物流系統(tǒng)分析第二章(編輯修改稿)
2025-03-09 11:29 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ? 定量預(yù)測(cè)方法需要有較為翔實(shí)的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，越是復(fù)雜的模型對(duì)數(shù)據(jù)的要求越高。 ? 常用定量預(yù)測(cè)方法 – 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法 ? 指數(shù)平滑法 ? 時(shí)間序列分解法 ? 趨勢(shì)外推法 ? ARMA法 ? 灰色預(yù)測(cè)法 ? …… – 回歸預(yù)測(cè)法 ? 一元線性回歸預(yù)測(cè)法 ? 多元線性回歸預(yù)測(cè)法 ? 非線性回歸預(yù)測(cè)法 18 （三）回歸預(yù)測(cè)法 ? 通過(guò)分析事物之間的相關(guān)關(guān)系和影響程度來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，也稱(chēng)為因果預(yù)測(cè)法。 ? 基本思路 – 把需要估計(jì)的量作為因變量，與其具有相關(guān)關(guān)系的量作為自變量，通過(guò)大量收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)中回歸分析的方法，把變量之間的非確定性的相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)化成某種函數(shù)表達(dá)式，運(yùn)用自變量的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)因變量進(jìn)行預(yù)測(cè)。 ? 一元線性回歸預(yù)測(cè) 19 （三）回歸預(yù)測(cè)法 ?一元線性回歸預(yù)測(cè) – 當(dāng)具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)隨機(jī)變量數(shù)據(jù)分布大體上呈線性趨勢(shì)時(shí) ， 采用適當(dāng)?shù)挠?jì)算方法 ， 找到兩者之間特定的經(jīng)驗(yàn)公式 ， 即一元線性回歸模型 ， 然后根據(jù)自變量的變化 ， 來(lái)預(yù)測(cè)因變量的發(fā)展變化 。 – 回歸模型 iiiuxbby ??? 10式中， b0， b1——未知參數(shù)； ui ——剩余殘差項(xiàng) / 隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。 20 （三）回歸預(yù)測(cè)法 ?假定條件： – 變量之間存在線性相關(guān)關(guān)系，通?？刹捎蒙Ⅻc(diǎn)圖、相關(guān)分析等方法確定。 – ui是一個(gè)均值為 0，方差為常數(shù)的隨機(jī)變量，各個(gè) ui 間相互獨(dú)立，且與自變量 xi無(wú)關(guān)。 ?參數(shù) b0， b1的計(jì)算公式為： xbyb 10 ?? 2221 )())((xnxyxnyxxxyyxxbiiiiii???????????21 （三）回歸預(yù)測(cè)法 ? 常用的檢驗(yàn)指標(biāo) – 標(biāo)準(zhǔn)誤差 ——可用來(lái)衡量各種預(yù)測(cè)方法精確度的高低） – 相關(guān)系數(shù) ——衡量因變量與自變量的相關(guān)程度和方向 – 可決系數(shù) ——衡量自變量對(duì)應(yīng)變量的解釋程度） – t檢驗(yàn) ——檢驗(yàn)回歸系數(shù)的顯著性 – F檢驗(yàn) ——檢驗(yàn)回歸方程的顯著性 – 德賓 —沃森統(tǒng)計(jì)量（ DW統(tǒng)計(jì)量） ——檢驗(yàn)剩余項(xiàng) ui的相互獨(dú)立性）等。 22 （三）回歸預(yù)測(cè)法 ? 預(yù)測(cè)公式 ? ??????220^)()(11xxxxnSEty ?置信區(qū)間23 （三）回歸預(yù)測(cè)法 ? 多元線性回歸預(yù)測(cè) – 基本原理與一元線性回歸預(yù)測(cè)相同 – 注意問(wèn)題 ? 自變量的選擇 ——逐步回歸 ? 異方差 ——加權(quán)最小二乘法 ? 異常值與強(qiáng)影響點(diǎn)的處理 – 檢驗(yàn) ? 回歸方程的顯著性（ t檢驗(yàn)、 F檢驗(yàn)等） ? 多重共線性 – 診斷：方差擴(kuò)大因子法、特征根法、直觀判定 – 消除：剔除不重要的解釋變量、增大樣本容量 24 （三）回歸預(yù)測(cè)法 ? 非線性回歸預(yù)測(cè) – 兩個(gè)因素之間的關(guān)系不是線性時(shí)，這時(shí)就需要選擇適當(dāng)類(lèi)型的曲線擬合實(shí)際情況 – 模型選擇方法 ? 根據(jù)掌握的理論知識(shí)或是經(jīng)驗(yàn)予以確定 ? 根據(jù)搜集的數(shù)據(jù)資料作散點(diǎn)圖，觀察得到適當(dāng)?shù)那€來(lái)擬合因素之間的發(fā)展趨勢(shì) ? 常用的函數(shù)曲線有冪函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、對(duì)數(shù)函數(shù)、 S型函數(shù)、
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1