【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ： TYPE 變量 1*變量 2 ； 需要與 Sort過(guò)程聯(lián)用。 例 :Sort Proc sort data=a。 TYPE x*y。 Run。 功能：定義權(quán)數(shù)變量 。 格式： weight 變量名稱； 例： data a； input x y z。 cards。 1 2 … run。 proc means data=a。 weight z。 (使用變量 Z為權(quán)變量 ） run。 WEIGHT語(yǔ)句 功能：輸出計(jì)算結(jié)果到指定文件 。 格式： OUT=SAS文件； 例： data a； input x y z。 cards。 1 2 … run。 proc means data=a。 OUT=SASA run。 OUTPUT語(yǔ)句 ID語(yǔ)句 功能：在輸出統(tǒng)計(jì)結(jié)果列表時(shí)，同時(shí)顯示觀測(cè)中 ID規(guī)定， 的變量值，以便于對(duì)結(jié)果定位。 格式： ID 變量名稱串； 探索性數(shù)據(jù)分析通常是諸如建模 、 數(shù)據(jù)分布檢驗(yàn) 、建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、 數(shù)據(jù)挖掘 、 參數(shù)與非參數(shù)估計(jì)方法選擇 、 及建立有效的統(tǒng)計(jì)報(bào)告等工作的第一步 。 通?？梢允褂帽砀?、 直方圖和樣本分布擬合等手段 ， 尋找總體分布的主要特點(diǎn) 。 Univariate 過(guò)程 PROC UNIVARIATE BY variable。 CLASS variable。 FREQ variable。 HISTOGRAM variable/ option。 ID variable。 INSET keyword DATA=dataset/option。 OUTPUT OUT=dataset 。 PROBPLOT variable/ option。 PLOT variable/option。 VAR variable。 WEIGHT variable。 提供計(jì)算描述性統(tǒng)計(jì)量 、 可視化高分辨率圖形顯示和統(tǒng)計(jì)歸納 、 分布擬合功能 。 語(yǔ)句功能 HISTOGRAM 畫(huà)直方圖 INSET 在圖中插入求和 PROBPLOT使用概率圖考察變量分布 PLOT 使用分位數(shù) ()圖考察變量分布 例 ： Univariate 。 變量：州 ， 1990 、 2023城市人口 ， 1990、 2023 非城市人口 ， 區(qū)域 學(xué)生姓名 、 首次測(cè)試成績(jī) 、 二次測(cè)試成績(jī) 、 最終成績(jī) 基本統(tǒng)計(jì)測(cè)度 通常利用樣本矩來(lái)估計(jì)總體中相應(yīng)的參數(shù) . 例如用一階樣本原點(diǎn)矩來(lái)估計(jì)總體的期望而用二階樣本中心矩來(lái)估計(jì)總體的方差 . 分布檢驗(yàn) 資料對(duì)比分析 相關(guān)是度量變量之間是否存在某種共同變化趨勢(shì)的一種測(cè)度 。 通常情況下 ，兩個(gè)變量之間關(guān)系可以是 ， 無(wú)關(guān) 、 存在線性關(guān)系 、 存在非線性關(guān)系 。 相關(guān)系數(shù)通常用于測(cè)度兩個(gè)變量之間線性關(guān)系的強(qiáng)弱 。 Corr過(guò)程 PROC CORR options； VAR variables ； WITH variable s； PARTIAL variables； WEIGHT variable ； FREQ variable ； BY variables ； 該過(guò)程計(jì)算數(shù)值型隨機(jī)變量之間相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)測(cè)度 。 包括 Pearson積差相關(guān)系數(shù) ， 三種非參數(shù)相關(guān)性測(cè)度 ， 以及對(duì)應(yīng)相關(guān)性檢驗(yàn)的概率 。提供三種相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法 。 以及相關(guān)性可靠性系數(shù)計(jì)算 。 例： PROC CORR data=a； VAR x y z； RUN； PROC CORR data=a； VAR a b； WITH x y z； RUN； 例： PROC CORR data=a； VAR x y； PARTIAL a b； RUN； PROC CORR data=a pearson； VAR x y z； RUN； Pearson相關(guān)性測(cè)度 pearson相關(guān)系數(shù)也稱為簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù) ， pearson積差相關(guān)系數(shù) ， 是用來(lái)反映兩個(gè)變量線性相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)量 。 