【文章內容簡介】 5 雜音 4 % 76 % 6 其他 6 % 82 % 合計 82 % 原因歸類排列柏拉圖： 根據以上歸類表繪圖的柏拉圖如下： 從上表可以看出，形成問題的主要原因是脫漆、劃傷 和臟污，其所占的比例在 80%以上，那么優(yōu)先解決了這些 問題，則不良率會大大降低。 特性要因圖 特性要因圖 用圖解的方式表示出某種特性與其可能 形成原因之間的關系，這個圖就是特性要因 圖或者因果圖，又根據它的形狀叫做魚骨圖 或羽狀圖，也為日本的質量專家石川馨博士 首先使用之故而叫石川圖。其實，這種圖法 的本身并沒有數據統(tǒng)計的結果，而是一種原 因和趨勢的分析、匯總。 特性要因圖的應用方法 特性要因圖一般按如下的步驟制作： ? 確定項目，既需要解決的是什么問題； ? 從 4M1E（ Man 人 、 Machine機、 Material料、 Method方法、 Environment環(huán)境等）的5大方面分析原因，包括大原因、中原因、小原因和最直接細小的根本原因； ? 展開確定的原因，繪制圖表； ? 篩選主要原因（可以結合柏拉圖法）； ? 針對主要原因優(yōu)先采取措施； ? 確認實施措施的效果。 應用特性要因圖 注意如下的事項： ? 分析原因注重多方面意見和看法； ? 一個特性要因圖只分析一個特性，要具體化； ? 此圖可以和柏拉圖配套使用，再加上對策表時就形成“兩圖一表”法； ? 對形成問題的原因要層次分明、追根究底，以便于從根本上解決問題。 3）生產部決定采取如下措施： —— 白天開阻空調，夜班保持車 間溫度小于 28℃ ； —— 通報更換所有測試試即架上的尼 龍頂針，使用銅質頂針。 4）措施結果確認：在采取上述措施后， 操作速度得到加快，生產率由原來的 91%提高了差不多 2個百分點，保持 在 93%左右。 散布圖 解釋 散布圖 散布圖又叫相關圖，是用來表示對應的變 量與變量之間相互影響與相互作用范圍的圖表 這些變量之間往往存在著某種關系，或相互關 聯(lián)制約，或在一定條件下可以轉化。通過對這 種關聯(lián)狀況的分析，總結其變化規(guī)律進而采取 措施實施管理，就是散布圖法的目的。 例如溫度與壓強的變化，在一定的體積下隨 著溫度的增高，壓強也隨之增大，它們之間顯 然是正比的散布關系。如下圖所示： 散布圖應用方法 ? 收集數據，這種數據應該是具有對應或關聯(lián)性質的成對的數據，而且數據量不宜太少，一般要 25組以上； ? 建立二維坐標系統(tǒng)，根據變量的值設定坐標的刻度； ? 根據變量在坐標點的陣群分布狀況判定變量之間的關系； ? 確定判定結果，實施對策。 散布圖所反映的變量之 間的關系可能在下列特性和要 因之間 ? 特性 —— 要因 ? 特性 —— 特性 ? 要因 —— 要因 散布圖所反映的可能是一種趨勢，對于定性的結果還要具體分析 直方圖 解釋直方圖 直方圖也叫柱狀圖，這是因為它 的圖里面有許多像柱子一樣的矩形而 言的。在圖中用這一系寬度相同、高 度各異的矩形的排列狀態(tài)表示數據分 布狀況，從而達到分析過程的質量和 合格與否，這種方法就是直方圖法。 如圖所示： 組成直方圖的主要參數如下： ? 極差 R：數據的最大值與最小值之差，R=XmaxXmin ? 組距 C：矩形的寬度，極差與組數的商，C=R/N ? 組數 N：根據檢驗設置的數目，組數可以參照下表： 樣本數據的數目 組數 N 50~100 6~10 100~250 9~12 250以上 10~20 直方圖的作用 直方圖是一種最直觀的反映過程狀況的圖表，從圖中可以看出制程的準確性和精確性，也就是數據群的對準傾向和散布的狀態(tài)。具體方法見下圖： ? 組界：第 1組的組界 =Xmin177。 1/2 C， 要注意應使數據不能落在組界上 第 2組的下界為第 1組的上界， 下界 +組距 C=上界 第 3組及其以后各組的界限參照 第 2組進行 ? 偏倚 K：規(guī)格中心值與數據平均值之差，K=CLX ? 組的中心值：上下界之和的一半即為中心值 常見的直方圖類型 分析 通過觀察直方圖的形狀，看 其是否異常，進而判斷異常的狀 態(tài)，以便找出質量問題和原因并 采取解決措施。 常見的直方圖有以下幾類： 直方圖的制作步驟 ? 直方圖一般按按如下和樣本特性的類別。如：要制作某塑膠產品孔徑測量數據的直方圖，其規(guī)格是 177。 1㎜ 。 ? 收集樣本數據。 收集的數據當然是越多越好，但為了方便，最少要 50個以上。數據如下表： 制作直方圖注意事項 ? 數據的量要足夠，否則，不能準確地反映結果； ? 分組很重要，如果分組偏大或偏小的話就會導致直方圖有不規(guī)則的形狀； ? 數據值絕對不可以落在組界上，否則會無法對數據歸類； ? 組距一般取整數或 5的倍數，一來便于計算，二來圖面直觀； ? 直方圖僅顯示過程的分布狀態(tài)，改進質量還需要深入和具體分析。 控制圖： 解釋控制圖 將某過程中一些樣本的特性值（數據）描 成點繪制于二維坐標中，用橫坐標表示樣本的 編號，縱坐標表示樣本的特性值，并在縱坐標 上規(guī)定了數值的上控制線（ UCL）、下控制 線（ LCL）和中心線（ CL），然后依據特性 值的點位和變化趨勢判斷和控制過程是否屬于 受控狀態(tài)，進而實施質量改進。我們把這種圖 叫做控制圖。 控制圖的數據應該按一定的間隔隨機抽樣產生 的，這個間隔可以是時間間隔，也可以是其他間隔 （如：數量、批次等）。 控制圖