【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 對(duì)稱不夠 8 232 ％臟污 3 235 98％其他 5 240 100％合計(jì) 240 240　 　 100％不合格品排列圖做工不一致斷線 線不直棱角不好對(duì)稱不夠60120180240 100％50％累計(jì)百分率（％）％％％％98％ 頻數(shù)（件）1177223 128 3其它5％臟污★ 實(shí)例 4：一周內(nèi)某方便面公司質(zhì)量部接到消費(fèi)者的投訴，并記錄如下。 ☆ 請(qǐng)按照排列圖繪制方法，制出排列圖，從圖中能否發(fā)現(xiàn)造成本周客訴的主要原因是哪些？日期 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日項(xiàng)目口感不好 6 5 5 8 7包裝不良 10 9 14 9 10 14 15重量輕 2 2 2 0 0 6 4少料包 12 15 9 12 14 15 17料包破口 5 4 0 6 4其他 2 3 0 2 2 8 35227００100200顧客索賠數(shù)量○○不不良良△△△△不不良良其它其它100％％806040(100)200累計(jì)％顧客索賠□□不不良良☆☆☆☆不不良良●●不不良良○△△不不良良對(duì)策前對(duì)策后對(duì)策效果確認(rèn)對(duì)策效果★ 實(shí)例 5：效果驗(yàn)證300p如果改進(jìn)措施有效，在橫軸上的項(xiàng)目順序應(yīng)有變化。p當(dāng)項(xiàng)目的順序有變化，而總的不合格品數(shù)仍沒有什么變 化時(shí)，可認(rèn)為是生產(chǎn)過(guò)程仍不穩(wěn)定，未得到控制，應(yīng)繼 續(xù)找原因。p各項(xiàng)目不合格品同時(shí)減少，說(shuō)明糾正措施效果良好。p經(jīng)改善后，最高項(xiàng)與次高項(xiàng)一同減少，但順序未變，說(shuō) 明這兩項(xiàng)相關(guān)。p一旦確認(rèn)了改善后的效果，就應(yīng)該修訂相關(guān)文件。確認(rèn)對(duì)策效果：直方圖227。 作用p 整理分析質(zhì)量數(shù)據(jù)，可以比較直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布狀態(tài)p 預(yù)測(cè)工藝過(guò)程的質(zhì)量，判斷生產(chǎn)過(guò)程是否處于受控狀態(tài)227。 示例直方圖的畫法與舉例直方圖的畫法與舉例（續(xù)）227。 收集數(shù)據(jù)p 一般取 100個(gè)左右，找出其最大值 La和最小值 Sm227。 把 100個(gè)數(shù)據(jù)分成若干組，一般用下表經(jīng)驗(yàn)數(shù)值確定直方圖的畫法與舉例（續(xù)）227。 計(jì)算組距 h，即組與組之間的間隔227。 計(jì)算第一組上下界限值，一般用下面的公式確定：直方圖的畫法與舉例（續(xù)）227。 計(jì)算各組的上下界和中心值（ xi）227。 記錄各組數(shù)據(jù)，整理成頻數(shù)分布表227。 統(tǒng)計(jì)落入各組的尺寸頻數(shù) fi227。 計(jì)算各組簡(jiǎn)化中心值 ui直方圖的畫法與舉例（續(xù)）227。 計(jì)算頻數(shù)與簡(jiǎn)化中心值的乘積 fiui227。 計(jì)算頻數(shù)與簡(jiǎn)化中心值平方的乘積 227。 計(jì)算平均值 和標(biāo)準(zhǔn)差 S直方圖的觀察與分析 形狀分析227。 正常形狀p 一般以中間為頂峰，左右對(duì)稱分布227。 異常及其原因p 鋸齒狀：測(cè)量方法或讀數(shù)有問(wèn)題，或數(shù)據(jù)分組不當(dāng)p 頂峰偏向一側(cè)： 由于某種原因使下限受到限制時(shí)，容易發(fā)生偏左型。由于某種原因使上限受到限制時(shí)，容易發(fā)生偏右型。 