【總結(jié)】SPSS卡方檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)一列聯(lián)表資料的卡方檢驗(yàn)(完全隨機(jī)設(shè)計(jì))1輸入數(shù)據(jù)指定頻數(shù)變量2選擇Analyze菜單3描述統(tǒng)計(jì)過(guò)程4crosstabs過(guò)程5選行變量列變量6statistics按鈕7選擇chi-square8選擇行百分比理論
2025-03-22 00:06
【總結(jié)】第七章?2檢驗(yàn)(Chi-squaretest)?用于:–對(duì)多個(gè)獨(dú)立樣本率的比較,也適用于兩個(gè)率的比較;–對(duì)多組構(gòu)成比的比較;–對(duì)按照兩個(gè)變量分組的資料,檢驗(yàn)此兩變量的關(guān)系;–對(duì)頻數(shù)分布做擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。第一節(jié)四格表(fourfoldtable)資料的?2檢驗(yàn)一.普通?2檢驗(yàn)
2024-10-19 00:57
【總結(jié)】第十章卡方檢驗(yàn)教學(xué)目標(biāo)了解卡方檢驗(yàn)的一般原理;掌握卡方檢驗(yàn)的具體方法,例如配合度檢驗(yàn)、獨(dú)立性檢驗(yàn)和同質(zhì)性檢驗(yàn)??ǚ綑z驗(yàn)適用情況對(duì)計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,應(yīng)該用卡方檢驗(yàn)。如果測(cè)量數(shù)據(jù)的總體分布形態(tài)不清楚,也可以用卡方檢驗(yàn)等非參數(shù)檢驗(yàn)的方法進(jìn)行分析。主要內(nèi)容第一節(jié)卡方檢驗(yàn)的原理
2024-08-10 13:32
【總結(jié)】2022年8月23日第三節(jié)R×C表資料的?2檢驗(yàn)R×C表卡方檢驗(yàn)的通用公式多個(gè)樣本率的比較R×C表卡方檢驗(yàn)應(yīng)注意的問(wèn)題兩組或多組構(gòu)成比的比較2022年8月23日R×C列聯(lián)表?前述四格表,即2×2表,是最簡(jiǎn)單的一種R
2024-08-14 00:04
【總結(jié)】SPSS進(jìn)行卡方檢驗(yàn)具體操作——SPSS在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用定性資料的統(tǒng)計(jì)分析行×列表分析定性資料的統(tǒng)計(jì)分析主要內(nèi)容一、四格表卡方檢驗(yàn)二、確切概率的計(jì)算三、配對(duì)卡方檢驗(yàn)四、分層卡方檢驗(yàn)定性資料的統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)推斷:
2025-06-12 17:52
【總結(jié)】Dec1,2021率或構(gòu)成比的比較及分類變量資料的關(guān)聯(lián)性分析第九章Dec1,2021第一節(jié)樣本率和總體率的比較一、直接計(jì)算概率法例9-1根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn),新生兒染色體異常率一般為1%,某醫(yī)院觀察了當(dāng)?shù)?00名新生兒,只有l(wèi)例染色體異常,問(wèn)該地新生兒染色體異常率是否低于一般?knkkn
2024-10-19 13:01
【總結(jié)】第十章研究資料的整理與分析本章學(xué)習(xí)目標(biāo):。。。無(wú)論采用什么研究方法進(jìn)行研究,都會(huì)搜集到大量的、雜亂的、復(fù)雜的研究資料。因此,對(duì)大量的、復(fù)雜的研究資料進(jìn)行科學(xué)、合理的整理和分析,就成為教育科學(xué)研究活動(dòng)的必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié)。這一環(huán)節(jié)體現(xiàn)著研究者的洞見(jiàn),是研究者對(duì)研究資料進(jìn)行理性思維加工的過(guò)程。通過(guò)這一過(guò)程,產(chǎn)出研究結(jié)果。根據(jù)研究資料的性質(zhì),研究資料可以分為質(zhì)性研究
2024-07-22 23:53
【總結(jié)】數(shù)據(jù)分析及圖表編輯?統(tǒng)計(jì)分析都是和變量打交道的,變量則可分為定量變量和分類變量?jī)纱箢悺?duì)分類變量的描述和推斷自然是各種統(tǒng)計(jì)軟件中非常重要的一部分功能。?customtable菜單:–描述表格、匯總報(bào)表?Crosstabs菜單項(xiàng):–頻數(shù)分布描述,并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷?Logistic菜單項(xiàng):–擬合兩分類、多分類的Log
2025-05-12 16:49
【總結(jié)】計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述與卡方檢驗(yàn)四川大學(xué)華西醫(yī)院康德英臨床研究中計(jì)數(shù)資料來(lái)源、分類?本身設(shè)置為分類變量(PI/ECOT)?從計(jì)量資料轉(zhuǎn)化而來(lái):如評(píng)價(jià)降壓療效時(shí),將舒張壓降低值分為三類:5mmHg無(wú)效5-10mmHg有效
2025-05-13 04:09
【總結(jié)】QualitativeDataAnalysis定性數(shù)據(jù)的分析童新元中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院名人格言謬誤的好處是一時(shí)的,真理的好處是永久的,真理有弊病時(shí),這些弊病會(huì)很快被消滅,而謬誤的弊病則與謬誤始終相隨。狄德羅(法國(guó)思想家,1713
2025-01-04 06:25
【總結(jié)】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)第七章:卡方檢驗(yàn)與方差分析卡方檢驗(yàn)?【非參數(shù)統(tǒng)計(jì)】對(duì)總體的具體形式不必作任何的限制性假設(shè)和不以總體參數(shù)具體數(shù)值估計(jì)為目的的推斷統(tǒng)計(jì)。–能用于定性變量(即定名測(cè)定和序列測(cè)定的變量);–方法直觀,易于理解,運(yùn)算比較簡(jiǎn)單。–缺點(diǎn)是檢驗(yàn)的功效不如參數(shù)檢驗(yàn)方法。?主要方法:χ2檢驗(yàn)、曼—惠特尼U檢驗(yàn)
2025-01-20 05:11
【總結(jié)】卡方檢驗(yàn)與秩和檢驗(yàn)的SPSS實(shí)習(xí)?C表資料Pearson卡方檢驗(yàn)Wilcoxon法Mann-WhitneyU法Kruskal-Wallis法R?C表資料Pearson卡方檢驗(yàn)SPSS過(guò)程例9-2資料數(shù)據(jù)庫(kù)及變量確定激活例9-2資料分析的方法選擇例9-2資料分析結(jié)果輸出處理*
2024-08-16 10:46
【總結(jié)】列聯(lián)表、?2檢驗(yàn)和對(duì)數(shù)線性模型三維列聯(lián)表(關(guān)于某項(xiàng)政策調(diào)查所得結(jié)果:)opinion*incomeCrosstabulationCount71519414525128252403112301opinionTotal123in
2025-05-12 08:16
2025-06-12 18:14
【總結(jié)】卡方檢驗(yàn)本講涉及的卡方檢驗(yàn)(同上一講的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有所不同)要用于推斷兩個(gè)或多個(gè)總體率、構(gòu)成比是否有差別;兩個(gè)分類變量間是否存在關(guān)聯(lián)等;兩個(gè)等級(jí)變量間是否存在線性趨勢(shì)。通常我們作卡方檢驗(yàn)只用到了Crosstabs命令中極少部分的功能。Crosstabs:例如某醫(yī)生用兩種藥物治療十二指腸潰瘍,問(wèn)兩種藥物療效是否不同,:Rows框用于選擇行變量;Columns框用于選擇列變量
2024-08-26 09:27