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正文內(nèi)容

生產(chǎn)計(jì)劃與控制第3章需求管理(編輯修改稿)

2025-03-05 15:59 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 的長(zhǎng)期變化趨勢(shì)。 常用的移動(dòng)平均法有 一次移動(dòng)平均法 和 二次移動(dòng)平均法 。 [ 1] 1 2 1t t t t t n +M = ( x + x + x + .... ..+ x ) / n 一次移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)時(shí),本期移動(dòng)平均值就是下一期的預(yù)測(cè)值,即 [ 1]1ttFM? ?* 生產(chǎn)計(jì)劃與控制 移動(dòng)平均法 在一次移動(dòng)平均值的計(jì)算中,如果 n值較大,那么在求出第一個(gè)移動(dòng)平均值后,可以應(yīng)用下面的簡(jiǎn)化公式進(jìn)行計(jì)算: [ 1] [ 1]1t t t t nM = M ( x x ) /n? ?? 如果在使用一次移動(dòng)平均法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),同時(shí)想考慮近期的變化趨勢(shì),可使用下面考慮近期變化趨勢(shì)的一次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)簡(jiǎn)化公式 [ 1] [ 1] [ 1]11 ()t t t tF M M M??? ? ?* 生產(chǎn)計(jì)劃與控制 常用的移動(dòng)平均法有 一次移動(dòng)平均法 和 二次移動(dòng)平均法 。 [ 2 ] [ 1] [ 1] [ 1]11( ... ) /t t t t nM M M M n? ? ?? ? ? ?[ 2 ] [ 2 ] [ 1] [ 1]1 ( ) /t t t t nM M M M n??? ? ?簡(jiǎn)化: 移動(dòng)平均的過(guò)程實(shí)際上是對(duì)歷史數(shù)據(jù)的 線性化過(guò)程 ,這種線性趨勢(shì)可由下面的線性預(yù)測(cè)方程進(jìn)行預(yù)測(cè)。 t T t ty a b T? ??* 生產(chǎn)計(jì)劃與控制 經(jīng)過(guò)一系列求解,得 [ 1 ] [ 2 ][ 1 ] [ 2 ]22( ) /( 1 )t t t tt t ta y M Mb M M n? ? ? ???? ? ???例:某電視機(jī)廠 1997~2023年歷年 74cm 彩色電視機(jī)的銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(臺(tái))如下表所示。取 n=5,用二次移動(dòng)平均法建立預(yù)測(cè)模型,并預(yù) 2023/2023年該企業(yè) 74cm彩色電視機(jī)的銷售量。 * 生產(chǎn)計(jì)劃與控制 年份 t 實(shí)際銷售量 一次移動(dòng)平均 二次移動(dòng)平均 1997 1 1160 - - 1998 2 3490 - - 1999 3 4990 - - 2023 4 3560 - - 2023 5 6460 3932 - 2023 6 9760 5652 - 2023 7 15290 8012 - 2023 8 23020 11618 - 2023 9 21930 15292 2023 10 22690 18538 2023 11 18640 20294 2023 12 23680 21972 2023 13 24540 22276 2023 14 30820 24054 2023 15 31060 25728 2023 16 36990 29418 * 生產(chǎn)計(jì)劃與控制 解: t=16, 162 29 41 8 24 70 5. 6 34 13 0. 4a ? ? ? ?16 2( 41 8 24 70 5. 6) / ( 5 1 ) 23 56 .2b ? ? ? ?得到預(yù)測(cè)方程: 1634 13 0. 4 23 56 .2TyT? ??2023年時(shí), T=1, 2023年時(shí), T=3, 2023 34 13 0. 4 23 56 .2 1 36 48 6. 6y ? ? ? ?2023 34 13 0. 4 23 56 .2 3 41 19 9y ? ? ? ?* 生產(chǎn)計(jì)劃與控制 加權(quán)移動(dòng)平均法 加權(quán)移動(dòng)平均法是對(duì)時(shí)間序列中各期數(shù)據(jù)加權(quán)后再進(jìn)行平均的預(yù)測(cè)方法。 1tt i ii t nM w x? ? ?? ?* 生產(chǎn)計(jì)劃與控制 指數(shù)平滑法 從移動(dòng)平均演變而來(lái),是將現(xiàn)在實(shí)際值和上一周期指數(shù)平滑值加權(quán)平均。 指數(shù)平滑法 實(shí)質(zhì) 上是對(duì)各期數(shù)據(jù)按照 發(fā)生的先后次序 不同分別 給出具有指數(shù)變化規(guī)律的權(quán)數(shù) ,求出 加權(quán)平均值 ,以此為基礎(chǔ)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法,是一種權(quán)數(shù)特殊的加權(quán)平均法。 常用的有一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法等。 * 生產(chǎn)計(jì)劃與控制 一次指數(shù)平滑法: 一次指數(shù)平滑法是對(duì)原時(shí)間序列進(jìn)行一次指數(shù)平滑后進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。計(jì)算公式是 [ 1 ] [ 1 ]1( 1 )t t tS ax a S ?? ? ?式中: 第期的實(shí)際發(fā)生值; a指數(shù)平滑系數(shù), 。 tx 01a??* 生產(chǎn)計(jì)劃與控制 在應(yīng)用一次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),是以第期的指數(shù)平滑值作為第( t+1)期的預(yù)測(cè)值,即 。 11 []t+ tx = S假定有一組時(shí)間序列 ,應(yīng)用一次指數(shù)平滑公式,可得到 1 2 1, , , ... ,t t tx x x x??[ 1 ] [ 1 ]1(1 )t t tS ax a S ?? ? ? 2 1 [ 1 ]1 2 1 0( 1
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