p 孤島形：加工條件有變動(dòng)或其它異常p 兩個(gè)頂峰：兩個(gè)不同的分布混在一起p 平頂形：某種緩慢的傾向在起作用，如工具磨損、操作者疲勞等直方圖的觀察與分析 公差分析227。 以 B記實(shí)際尺寸范圍， T記公差范圍227。 正常情況p B在 T之內(nèi)，兩邊尚有余地227。 異常情況p B在 T之內(nèi)，但偏向一邊：移動(dòng)中心p B在 T之內(nèi)，但沒有余地：縮小分布范圍p B在 T之內(nèi)，兩邊余地太大：不經(jīng)濟(jì)，改變工藝或縮小公差p B在 T之外，一端超出：移動(dòng)中心p B在 T之外，兩端超出：縮小范圍或放寬公差 分層法又叫分類法、分組法，是按照一定的標(biāo)志，把搜集到的大量有關(guān)某一特定主題的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)加以歸類、整理和匯總的一種方法。 一、定義分層法分層法目的在于把雜亂無(wú)章和錯(cuò)綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)加以歸類匯總，使其增加可比性、顯示規(guī)律性，使之能確切地反映客觀事實(shí)。二、目的三、用途u 對(duì)生產(chǎn)或工作現(xiàn)場(chǎng)發(fā)生的問(wèn)題進(jìn)行歸類分析；u 與其他統(tǒng)計(jì)方法如直方圖、排列圖、控制圖、散布圖、因果圖等結(jié)合起來(lái)應(yīng)用；u 為尋找較佳的解決問(wèn)題的方法、實(shí)施改善提供途徑。四、原則分層法原則是使同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度盡可能小，而層與層之間的差別盡可能大，否則就起不到歸類匯總的作用。分層的目的不同，分層的標(biāo)志也不一樣。 在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層時(shí)，必須選擇適當(dāng)?shù)姆謱訕?biāo)志。一般來(lái)說(shuō)，分層可采用如下標(biāo)志：u人員：可按年齡、工級(jí)和性別等分層；u機(jī)器：可按設(shè)備的類型、新舊程度、不同生產(chǎn)線等分層；u材料：可按材料的產(chǎn)地、批號(hào)、制造商、成分等分層；u方法：可按不同的工藝要求、操作參數(shù)和方法等分層；u測(cè)量：可按不同的檢測(cè)設(shè)備、測(cè)量方法、測(cè)量人員等分層；u時(shí)間：可按不同的班次、日期等分層。u環(huán)境：可按溫度、濕度、照明度、清潔度等分層；u其他：可按地區(qū)、使用條件、缺陷部位和內(nèi)容等分層；收集數(shù)據(jù)將采集到的數(shù)據(jù)根據(jù)目的的不同選擇分層標(biāo)志；分層與歸類；畫分層歸類圖（表）分析比較五、應(yīng)用方法★ 繪制方法：：要針對(duì)某一特定的目的進(jìn)行層別。，一般工廠影響質(zhì)量特性的原因?yàn)橐韵聨追N：時(shí)間、原料零件、作業(yè)人、設(shè)備等。采集數(shù)據(jù)時(shí)要具體，盡可能將影響問(wèn)題的因素都收集到；分層時(shí)，要考慮多種因素進(jìn)行綜合分層；分析原因時(shí)，要采取層層推進(jìn)的方法，直至找到解決問(wèn)題的最佳方法和途徑。六、注意事項(xiàng)實(shí)例 1：例如某裝配廠的氣缸蓋之間經(jīng)常發(fā)生漏油，經(jīng)抽查 50件產(chǎn)品后發(fā)現(xiàn)，一是由于 3個(gè)操作者的操作方法不同，二是所使用的氣缸墊分由兩個(gè)廠家提供，在用分層分析漏油原因時(shí)分別采用：★ 按操作者分層操作者 漏油 不漏油 漏油率％王師傅 6 13 32李師傅 3 9 25張師傅 10 9 53合計(jì) 19 31 38七、實(shí)例★ 按 氣缸墊供應(yīng)廠家分層供應(yīng)廠 漏油 不漏油 漏油率％A廠 9 14 39B廠 10 17 37合計(jì) 19 31 38★ 綜合 分層操作者 現(xiàn)象 A廠 B廠 合計(jì)王師傅 漏油 6 0 6不漏油 2 11 13李師傅 漏油 0 3 3不漏油 5 4 9張師傅 漏油 3 7 10不漏油 7 2 9合計(jì) 漏油 9 10 10不漏油 14 27 31共計(jì) 23 27 50為什么要用分層法 QC歷程227。 