spc-qc七大手法培訓課件(編輯修改稿)
2025-03-08 14:19 本頁面
【文章內容簡介】 明確主題之方面 2)確定相關項目的 內容與隸屬關系； 。 。 。 ① 操作人員： 按個人分 ， 按現場分 ， 按班次分 ， 按經驗分； ⑦ 其他： 按發(fā)生情況分 ， 按發(fā)生位置分等 。 ③ 材料： 按供應單位分 ， 按品種分 ， 按進廠批分； ④ 加工方法： 按不同的加工 、 裝配 、 測量 、 檢驗等方法分 ， 按工作條件分； ⑤ 時間： 按上 、 下午分 ， 按年 、 月 、 日分 ， 按季節(jié)分； ⑥ 環(huán)境： 按氣象情況分 ， 按室內環(huán)境分 ， 按電場 、 磁場影響分； ② 機床設備： 按機器分 ， 按工夾刀具分； 層別法具體分類 原則 : 十 .直方圖 定義：一般用于數據整理 。調查工序能力；研究質量分布調查工序能力 。決定在何處集中力量進行改進 。 目的 :直觀地傳達有關過程情況的信息 。 案例 1解析 例 1：某零件的一個長度尺寸的測量值（ mm）共 100個，測量單位為 （ 1）以上例子中 ,最大值為 ,最小值為 = = （ 2）為了求出組距 ,可用 5的倍數除以極差. 247。 =17 247。 =(取整數為 9) 247。 =(取整數為 3) (3)將取整值對照下表即可確定組數 ,這時取整值對應的測量單位倍數的數值即為組距 數據數 50以內 50～ 100 100～ 250 250以上 組數 5～ 7 6～ 10 7～ 15 10～ 30 X ph A=Xph/2 X p+ h X p Ah A3h A2h A+ h A+2h A+3h A+4h Xp+2h Xp+4h Xp+3h Xp3h Xp2h Xp4h (4)列出各組組邊界值 X p= 數據為 100,取組數為 9是合理的 ,即組距為 案例 1解析 30 20 10 0 頻數 長度 2 8 18 22 27 14 6 2 1 組號 組邊界值 組中值 頻數符號 頻數 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ 合計 100 (5)在數軸上畫出柱狀圖 例 2：某零件的一個長度尺寸的測量值（ mm）共 100個，測量單位為 177。 ； 數據為 100,取組數為 9 2) 以規(guī)格最大值與最小值之差除以組數后取測量單位倍數為組距 。組距 =247。 9= (取整數為 ) (3)完成頻數表 與例 1相同 數據數 50以內 50～ 100 100～ 250 250以上 組數 5～ 7 6～ 10 7～ 15 10～ 30 案例 2解析 30 20 10 0 2 8 18 22 27 14 6 2 1 案例 2解析 (4)在數軸上畫出柱狀圖 與例 1相同 案例 LSLLSL 目標 *USL *樣本均值 樣本 N 315標準差（組內） 標準差（整體） 過程數據Cp *CPL CPU *Cpk Pp *PPL PPU *Ppk Cpm *整體能力潛在（組內）能力PPM LSL PPM USL *P P M 合計 實測性能PPM LSL PPM USL *P P M 合計 預期組內性能PPM LSL PPM USL *P P M 合計 預期整體性能組內整體電壓 的過程能力USLLSL *目標 *USL 樣本均值 樣本 N 125標準差（組內） 標準差（整體） 過程數據Cp *CPL *CPU Cpk Pp *PPL *PPU Ppk Cpm *整體能力潛在（組內）能力PPM LSL *PPM USL P P M 合計 實測性能PPM LSL *PPM USL P P M 合計 預期組內性能PPM LSL *PPM USL P P M 合計 預期整體性能組內整體厚度 的過程能力加工能力過高 加工能力高 加工能力尚高 直方圖判定 直方圖判定 加工能力一般 加工能力差 直方圖判定 加工能力非常差 抽樣數據大部分在規(guī)格外 抽樣數據中有離散現象 十一 .散布圖 定義 :一種通過采集兩個變量相關一組原始數據后，在坐標系描出點，并從點的分布趨勢中進行線性分析的圖表 . 目的：通過相關分析能找到兩個變量的相互關系，為分析品質問題提供便利，從而查出問題的本質之所在。 適應范圍： 計量型數據分析 。 案例解析 溫度 (X)與壓力 (Y) 壓力隨溫度變化的相關性 (X,Y)及相關關系表達主題； (X)的取值范圍和檔位值 ,并收集 (或試驗 )X值 情況下的 Y值； ； ； (相關系數 r值 )判定結果 ； 案例解析 溫度 (X)與壓力 (Y) X Y 10 15 20 25 30 35 40 45 14 15 23 20 27 25 29 32 X(溫度 ) Y(壓力 ) 0 10 15 20 25 30 35 40 45 ＜ 45176。 － lr1 X (溫度 )與 Y (壓力 )之間存在一定線性關系 散布圖的判定 完全 正相關 完全負相關 r＝ 1 r＝ 1 X Y 45176。 X Y 45176。 當 r=0時 ,稱兩個變量線性不相關 ,這時散步圖上 N個點可能毫規(guī) 律 ,不過也可能兩個變量間存在某種曲線的趨勢 . 當 r0時 ,稱兩個變量正相關 ,這時 x值增加時 ,y值也有增大的趨 勢 。 當 r0時 ,稱兩個變
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