【文章內(nèi)容簡介】 26 0 0 0 6 ～ 15 1 15 15 7 ～ 15 2 30 60 8 ～ 7 3 21 63 9 ～ 2 4 8 32 10 ～ 2 5 6 50 ? 100 26 346 直方圖（續(xù)） 33 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 25 20 15 10 5 0 直方圖（續(xù)） 34 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 過程能力 Mean ??? ??? ??? ??? % % ? ? Standard deviation 如果將過程能力定為 B=177。 3 ? ，則將有 ?%的產(chǎn)品的質(zhì)量參數(shù)落在 ? 177。 3 ? 范圍內(nèi) 35 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 過程無偏，雙向公差 設(shè)過程公差為 T,公差上限和公差下限分別為 TU和 TL,則 sTTTC LUp 66????? 過程能力（續(xù)） 36 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 過程能力（續(xù)） 過程有偏，雙向公差 這時， 引入偏移量 和偏移系數(shù) MTx ?? ?k || ??? xTM?TxTTkM ||22???? ?pkC sTCkCppk 62)1( ?????設(shè)過程有偏時的過程能力指數(shù)為 ，則 37 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 過程能力（續(xù)） 過程能力的判斷與處置 過程能力指數(shù)判斷標(biāo)準(zhǔn) 過程能力等級 過程能力指數(shù) 過程能力判斷 特級 一級 二級 三級 四級 Cp ≥ Cp ≥ Cp ≥ Cp Cp ≤ 過剩 充足 正常 不足 嚴重不足 38 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 過程控制圖 ＊ ＊ ＊ ＊ ＊ ＊ ＊ ＊ ＊ ＊ Upper control limit Lower control limit 時間 UCL CL LCL 測量值 39 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 過程控制圖（續(xù)） 控制圖的原理和分類 控制圖的設(shè)計 計量值控制圖：平均值 — 極差控制圖 計數(shù)值控制圖：不合格品率控制圖 控制圖的分析與判斷 40 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 過程控制圖（續(xù)） 控制圖的原理和分類 ? 控制圖（ control chart）又叫管理圖。應(yīng)用控制圖可以對工序過程狀態(tài)進行分析、預(yù)測、判斷、監(jiān)控和改進，實現(xiàn)預(yù)防為主的過程質(zhì)量管理 ? 控制圖上標(biāo)有中心線和控制上、下限，控制界限是判斷工序過程狀態(tài)的判別標(biāo)準(zhǔn)。一般說來，控制界限不應(yīng)超出公差界限。 41 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 過程控制圖（續(xù)） 控制界限一般根據(jù) 3σ原理來確定。如中心線CL=μ，則 UCL= μ ＋ 3σ ， LCL ＝ μ—3σ 42 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 過程控制圖（續(xù)） 兩類錯誤及其概率 ? 在當(dāng)生產(chǎn)過程處于受控狀態(tài)，工序能力充足，質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計量服從正態(tài)分布時，雖然觀測數(shù)據(jù)點落在控制界限外的概率只有 %，但由于樣本的隨機性，仍有可能會發(fā)生。當(dāng) %的小概率事件真的發(fā)生時，將會導(dǎo)致“生產(chǎn)過程失控”的錯誤判斷。稱這一類因虛發(fā)信號而造成的錯誤判斷為控制圖的第一類錯誤。 43 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 過程控制圖（續(xù)） 兩類錯誤及其概率 ? 當(dāng)系統(tǒng)性質(zhì)量因素影響生產(chǎn)過程而使工序質(zhì)量失控時，由于樣本的隨機性，仍會有一定比例的觀測數(shù)據(jù)點落在控制界限內(nèi)。當(dāng)這種情況發(fā)生時，將會導(dǎo)致“生產(chǎn)過程正?！钡腻e誤判斷。稱這一類錯誤為控制圖的第二類錯誤。 44 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 過程控制圖（續(xù)） 控制圖的第一類錯誤概率用 α 表示，控制圖的第二類錯誤概率用 β 表示，（ 1 β ）是過程失控得到正確判斷的概率，稱為檢出力 45 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 過程控制圖（續(xù)） 控制圖的分類 ? 