分層 ?比較 ?顯現(xiàn)問(wèn)題227。 分層 ?比較 ?縮小問(wèn)題范圍227。 分層 ?比較 ?掌握重要原因227。 分層 ?比較 ?對(duì)策評(píng)價(jià)227。 分層 ?改善前、中、后比較227。 分層 ?通過(guò)比較改進(jìn)本期缺點(diǎn)并確定未來(lái)方向例 1某裝配廠的氣缸與氣缸蓋之間經(jīng)常漏油。經(jīng)過(guò)對(duì) 50套產(chǎn)品進(jìn)行調(diào)查后發(fā)現(xiàn)兩種情況： 操作者操作方法不同。 2生產(chǎn)氣缸墊的廠家所用材質(zhì)不同。 方法一、按操作者分層 操作者 王師傅 張師傅 共 計(jì) 李師傅 漏油率（ % ） 不漏油 漏 油 38 53 25 32 31 9 19 10 3 6 13 9 結(jié)論：應(yīng)采用李師傅的方法，進(jìn)行操作。 方法二、按生產(chǎn)廠家分層 供應(yīng)廠 A廠 共 計(jì) B廠 漏油率（ % ） 不漏油 漏 油 38 37 39 31 19 109 14 17 結(jié)論：應(yīng)采用 B廠所用的材料。例 1方法三、兩種因素交叉分層 操作者 王 李 張 合計(jì) 合計(jì) 漏 油 漏 油 漏 油 漏 油 漏 油 不漏油 不漏油 不漏油 不漏油 氣缸墊生產(chǎn) A廠 B廠 合計(jì) 6 14 9 7 3 5 0 2 0 6 31 19 9 10 9 3 13 17 10 2 7 4 3 11 23 27 50 例 1結(jié)論： A廠應(yīng)采用李師傅的方法： B廠應(yīng)采用王師傅的方法1. 根據(jù)油漆工段的月次品率分析，懷疑與人的培訓(xùn)時(shí)數(shù)、油漆供應(yīng)商、工段綜合管理水平有關(guān)，經(jīng)調(diào)查后所得數(shù)據(jù)，作如下分層后綜合分析：工段 1工段 2工段 平均 %大寶 1~10h/M 45% 35% 4010~20h/M 38% 32% 35宣偉 1~10h/M 50% 38% 4410~20h/M 45% 34% 平均 % 培訓(xùn)供方 特征差值：工段 : %供方 :%培訓(xùn) :%結(jié)論：應(yīng)增加培訓(xùn)并多采用大寶的油漆113例 2應(yīng)用分層法的注意事項(xiàng)227。 分層的角度選擇可按目的并配合專業(yè)知識(shí)考慮227。 不同類之間應(yīng)外延互斥227。 分層時(shí)不要將兩個(gè)以上角度糾纏在一起227。 盡量將分層法與其它手法結(jié)合起來(lái)用227。 分層后應(yīng)比較各作業(yè)條件是否有差異散布圖一、散布圖的定義 ： 是一種研究成對(duì)出現(xiàn)的、兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間關(guān)系的圖示技術(shù)。 在散布圖種，成對(duì)的數(shù)據(jù)形成點(diǎn)子云，研究點(diǎn)子云的分布狀態(tài)，便可推斷成對(duì)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)程度。