雙尾檢驗(yàn)原假設(shè)為： H0： r=0， 備擇假設(shè) H1： r≠0 例： PROC CORR data=a pearson； VAR x y z； RUN； Spearman相關(guān)性測(cè)度 Spearman相關(guān)分析又稱秩相關(guān)分析 、 等級(jí)相關(guān)分析 。 是利用兩個(gè)變量的秩次大小作線性相關(guān)分析 ， 屬于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法 ， 適用范圍較廣 。用于某些不能準(zhǔn)確地測(cè)量指標(biāo)值而只能以嚴(yán)重程度 、 名次先后 、 反應(yīng)大小等定出的等級(jí)資料 ， 也適用于某些不呈正態(tài)分布或難于判斷分布的定量資料 。 取值范圍在 1和 1之間 。 服從 Pearson相關(guān)系數(shù)的數(shù)據(jù)亦可計(jì)算 Spearman相關(guān)系數(shù) ， 但統(tǒng)計(jì)效能要低一些 。 PROC CORR data=a spearman； VAR x y z； RUN； Kendall相關(guān)性測(cè)度 用于反映分類變量相關(guān)性的指標(biāo)，適用于兩個(gè)分類變量均為有序分類的情況，對(duì)相關(guān)的有序變量進(jìn)行非參數(shù)相關(guān)檢驗(yàn)。也適用于某些不呈正態(tài)分布或難于判斷分布的定量資料。 取值范圍在 1和 1之間。 PROC CORR data=a Kendall； VAR x y z； RUN； Hoeffding 相關(guān)性測(cè)度 適用于兩個(gè)分類變量均為有序分類的情況，對(duì)相關(guān)的有序變量進(jìn)行非參數(shù)相關(guān)檢驗(yàn)。也適用于某些不呈正態(tài)分布或難于判斷分布的定量資料。 取值范圍在 1之間， 1表示完全相關(guān)。 PROC CORR data=a HOEFFDING； VAR x y z； RUN； Cornbach 相關(guān)性測(cè)度 由 Cronbach在 1951提出 ， 通常是作為調(diào)查信度的測(cè)量指標(biāo) 。 用于誤差分析 、 問(wèn)卷信度可靠性分析等 。 取值在負(fù)數(shù)和 1之間 ， 1表示存在較高的相關(guān)性 ， 等于或小于 0表示相關(guān)性較低 。 PROC CORR data=a alpha； VAR x y z； RUN； （ gplot_stock） 功能： GPLOT過(guò)程用于繪制散點(diǎn)圖 ， 兩個(gè)觀察變量的值分別作為橫 、 縱坐標(biāo) ， 用二維空間展示變量之間的關(guān)系 。 語(yǔ)句格式： PROC GPLOT 選項(xiàng)； PLOT 選項(xiàng)； PLOT2 選項(xiàng)； 三 繪制統(tǒng)計(jì)圖表 圖性格式描述語(yǔ)句 例： goptions reset=global gunit=pct cback=white border htitle=6 htext=3 ftext=swissb colors=(back) 。 Reset： 清除以前設(shè)置 Gunit： 定義 Title Symbol語(yǔ)句定義高度的測(cè)量單位 Cback： 圖形背景色 Border： 繪制邊框 Htitle （ Ftitle， Ctitle ） ： 標(biāo)題行高度 、 字形 、 顏色 Htext（ Ftext， Ctext ） ： 輸出文本行高度 、 字形 、 顏色 Colors： 打印顏色 Symbol圖性格式描述語(yǔ)句 I=連線方式 Join： 連直線 Needle ： 向橫軸連垂線 Spline ： 連平滑線 Rl ： 連一次回歸線 Rq ： 連二次回歸線 Rc ： 連三次回歸線 Hiloc： 連股票價(jià)格線 C=連線顏色 L=連線線型 （ 146） V=坐標(biāo)符號(hào) （ plus,x,star,square,dot,circle..） Axis圖性坐標(biāo)描述語(yǔ)句 例： axis1 label=(39。Volume39。) order=( 0 to 700000 by 100000) offset=(0,50) 。 Label： 定義坐標(biāo)軸 Order： 定義坐標(biāo) Offset： 定義原點(diǎn)高度 三、繪制統(tǒng)計(jì)圖表 1. Gchart 用于繪制常用的統(tǒng)計(jì)圖形 ， 包括條形圖 、 塊形圖 、餅形圖和星形圖等 。 