【文章內(nèi)容簡介】 可以對工序過程狀態(tài)進行分析、預測、判斷、監(jiān)控和改進，實現(xiàn)預防為主的過程質量管理 ? 控制圖上標有中心線和控制上、下限，控制界限是判斷工序過程狀態(tài)的判別標準。一般說來，控制界限不應超出公差界限。 42 過程控制圖（續(xù)） 控制界限一般根據(jù) 3σ原理來確定。如中心線CL=μ，則 UCL= μ ＋ 3σ ， LCL ＝ μ—3σ 43 過程控制圖（續(xù)） 兩類錯誤及其概率 ? 在當生產(chǎn)過程處于受控狀態(tài)，工序能力充足，質量特性值或其統(tǒng)計量服從正態(tài)分布時，雖然觀測數(shù)據(jù)點落在控制界限外的概率只有 %，但由于樣本的隨機性，仍有可能會發(fā)生。當 %的小概率事件真的發(fā)生時，將會導致 “ 生產(chǎn)過程失控 ” 的錯誤判斷。稱這一類因虛發(fā)信號而造成的錯誤判斷為控制圖的第一類錯誤。 44 過程控制圖（續(xù)） 兩類錯誤及其概率 ? 當系統(tǒng)性質量因素影響生產(chǎn)過程而使工序質量失控時，由于樣本的隨機性，仍會有一定比例的觀測數(shù)據(jù)點落在控制界限內(nèi)。當這種情況發(fā)生時，將會導致 “ 生產(chǎn)過程正常 ” 的錯誤判斷。稱這一類錯誤為控制圖的第二類錯誤。 45 過程控制圖（續(xù)） 控制圖的第一類錯誤概率用 α 表示，控制圖的第二類錯誤概率用 β 表示，（ 1 β ）是過程失控得到正確判斷的概率，稱為檢出力 46 過程控制圖（續(xù)） 控制圖的分類 ? 控制圖的種類很多，一般常按質量特性值或其統(tǒng)計量的觀測數(shù)據(jù)的性質分成計量值控制圖和計數(shù)值控制圖兩大類。 ? 在控制圖的實際應用中，常將表現(xiàn)數(shù)據(jù)集中程度的控制圖和分散程度的控制圖聯(lián)合使用。兩圖連用后，檢出力得到加強 47 過程控制圖（續(xù)） 控制圖的分析與判斷 ? 用控制圖監(jiān)視和識別生產(chǎn)過程的質量狀態(tài)，就是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)形成的樣本點的位置及變化趨勢對工序質量進行分析和判斷。 ? 生產(chǎn)過程受控狀態(tài)的典型表現(xiàn)是同時符合下列兩方面的要求： ? 在 樣本點全部處在控制界限內(nèi)； ? 樣本點在控制界限內(nèi)排列無異常。 ? 由于控制圖的兩類錯誤的存在，使得在利用控制圖對過程質量狀態(tài)進行實際分析與判斷時難以使用這些一般原則。為了提高可操作性，需要對這些一般原則進一步細分和量化。 48 過程控制圖（續(xù)） 表示受控狀態(tài)的控制圖的特點 在受控狀態(tài)下，生產(chǎn)過程只受偶然性因素的影響。工序質量波動在控制圖上的正常表現(xiàn)為： ? 所有樣本點都在控制界限內(nèi)； ? 位于中心線兩側的樣本點數(shù)目大致相同； ? 越近中心線，樣本點越多。在中心線上、下各一個σ 的范圍內(nèi)的樣本點約占 2/3, 靠近控制界限的樣本點極少； ? 樣本點在控制界限內(nèi)的散布是獨立隨機的，無明顯規(guī)律或傾向。 49 考慮到在受控狀態(tài)下仍有小概率出現(xiàn)樣本點超出控制界限的情況，為了減少錯誤判斷的風險，對于下列情況仍可認為生產(chǎn)過程處于受控狀態(tài)（當然，此時仍應及時找出界外點的產(chǎn)生原因）： ? 連續(xù) 25個樣本點在控制界限內(nèi)； ? 連續(xù) 35個樣本點中僅有一個超出控制界限； ? 連續(xù) 100樣本點中，至多只有兩個樣本點超出控制界限。 過程控制圖（續(xù)） 50 表示失控狀態(tài)的控制圖的特點 ? 表示失控狀態(tài)的控制圖的典型特點是有較多樣本點超出控制界限，或樣本點在控制界限內(nèi)的散布顯示非隨機獨立的跡象。對于前者，可參考受控狀態(tài)的要求進行分析與判斷；對于后者，則可細分為下面四種具體情況： ? 有多個樣本點連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側： ? 在中心線一側出現(xiàn) 5點鏈時應注意，出現(xiàn) 6點鏈時應開始作原因調(diào)查，出現(xiàn) 7點鏈時就可判斷生產(chǎn)過程已失控。 ? 當出現(xiàn)至少有 10個樣本點位于中心線同側的 11點鏈，至少有 12個樣本點位于中心線同側的 14點鏈，至少有 14個樣本點位于中心線同側的 17點鏈，以及至少有 16個樣本點位于中心線同側的 20點鏈等情況時，也可判斷生產(chǎn)過程失控 。 過程控制圖（續(xù)） 51 ? 出現(xiàn)連續(xù)上升或下降的 8點鏈； ? 有多個樣本點接近控制界限： ? 上、下控制界限內(nèi)側一個 σ 的范圍稱為警戒區(qū)。 ?3點鏈中至少有 2點落在警戒區(qū)內(nèi) ?7點鏈中至少有 3點落在警戒區(qū)內(nèi) ?10點鏈中至少有 4點落在警戒區(qū)內(nèi) ? 則可判斷生產(chǎn)過程失控。 ? 樣本點散布出現(xiàn)下列四種趨勢或規(guī)律： ? 周期性變化； ? 分布水平突變； ? 分布水平漸變； ? 離散度變大。 過程控制圖（續(xù)） 52 排列圖又稱帕累托圖或主次因素分析圖 ? 產(chǎn)生：意大利經(jīng)濟、統(tǒng)計學家帕累托 (Pareto)于 20世紀初創(chuàng)立的。他發(fā)現(xiàn)運用排列圖，可以找出“關鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”的關系。 ? 美國質量管理專家朱蘭 (JMJuran) 把該原理應用于質量管理工作中。在質量分析時發(fā)現(xiàn)，盡管影響產(chǎn)品質量最關鍵的因素往往只是少數(shù)幾項，而由它們造成的不合格產(chǎn)品卻占總數(shù)的絕大部分。 ? 根據(jù)這個“關鍵少數(shù)，次要多數(shù)”的原理，使排列圖在質量管理中，成為查找影響產(chǎn)品質量關鍵因素的重要工具。 排列圖 53 確定所要調(diào)查的問題以及如何收集數(shù)據(jù) ? 選題，確定調(diào)查問題的類型，如不合格項目、損失金額、事故等。 ? 確定時間 ? 確定哪些數(shù)據(jù)是必要的，數(shù)據(jù)如何分類，如按不合格類型、時間、位置等。 ? 確定收集數(shù)據(jù)的方法，以及在什么時候收集 排列圖（續(xù)） 54 設計記錄表，將統(tǒng)計結果填入表中，計算比率及累計比率，不分類的 “ 其它 ” 類不論其大小都要放在表末。 不合格類型 不合格數(shù) 比率（％） 累計不合格 累計比率（％） 氣孔 夾砂 澆不足 裂紋 硬度低 其它 排列圖（續(xù)） 55 作圖： ? 畫一橫坐標軸兩縱坐標軸，左邊縱坐標軸上標件數(shù)（頻數(shù)）的刻度，最大刻度為總件數(shù)； ? 右縱坐標軸標上比率（頻率）的刻度，最大刻度為 100％，左右軸刻度高度相等。 ? 在橫軸上將頻數(shù)從大到小依次畫出各項目的直方條，直方條的高度表示頻數(shù)的大小，各直方條應等寬不留空隙并占滿整個橫軸。 ? 在圖上標出名稱，數(shù)據(jù)，作圖人，采集數(shù)據(jù)日期等信息 排列圖（續(xù)） 56 舉 例 排列圖（續(xù)） 57 注意事項 ● 因素分類 主要因素（ A類因素） 0%80% 次要因素（ B類因素） 80%90% 一般因素（ C類因素） 90%100% ● 其他項所占百分比不能太大 如果太大說明項目分類不當，把許多項目歸在了一起，這時應考慮采用另外的分類辦法。 排列圖（續(xù)） 58 介紹 ：因果 圖 又叫石川 圖 或 魚骨圖 ，是表示 質量 特性與原因 關系 的 圖，是 1953年由日本東京大學教授石川馨第一次提出。 作圖要點 ： ? 明確需要分析的 質量問題 或確定需要 解決 的 質量 特性 ? 召集同 該質量問題 有 關 的人員 參加 “ 諸葛亮會 ” 集思廣益 , 各抒己見 。 ? 向右 畫 一 條帶箭頭 的主干 線將質量問題寫 在 圖 的右 邊 ，一般按 5M1E分 類 ，然后 圍繞 各大原因逐 級 分析展 開 到能采取措施 為 止。 ? 記錄 有 關事項（如產(chǎn)品名稱、工序、小組名稱、參加人及日期等 。 ） 因果分析圖 59 常見 的 錯誤 及注意 事項 ： (1)確定的 質量問題 或 質量 特性 籠統(tǒng) 不具體，針對 性不 強 (2)原因分析 展開 不充分，只是依靠少 數(shù) 人“ 閉門造車 ” (3)畫 法不 規(guī)范 (4)一個質量特性畫一張圖，不要將多個質量特性畫在一張圖上。 因果分析圖（續(xù)） 60 舉例 活塞銷孔孔徑尺寸為什么會超差 未按中間尺寸對刀 方法 材料 機床 床溫不夠 環(huán)境 操作者 量值傳遞標準不一致 無溫差修正標準 責任心差 室外氣溫影響 自然時效不好 停車時間長 預熱時間短 刀頭未壓緊 未按工藝執(zhí)行 未定時檢測 早晚溫差大 寒流 暖氣不正常 室內(nèi)溫差大 兩臺量儀量值不一致 未在標溫下鑒定環(huán)規(guī) 人工時效不好 爐溫低 毛坯變形 時間短 因果分析圖（續(xù)） 61 練習 :聯(lián)系實際 中的 問題 ,畫 出因果 圖 及 對策 表 方法 材料 機床 環(huán)境 操作者 因果分析圖（續(xù)） 62 介紹 :也叫 相關圖 , 它是用 來 研究 判斷兩個變量之間相關關系 的 圖。 兩個變量之間常見 的 兩種關系 : (1)函數(shù)關系 (2)非確定性的 關系 散布 圖 的作 圖步驟 ： (1)搜集 數(shù)據(jù)， (2)打 點 幾種典型相 關 ： (1)強 正 相關 (2)弱正相 關 (3)強 負 相關 (4)弱 負 相 關 (5)不相 關 (6)非 線 性相 關 散布圖 63 舉 例： 釀 酒中酸度與酒度的散布 圖 (負相關 ) X X