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正文內(nèi)容

xxxx年藥品、保健食品及化妝品監(jiān)督管理重抓生產(chǎn)(編輯修改稿)

2025-02-23 16:59 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 次移動(dòng)平均法 ?二次移動(dòng)平均法:將一次移動(dòng)平均的序列再進(jìn)行一次移動(dòng)平均。計(jì)算公式為: ?其遞推公式為: NMMMM Ntttt)1(1)1(1)1()2( ... ??? ????NMMMM Ntttt)1()1()2(1)2( ?????二次移動(dòng)平均法(續(xù)) ? 當(dāng)時(shí)間序列具有顯性增加或減少的發(fā)展趨勢時(shí),用一次移動(dòng)平均法和加權(quán)移動(dòng)平均法進(jìn)行預(yù)測會(huì)出現(xiàn)滯后偏差。 – 對(duì)線性增加的序列,預(yù)測值偏低 – 對(duì)線性減少的序列,預(yù)測值偏高 ? 為減少滯后偏差對(duì)預(yù)測產(chǎn)生的影響,可在一、二次移動(dòng)均值的基礎(chǔ)上,利用滯后偏差的規(guī)律建立線性趨勢預(yù)測模型,利用線性預(yù)測趨勢模型進(jìn)行預(yù)測。 二次移動(dòng)平均法(續(xù)) ?預(yù)測步驟: – {yt}計(jì)算一次移動(dòng)均值 和二次移動(dòng)均值 。 – 和 估計(jì)線性趨勢模型的參數(shù): )1(tM)2(tM)1(t )2(t ba ??和)(12?2?{ )2()1()2()1(ttttttMMNbMMa?????二次移動(dòng)平均法(續(xù)) – –例 33(教材 P43頁) –二次移動(dòng)平均法有多期預(yù)測能力。 ?? ttt bay ??? ???指數(shù)平滑法 ?指數(shù)平滑法基于越近期的數(shù)據(jù)越能反映當(dāng)前情況,對(duì)今后的預(yù)測影響越大,越遠(yuǎn)期的數(shù)據(jù)影響越小的思想,對(duì)時(shí)間序列采取由近及遠(yuǎn)逐步衰減的加權(quán)處理。 ?指數(shù)平滑法針對(duì)平滑次數(shù)的不同,可以分為一次、二次、三次指數(shù)平滑法,分別適合于對(duì)不同類型的時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測。 一次指數(shù)平滑法 ?設(shè)時(shí)間序列 {yt},其一次指數(shù)平滑計(jì)算公式為: )1(1)1( )1(???? ttt SaayS一次指數(shù)平滑法(續(xù)) ?依據(jù)一次移動(dòng)平均的遞推公式: NyyMM Ntttt????? )1(1)1( )1(1)1(1)1( 1)1( )11(1 ??? ?????? tttttt MNyNNMyMM)1( 1)1( )1( ???? ttt SaayS)1(010)1( )1()1( SayaaS ttiitit ???? ????帶入均值 令 a=1/N 展開計(jì)算 一次指數(shù)平滑法(續(xù)) ?如果時(shí)間序列的變化呈水平趨勢,可用第 t期的一次指數(shù)平滑值作為第 t+1期的預(yù)測值,預(yù)測模型如下: – t+1期的預(yù)測值為 t期觀測值和 t期預(yù)測值的加權(quán)平均。 tttt yaaySy ?)1(?)1(1 ?????一次指數(shù)平滑法(續(xù)) ? 一次指數(shù)平滑法的預(yù)測模型可以改寫如下: – 新的預(yù)測值是在原預(yù)測值的基礎(chǔ)上,利用原預(yù)測誤差修正得到的。 a的大小體現(xiàn)了修正的幅度。 – a既代表了預(yù)測模型對(duì)時(shí)間序列變化的反應(yīng)速度,又反映了預(yù)測模型修勻誤差的能力。 )?(? 1 tttt yyayy ????一次指數(shù)平滑法(續(xù)) ?確定平滑系數(shù) a可遵循的原則 : – ,較為平穩(wěn)時(shí),可選取較小的 a值,以減小修正幅度,使預(yù)測模型包含較長時(shí)間序列的信息。 – ,可去較大的 a值,以便迅速跟上數(shù)據(jù)的變化,提高預(yù)測模型的靈敏度。 – ,可多選幾個(gè) a值進(jìn)行試算,選取均方誤差最小的 a作為平滑系數(shù)。 一次指數(shù)平滑法(續(xù)) ?應(yīng)用一次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測,其中還涉及初始值 S0(1)的選取。由預(yù)測者估計(jì)
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