使用這些圖形可以直觀地表示變量的描述性分布特性 。 主要統(tǒng)計(jì)計(jì)算有： ? 頻數(shù) 、 累計(jì)頻數(shù) ? 頻率 、 累計(jì)頻率 ? 總計(jì) ? 均值 通過(guò)以上圖表分析 ， 可以了解隨機(jī)變量取值 、 分布 、 異常值情況等 。 （ 1）語(yǔ)句格式： PROC GCHART 選項(xiàng)； 例 : Proc Gchart data=a ； BLOCK 變量 /選項(xiàng)； Pie x ； HBAR 變量 /選項(xiàng)； Run ； VBAR 變量 /選項(xiàng)； PIE 變量 /選項(xiàng)； STAR 變量 /選項(xiàng)； RUN ； （ 2）分組變量 ： Gchart過(guò)程需要使用一個(gè)分組變量。如果分組變量值為有限個(gè)，則對(duì)每個(gè)值計(jì)算由選擇項(xiàng)規(guī)定的統(tǒng)計(jì)量。統(tǒng)計(jì)量可以是關(guān)于分組變量的，如頻數(shù)統(tǒng)計(jì)。也可以是關(guān)于另一個(gè)變量的，如均值統(tǒng)計(jì)。 如果分組變量值是連續(xù)的，系統(tǒng)將首先對(duì)其進(jìn)行分組，然后再執(zhí)行圖表分析。 （ 3）選擇項(xiàng) ： ? TYPE=Value:說(shuō)明計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量， Value=FREQ|CFREQ| PERCENT|CPERCENT|SUM|MEAN。 ? SUMVAR=VARIABLE:說(shuō)明要分析的變量。 ? FREQ|CFREQ| PERCENT|CPERCENT|SUM|MEAN|NOSTATS:說(shuō)明在圖形中顯示 (或不顯示 )統(tǒng)計(jì)量值。 ? MIDPOINTS= Value:自定義中點(diǎn)值。 ? LEVELS= Value:自定義分組數(shù) 。 ? GROUP= VARIABLE:分組統(tǒng)計(jì)。 ? SUBGROUP= VARIABLE:貢獻(xiàn)分析（ Bar）。 ? LEGENDn=Text:對(duì) SUBGROUP的說(shuō)明。 ? AXIS= Value1 to Value2 by Step: 說(shuō)明坐標(biāo)軸。 ? RAXIS= Value1, Value2 ,.. .. .. : 說(shuō)明坐標(biāo)軸。 ? REF= Value1, Value2 ,.. .. .. :參考值表。 三、繪制統(tǒng)計(jì)圖表 （ 3）選擇項(xiàng)（續(xù)） ： ? EXPLODE=Value:說(shuō)明對(duì)應(yīng)組的扇面離開(kāi)中心 。 ? INVISIBLE=Value:說(shuō)明對(duì)應(yīng)組的扇面隱藏 。 ? PERCENT=ARROW|INSIDE|NONE|OUTSIDE:說(shuō)明在圖形中顯示值的方法 (pie) 。 2. Gplot 用于繪制散點(diǎn)圖。用于觀察： ? 變量的周期性變化 ? 兩個(gè)變量的相關(guān)性 ? 變量的分布情況 ? 異常值情況 三、繪制統(tǒng)計(jì)圖表 （ 1）格式： PROC GPLOT 選項(xiàng)； PLOT 變量 1*變量 2/選項(xiàng)； PLOT2 變量 1*變量 2/選項(xiàng)； BUBBLE 變量 1*變量 2=變量 3 /選項(xiàng)； BUBBLE2 變量 1*變量 2=變量 3 /選項(xiàng)； SYMBOLn 選項(xiàng)； AXISn 選項(xiàng)； BY 變量； RUN； 三、繪制統(tǒng)計(jì)圖表 （ 2）語(yǔ)句說(shuō)明： PLOT 變量 1*變量 2/選項(xiàng)； PLOT2 變量 1*變量 2/選項(xiàng)； 用于繪制變量 1對(duì)變量 2的散點(diǎn)圖。 BUBBLE 變量 1*變量 2=變量 3 /選項(xiàng)； BUBBLE2 變量 1*變量 2=變量 3 /選項(xiàng)； 用于繪制變量 3對(duì)變量 1*變量 2的相關(guān)圖。 三、繪制統(tǒng)計(jì)圖表 （ 2）語(yǔ)句說(shuō)明 (AXISn)： ? Label=Text :說(shuō)明坐標(biāo)軸標(biāo)志。 ? Order=( value1 to value2 by step):說(shuō)明刻度。 ? Offect(m,n) :說(shuō)明軸上第一個(gè)刻度到原點(diǎn)的位移量。 三、繪制統(tǒng)計(jì)圖表 （ 3） PLOT， BUBBLE選擇項(xiàng) ： ? OVERLAY:把本語(yǔ)句做的圖畫(huà)在同一坐標(biāo)系下。 ? HAXIS=Value