第7章6西格瑪管理(編輯修改稿)
2025-02-26 21:47 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 責 綠 帶 （ GB) 質(zhì)量領導 （ QL) 主黑帶 （ MBB) 黑 帶 （ BB) 6?重要應用工具 ?質(zhì)量功能展開（ QUALITY FUNTIONAL DEPLOYMENT) ?魚骨型圖 /因果圖（ CAUSE EFFECT DIAGRAM) ?柏拉圖法則（ PARETO CHART) ?失敗模式和影響分析（ FMEA)故障樹分析 (FTA)均用在可靠性工程中 ?統(tǒng)計過程控制（ SPC) ?防差錯系統(tǒng) ? “防差錯系統(tǒng)” ? 日本的 質(zhì)量管理 專家、著名的豐田生產(chǎn)體系創(chuàng)建人新江滋生（ Shingeo Shingo）先生根據(jù)其長期從事現(xiàn)場 質(zhì)量 改進的豐富經(jīng)驗，首創(chuàng)了防差錯系統(tǒng)的概念，并將其發(fā)展成為用以獲得零缺陷，最終免除 質(zhì)量 檢驗的工具。 ? 防差錯系統(tǒng)的基本理念主要有如下三點： ⑴ 生產(chǎn)現(xiàn)場是一個復雜的環(huán)境，每一天的每一件事都 可能出現(xiàn)差錯導致缺陷 ，缺陷導致顧客不滿和資源浪費 。 ⑵ 決不允許哪怕一點點缺陷產(chǎn)品出現(xiàn)，要想成為世界級企業(yè)不僅在觀念上，而且必須在實際上 達到“ 0”缺陷 。 ⑶ 我們不可能消除差錯，但是 必須及時發(fā)現(xiàn)和立即糾正 ，防止差錯形成缺陷。 6σ管理把統(tǒng)計分析方法、現(xiàn)代經(jīng)營理念 , 整合成一套系統(tǒng)方法 ,形成 業(yè)績改進模式(DMAIC） ) 定義 測評 分析 改進 控制 Define Measure Analyze Improve Control 改進路線圖 (DMAIC) ? DOE ? 回歸分析法 ? ANOVA方差分析 ? t檢驗 ? 流程分析 分析 ? 總則 ? VOC ? SIPOC ? CE 矩陣 定義 ? 數(shù)據(jù)采集計劃 ? Gage RR ? 控制圖表 ? 性能分析 測量 ? 確定解決方案 ? 風險分析 ? 試行 ? 計劃 改善 ? QC 圖表 ? 文件整理 ? 監(jiān)控 控制 一個關于降低庫存的 6西格瑪項目 實例 【 定義 】 解決公司的庫存積壓的問題 第一原材料庫存，第二成品庫存，第三在制品 /半成品庫存 項目很大，建議選其中之一，如原材料庫存 【 測量 】 找公司近幾年的原材料庫存數(shù)據(jù)進行比較，找出問題。（涉及部門應該有材料計劃，庫房，來料檢驗，采購） 作出一個圖表。 【 分析 】 做失敗模式和影響分析（ FMEA） 因果圖、排列圖 【 改進 】 減少訂單量，減少保險庫存，縮短訂貨周期，減少運輸周期，減少發(fā)貨周期等等。 【 控制 】 對過程進行定期的跟蹤檢查，比如設立 XR的圖表跟蹤庫存量等等。 ?要確定項目的目標和范疇； ?確認項目中顧客和顧客的關鍵性質(zhì)量要素 ?導出項目的關鍵性質(zhì)量要素，項目所影響的核心過程； ?定義缺陷 /次品，定義缺陷機會； ?表述項目章程，建立項目小組； ?定義 Define ?導出對業(yè)務流程質(zhì)量的影響點和具體要求 ?根據(jù)這些流程標準來評估現(xiàn)有的核心業(yè)務流程能力、找出差距 ?開發(fā)流程數(shù)據(jù)收集計劃、確定缺陷和度量的類型 ?找出造成這些缺陷的所有可能的原因 ?測量 Measure ?分析收集的數(shù)據(jù)和流程圖、決定造成缺陷的根本原因 ?確立解決根本問題而達到目標水平所需要的運作指標 ?提出初始的解決方案 ?分析 Analyze ?設計監(jiān)督機制 ?收集計劃的開發(fā)、執(zhí)行的數(shù)據(jù) ?文件化新的流程及相關的制度要求 ?通過系統(tǒng)和組織的修正、使改進制度化 ?控制 Control ?找到根除和預防缺陷發(fā)生的創(chuàng)新解決方案 ?計算實施解決方案后流程能力的水平 ?實施解決方案 ?改進 Improve TU 上規(guī) 格限 TL 下規(guī) 格限 ? ：均值 ?1 ?2 ?3 ?：標準偏差 3 6 6σ水平的測量 : （ 1) σ水平 :規(guī)格限內(nèi)所包含的 2σ的個數(shù) , σ水平 = TuTL 2σ 不同西格瑪水平的績效影響 ? 六西格瑪水平 : 意味著每一百萬個機會中只有 誤或故障。 (3)百萬機會缺陷數(shù) (DPMO) 百萬機會缺陷數(shù) (DPMO) = 單位缺陷數(shù) (DPU)?1,000,000 一個單位中的出錯機會 百萬機會缺陷數(shù) : DPMO Defect Per Million Opportunit
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