統(tǒng)計(jì)學(xué)課件之抽樣估計(jì)(編輯修改稿)
2025-02-23 21:22 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 樣本單位 i； 依次確定第 …個(gè)樣本單位 i+k、 i+2k、 … ； 由 i ， i+k ， i+2k ， … i+(n1)k共 n 個(gè)單位構(gòu)成樣本特點(diǎn)：總體中的每一個(gè)單位均有同等的被抽中的概率 樣本單位在總體中分布均勻優(yōu)缺點(diǎn)：在有可供利用圖表的條件下，易于操作；由于樣本單位分布均勻，可提高推斷精度 當(dāng)總體單位按有關(guān)標(biāo)志排序并有線性趨勢(shì)時(shí)，會(huì)影響推斷精度導(dǎo)致系統(tǒng)性誤差抽樣的程序－－系統(tǒng)隨機(jī)抽樣？抽樣的程序－－分層隨機(jī)抽樣程序：將總體的 N個(gè)單位按其某一標(biāo)志劃分為互不重疊的若干個(gè)層，再分別從各層中獨(dú)立地隨機(jī)地抽取一定數(shù)量的單位構(gòu)成樣本，用以推斷總體參數(shù)。工具：隨機(jī)數(shù)據(jù)表操作：將總體分為 L個(gè)層，每一層內(nèi)包含 Nh個(gè)總體單位； 確定每一層內(nèi)計(jì)劃抽取的樣本單位數(shù) nh ， h＝ 1,2， …, L； 在每一層內(nèi)實(shí)施一次簡單隨機(jī)抽樣，抽取 nh個(gè)單位； n1， n2 ， … ， nL共 n (= n1+ n2 +…+ nL)個(gè)單位構(gòu)成樣本(兩個(gè)關(guān)鍵 )特點(diǎn)：以各層樣本水平推斷相應(yīng)層的總體水平，再計(jì)算總體綜合水平?！ ?yōu)缺點(diǎn)：降低了出現(xiàn)極端值的可能性；提高了每一層內(nèi)的推斷精度從而提高了最終推斷精度；管理方便從而節(jié)約調(diào)查費(fèi)用 但必須保證分層及全體樣本單位在各層間的分配科學(xué)總體參數(shù)的真實(shí)水平：總體參數(shù)的估計(jì)水平：抽樣的程序－－分層隨機(jī)抽樣 原則：給定誤差條件，使費(fèi)用最省 或：給定費(fèi)用約束，使精度最高 影響因素： 確定方法：等比例分配 適宜分配 最優(yōu)分配分層抽樣的兩個(gè)關(guān)鍵：分層：樣本單位在各層中的分配異比分層抽樣抽樣的程序－－分層隨機(jī)抽樣抽樣的程序－－整群隨機(jī)抽樣程序：將總體的 N個(gè)單位分成 S個(gè)整群，隨機(jī)地抽取其中的 s個(gè)整群組成樣本，用以推斷總體參數(shù)。工具：隨機(jī)數(shù)據(jù)表操作：對(duì)總體分群；抽取其中的若干個(gè)群；對(duì)抽中的群作全面觀測(cè) (或在抽中的群中再進(jìn)行簡單隨機(jī)抽樣 ) 關(guān)鍵：總體分布特征要求群內(nèi)差異大、群間差異小抽樣分布總體分布及其特征 總體分布 ： 總體中所有個(gè)體關(guān)于某個(gè)變量（標(biāo)志）的取值所形成的分布。 總體參數(shù)：反映總體分布特征的指標(biāo)： 樣本分布及其特征樣本分布： 樣本中所有個(gè)體關(guān)于某個(gè)變量（標(biāo)志）的取值所形成的分布。當(dāng)樣本容量很大，或者是當(dāng)逐漸增大時(shí)，樣本分布會(huì)接近總體分布。如果樣本容量很小，樣本分布就有可能與總體分布相差很大，抽樣估計(jì)的結(jié)果就會(huì)很差。抽樣分布樣本統(tǒng)計(jì)量：抽樣分布及其特征抽樣分布概念 分布 特征值幾種重要的抽樣分布抽樣分布，是樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布，由樣本統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值和與之相應(yīng)的概率組成假設(shè)從容量為 N的總體中抽取容量為 n的樣本最多可抽取 m套不同的樣本，則 m個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)值的頻率分布，即為抽樣分布。抽樣分布抽樣分布設(shè) m個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)值按單項(xiàng)式分組可分為 k組，則抽樣分布的表現(xiàn)形式為：樣本均值的抽樣分布形式樣本成數(shù)的抽樣分布形式樣本均值的抽樣分布 —— 例 樣本成數(shù)的抽樣分布 —— 例抽樣分布總體分布： 某車間班組 5個(gè)工人日工資為 34， 38， 42， 46， 50元抽樣分布(1)重復(fù)抽樣（考慮順序）從 5個(gè)工人（日工資為 34， 38， 42， 46， 50元）中隨機(jī)抽取 2人構(gòu)成樣本，共 52=25個(gè)樣本所有可能樣本及其平均數(shù) : 樣本變量
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