工程改善的方法—六西格瑪(編輯修改稿)
2025-02-23 22:39 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 2 14 11 ( , ) 3 14 14 ( , ) Matched: Appraiser agrees with him/herself across trials. Each Appraiser vs Standard Assessment Agreement Appraiser Inspected Matched Percent (%) % CI 1 14 11 ( , ) 2 14 9 ( , ) 3 14 10 ( , ) Matched: Appraiser39。s assessment across trials agrees with standard. 記數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析 Roadmap19 Assessment Disagreement Appraiser pass/fail Percent (%) fail/pass Percent (%) Mixed Percent (%) 1 2 1 0 2 1 1 3 3 1 3 0 pass/fail: Assessments across trials = pass / standard = fail. fail/pass: Assessments across trials = fail / standard = pass. Mixed: Assessments across trials are not identical. Between Appraisers Assessment Agreement Inspected Matched Percent (%) % CI 14 8 ( , ) Matched: All appraisers39。 assessments agree with each other. All Appraisers vs Standard Assessment Agreement Inspected Matched Percent (%) % CI 14 6 ( , ) 記數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析 目標(biāo)： 100% 一致 Roadmap20 計(jì)量型測(cè)量?jī)x器分析 ? 讓我們用 Minitab 來分析一些數(shù)據(jù) ? 打開文件 計(jì)量型 中的工作表 計(jì) 量型 MSA Roadmap21 Minitab GRR 研究 Roadmap22 選項(xiàng) / 信息屏 在此輸入特定的測(cè)量?jī)x器信息作為履歷 當(dāng)作一定數(shù)目的重復(fù)時(shí)非常重要 在選項(xiàng)屏中輸入工程公差 記住 公差是規(guī)格個(gè)整體范圍！ 你也可以加上一個(gè)描述性標(biāo)題 Roadmap23 Minitab 輸出 ? Minitab 產(chǎn)生解析的和圖表的分析信息 ? 解析結(jié)果 ? ANOVA 表格 ? 散布構(gòu)成 ? 百分比占有率表 ? 圖表結(jié)果 ? XBar / R 圖 ? 散布構(gòu)成 ? 操作者 *部品交互作用圖 ? 操作者別和部品別圖 ? 讓我們先看解析結(jié)果，然后再看圖表結(jié)果 Roadmap24 Source %占有率 %研究散布 %公差 總測(cè)量?jī)x器 重復(fù)性 再現(xiàn)性 操作者 操作者 *樣本 部品 部品 總散布 明顯的分類數(shù) = 4 測(cè)量?jī)x器 RR 報(bào)表 ? % RR (工程改善成果 ) ? %P/T (規(guī)格接受成果 ) ? 注意 注意低的明顯分類數(shù)！必須不小于 5! Roadmap25 ? 測(cè)量能力評(píng)價(jià)指標(biāo) TOTAL ? % Contribution = 100% ? % Study variation = 100% (% RR) ? % Tolerance = 100% (P/T比 ) ? Number
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