不確定性決策講義(編輯修改稿)
2025-03-04 00:34 本頁面
【文章內容簡介】 ) 折衷準則 ? 折衷準則：所謂折衷準則就是指在樂觀準則與悲觀準則之間的折衷。折衷準則中，用樂觀系數 α表示樂觀的程度， 0 ≤ α ≤ 1，那么悲觀系數即為（ 1α）。 第十五章 不確定性決策 數據、模型與決策 (第二版 ) ?決策步驟為： ? 計算折衷收益值： ? Hi = α * Aimax + (1α) * Aimin ?其中 Aimax和 Aimin 分別表示第 i各方案可能實現的最大收益值和最小收益值 ? 從計算出的折衷收益值中選出最大者，并以此對應的方案為最優(yōu)方案 第十五章 不確定性決策 數據、模型與決策 (第二版 ) ? 案例分析 1 第十五章 不確定性決策 數據、模型與決策 (第二版 ) ? 案例分析 2 第十五章 不確定性決策 數據、模型與決策 (第二版 ) 后悔值準則 ? 后悔值準則：后悔值準則又稱最小機會損失準則或 Savage決策準則，其含義是：當某一自然狀態(tài)發(fā)生后，由于決策者沒有選擇收益最大的方案，而形成的后悔值或損失值。 第十五章 不確定性決策 數據、模型與決策 (第二版 ) ?決策步驟為： ? 將收益矩陣轉變?yōu)橄鄳暮蠡谥稻仃?，后悔值計算方法為? ? 后悔值 = 同一自然狀態(tài)下的最大收益值 收益值 ? 選出后悔值矩陣中每個方案的最大值 ? 選擇這些最大后悔值中的最小者，并以此所對應的方案為最優(yōu)方案 第十五章 不確定性決策 數據、模型與決策 (第二版 ) ? 案例分析 1 第十五章 不確定性決策 數據、模型與決策 (第二版 ) ? 案例分析 2 第十五章 不確定性決策 數據、模型與決策 (第二版 ) 第十五章 不確定性決策 ? 決策問題的概述 ? 不確定型決策 ? 風險型決策 ? 決策樹 第十五章 不確定性決策 數據、模型與決策 (第二版 ) 風險型決策 ? 風險決策的概念 ? 最大期望收益決策準則 ? 最小機會損失決策準則 ? 完全情報價值 ? 貝葉斯決策 第十五章 不確定性決策 數據、模型與決策 (第二版 ) 風險決策的概念 ? 風險決策：風險決策是指決策者不能完全掌握環(huán)境未來的信息，但可獲得各種自然狀態(tài)發(fā)生的概率，依據這些概率計算出各備選方案的收益期望值，從而進行決策。 第十五章 不確定性決策 數據、模型與決策 (第二版 ) 最大期望收益決策準則 ? 最大期望收益決策準則：最大期望收益決策準則是指依據各種自然狀態(tài)發(fā)生的概率，計算出個方案的期望收益值，然后從這些收益期望值中挑出最大者，并以此對應的方案為最優(yōu)方案。 第十五章 不確定性決策 數據、模型與決策 (第二版 ) ? 決策步驟為： ? 計算各方案的收益期望值 ? E(Ai) = ?Pjaij ( i=1,2,……,n ) ? 其中 E(Ai)表示方案 Ai 的期望收益值， Pj表示自然狀態(tài) j出現的概率， aij 表示方案 Ai 在自然狀態(tài) j下的收益值。 ? 從得出的收益期望值中選出最大值 第十五章 不確定性決策 數據、模型與決策 (第二版 ) ? 問題提出 ? 經濟活動中存在大量的投資決策問題，如項目投資、證券投資等。這些投資決策原本可能屬于不確定型決策問題，但決策者為了提高決策的可靠性，
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