生產計劃與控制第3章需求管理(編輯修改稿)
2025-03-05 15:59 本頁面
【文章內容簡介】 的長期變化趨勢。 常用的移動平均法有 一次移動平均法 和 二次移動平均法 。 [ 1] 1 2 1t t t t t n +M = ( x + x + x + .... ..+ x ) / n 一次移動平均法預測時，本期移動平均值就是下一期的預測值，即 [ 1]1ttFM? ?* 生產計劃與控制 移動平均法 在一次移動平均值的計算中，如果 n值較大，那么在求出第一個移動平均值后，可以應用下面的簡化公式進行計算： [ 1] [ 1]1t t t t nM = M ( x x ) /n? ?? 如果在使用一次移動平均法進行預測時，同時想考慮近期的變化趨勢，可使用下面考慮近期變化趨勢的一次移動平均預測簡化公式 [ 1] [ 1] [ 1]11 ()t t t tF M M M??? ? ?* 生產計劃與控制 常用的移動平均法有 一次移動平均法 和 二次移動平均法 。 [ 2 ] [ 1] [ 1] [ 1]11( ... ) /t t t t nM M M M n? ? ?? ? ? ?[ 2 ] [ 2 ] [ 1] [ 1]1 ( ) /t t t t nM M M M n??? ? ?簡化： 移動平均的過程實際上是對歷史數(shù)據的 線性化過程 ，這種線性趨勢可由下面的線性預測方程進行預測。 t T t ty a b T? ??* 生產計劃與控制 經過一系列求解，得 [ 1 ] [ 2 ][ 1 ] [ 2 ]22( ) /( 1 )t t t tt t ta y M Mb M M n? ? ? ???? ? ???例：某電視機廠 1997~2023年歷年 74cm 彩色電視機的銷售統(tǒng)計數(shù)據（臺）如下表所示。取 n=5，用二次移動平均法建立預測模型，并預 2023/2023年該企業(yè) 74cm彩色電視機的銷售量。 * 生產計劃與控制 年份 t 實際銷售量 一次移動平均 二次移動平均 1997 1 1160 － － 1998 2 3490 － － 1999 3 4990 － － 2023 4 3560 － － 2023 5 6460 3932 － 2023 6 9760 5652 － 2023 7 15290 8012 － 2023 8 23020 11618 － 2023 9 21930 15292 2023 10 22690 18538 2023 11 18640 20294 2023 12 23680 21972 2023 13 24540 22276 2023 14 30820 24054 2023 15 31060 25728 2023 16 36990 29418 * 生產計劃與控制 解： t=16， 162 29 41 8 24 70 5. 6 34 13 0. 4a ? ? ? ?16 2( 41 8 24 70 5. 6) / ( 5 1 ) 23 56 .2b ? ? ? ?得到預測方程： 1634 13 0. 4 23 56 .2TyT? ??2023年時， T=1， 2023年時， T=3， 2023 34 13 0. 4 23 56 .2 1 36 48 6. 6y ? ? ? ?2023 34 13 0. 4 23 56 .2 3 41 19 9y ? ? ? ?* 生產計劃與控制 加權移動平均法 加權移動平均法是對時間序列中各期數(shù)據加權后再進行平均的預測方法。 1tt i ii t nM w x? ? ?? ?* 生產計劃與控制 指數(shù)平滑法 從移動平均演變而來，是將現(xiàn)在實際值和上一周期指數(shù)平滑值加權平均。 指數(shù)平滑法 實質 上是對各期數(shù)據按照 發(fā)生的先后次序 不同分別 給出具有指數(shù)變化規(guī)律的權數(shù) ，求出 加權平均值 ，以此為基礎進行預測的方法，是一種權數(shù)特殊的加權平均法。 常用的有一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法等。 * 生產計劃與控制 一次指數(shù)平滑法： 一次指數(shù)平滑法是對原時間序列進行一次指數(shù)平滑后進行預測的方法。計算公式是 [ 1 ] [ 1 ]1( 1 )t t tS ax a S ?? ? ?式中： 第期的實際發(fā)生值； a指數(shù)平滑系數(shù)， 。 tx 01a??* 生產計劃與控制 在應用一次指數(shù)平滑法進行預測時，是以第期的指數(shù)平滑值作為第（ t+1）期的預測值，即 。 11 []t+ tx = S假定有一組時間序列 ，應用一次指數(shù)平滑公式，可得到 1 2 1, , , ... ,t t tx x x x??[ 1 ] [ 1 ]1(1 )t t tS ax a S ?? ? ? 2 1 [ 1 ]1 2 1 0( 1
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