當(dāng) x值增加， y值也相應(yīng)增加，就稱 x 與 y之間是正相關(guān)；當(dāng) x值增加， y值也相應(yīng)減少，就稱 x 與 y之間是負(fù)相關(guān)；二、常見散布圖類型：YX(a)正相關(guān)（強(qiáng)）X(b)正相關(guān)（中）X(c)正相關(guān)（弱）????? ??? ?????????? ?????????????? ????????????????????? ????Y YYX(d)無(wú)相關(guān)YX(e)無(wú)相關(guān)YX(f)無(wú)相關(guān)????????????????????????????? ??? ?? ??????? ???? ?????????????? ?????????? ???? ? ?????? ?? ????????? ? ????????? ? ?????? ? ???? ???? ????? ?Y(g)負(fù)相關(guān) (強(qiáng) ) (h)負(fù)相關(guān) (中 ) (i)負(fù)相關(guān) (弱 )? ??? ?????????????????? ???? ??? ??????????????? ??? ???????????????? ????????????????? ??? ?????????????????? ????????????????????????????????YYX X X三、散布圖的用途：p 散布圖可以用來(lái)發(fā)現(xiàn)兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，并確認(rèn)兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間預(yù)期的關(guān)系；p 分析兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系主要是確認(rèn)其相關(guān)性質(zhì)，即正相關(guān)和負(fù)相關(guān)；相關(guān)程度，即強(qiáng)相關(guān)和弱相關(guān)。電子云的形態(tài)可以反映出相關(guān)的性質(zhì)和程度；p 兩個(gè)隨機(jī)變量的關(guān)系可能有函數(shù)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系和沒有關(guān)系 3種狀態(tài)。其中函數(shù)關(guān)系可以看作為不相關(guān)；p 對(duì)散布圖可以進(jìn)行定性分析，也可以進(jìn)行定量分析；四、散布圖分析：散布圖的分析一來(lái)般來(lái)說(shuō)有六種形態(tài)散布圖的分析一來(lái)般來(lái)說(shuō)有六種形態(tài) .在圖中當(dāng)、在圖中當(dāng) X增加增加 ,Y也增加也增加 ,也就是表示原因與結(jié)果有相也就是表示原因與結(jié)果有相對(duì)的正相關(guān)對(duì)的正相關(guān) ,如下圖所示如下圖所示 :XY0散布圖點(diǎn)的分布較廣但是有向上的傾向、散布圖點(diǎn)的分布較廣但是有向上的傾向 ,這種形態(tài)叫這種形態(tài)叫做似有正相關(guān)稱為弱正相關(guān)做似有正相關(guān)稱為弱正相關(guān)XY0當(dāng)、當(dāng) X增加增加 ,Y反而減少反而減少 ,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象象 ,這叫做完全負(fù)相關(guān)這叫做完全負(fù)相關(guān) .如下圖所示如下圖所示 :Y0X當(dāng)、當(dāng) X增加增加 ,Y減少的幅度不是很明顯減少的幅度不是很明顯 ,這時(shí)的這時(shí)的 X 除了受除了受 Y的影響的影響外外 ,尚有其他因素影響尚有其他因素影響 X,這種形態(tài)叫作非顯著性負(fù)相關(guān)這種形態(tài)叫作非顯著性負(fù)相關(guān) ,如下如下圖所示圖所示 :Y0X如果散布點(diǎn)的分布呈現(xiàn)雜亂、如果散布點(diǎn)的分布呈現(xiàn)雜亂 ,沒有任何傾向時(shí)沒有任何傾向時(shí) ,稱為無(wú)相稱為無(wú)相關(guān)關(guān)