控制圖的種類很多，一般常按質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計量的觀測數(shù)據(jù)的性質(zhì)分成計量值控制圖和計數(shù)值控制圖兩大類。 ? 在控制圖的實際應(yīng)用中，常將表現(xiàn)數(shù)據(jù)集中程度的控制圖和分散程度的控制圖聯(lián)合使用。兩圖連用后，檢出力得到加強 46 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 過程控制圖（續(xù)） 控制圖的分析與判斷 ? 用控制圖監(jiān)視和識別生產(chǎn)過程的質(zhì)量狀態(tài)，就是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)形成的樣本點的位置及變化趨勢對工序質(zhì)量進行分析和判斷。 ? 生產(chǎn)過程受控狀態(tài)的典型表現(xiàn)是同時符合下列兩方面的要求： ? 在 樣本點全部處在控制界限內(nèi)； ? 樣本點在控制界限內(nèi)排列無異常。 ? 由于控制圖的兩類錯誤的存在，使得在利用控制圖對過程質(zhì)量狀態(tài)進行實際分析與判斷時難以使用這些一般原則。為了提高可操作性，需要對這些一般原則進一步細分和量化。 47 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 過程控制圖（續(xù)） 表示受控狀態(tài)的控制圖的特點 在受控狀態(tài)下，生產(chǎn)過程只受偶然性因素的影響。工序質(zhì)量波動在控制圖上的正常表現(xiàn)為： ? 所有樣本點都在控制界限內(nèi)； ? 位于中心線兩側(cè)的樣本點數(shù)目大致相同； ? 越近中心線，樣本點越多。在中心線上、下各一個σ 的范圍內(nèi)的樣本點約占 2/3, 靠近控制界限的樣本點極少； ? 樣本點在控制界限內(nèi)的散布是獨立隨機的，無明顯規(guī)律或傾向。 48 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 考慮到在受控狀態(tài)下仍有小概率出現(xiàn)樣本點超出控制界限的情況，為了減少錯誤判斷的風(fēng)險，對于下列情況仍可認為生產(chǎn)過程處于受控狀態(tài)（當(dāng)然，此時仍應(yīng)及時找出界外點的產(chǎn)生原因）： ? 連續(xù) 25個樣本點在控制界限內(nèi)； ? 連續(xù) 35個樣本點中僅有一個超出控制界限； ? 連續(xù) 100樣本點中，至多只有兩個樣本點超出控制界限。 過程控制圖（續(xù)） 49 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 表示失控狀態(tài)的控制圖的特點 ? 表示失控狀態(tài)的控制圖的典型特點是有較多樣本點超出控制界限，或樣本點在控制界限內(nèi)的散布顯示非隨機獨立的跡象。對于前者，可參考受控狀態(tài)的要求進行分析與判斷；對于后者，則可細分為下面四種具體情況： ? 有多個樣本點連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)： ? 在中心線一側(cè)出現(xiàn) 5點鏈時應(yīng)注意，出現(xiàn) 6點鏈時應(yīng)開始作原因調(diào)查，出現(xiàn) 7點鏈時就可判斷生產(chǎn)過程已失控。 ? 當(dāng)出現(xiàn)至少有 10個樣本點位于中心線同側(cè)的 11點鏈，至少有 12個樣本點位于中心線同側(cè)的 14點鏈，至少有 14個樣本點位于中心線同側(cè)的 17點鏈，以及至少有 16個樣本點位于中心線同側(cè)的 20點鏈等情況時，也可判斷生產(chǎn)過程失控 。 過程控制圖（續(xù)） 50 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 ? 出現(xiàn)連續(xù)上升或下降的 8點鏈； ? 有多個樣本點接近控制界限： ? 上、下控制界限內(nèi)側(cè)一個 σ 的范圍稱為警戒區(qū)。 ?3點鏈中至少有 2點落在警戒區(qū)內(nèi) ?7點鏈中至少有 3點落在警戒區(qū)內(nèi) ?10點鏈中至少有 4點落在警戒區(qū)內(nèi) ? 則可判斷生產(chǎn)過程失控。 ? 樣本點散布出現(xiàn)下列四種趨勢或規(guī)律： ? 周期性變化； ? 分布水平突變； ? 分布水平漸變； ? 離散度變大。 過程控制圖（續(xù)） 51 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 抽樣檢驗 全數(shù)檢驗與抽樣檢驗 抽樣檢驗的原理及分類 抽樣檢驗的常用術(shù)語 驗收抽樣方案的基本類型 抽檢特性 抽樣方案的設(shè)計 52 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 全數(shù)檢驗