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正文內(nèi)容

物流成本管理與控制系統(tǒng)(編輯修改稿)

2025-02-14 01:59 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 缺陷: 將各個體指數(shù)權(quán)數(shù)視為相等,與商品重要性和價格變動的實際影響不符。設(shè)觀察變量有 N個 觀察值 X1,X2, ……XN, 則這些觀察值的 簡單算術(shù)平均數(shù) 作為 預(yù)測值其公式為: 例如:某商場 16月份的某商品銷售分別為320萬元、 250萬元、 340萬元、 490萬元、452萬元、 464萬元試用簡單平均法預(yù)測 7月份的銷售額。X7= =(320+250+340+490+452+464)/6=386 X定量預(yù)測方法 — 簡單算術(shù)平均法定量預(yù)測方法 — 加權(quán)算術(shù)平均法n 是以觀察期的加權(quán)算術(shù)平均數(shù)作為下期預(yù)測值的預(yù)測方法。167。 其計算如下:加權(quán)算術(shù)平均法n 以前述商場的資料為例,假定 16月份的權(quán)數(shù)分別為 6,用加權(quán)平均法預(yù)測 7月份的銷售額為n X7 = =( 1320+2250+3340+4490+5452+6464) n 1+2+3+4+5+6n n定量預(yù)測方法 — 時間序列預(yù)測法n 移動平均法n移動平均法是在簡單平均法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。將簡單平均法改進為分段平均,并且按照時間序列數(shù)據(jù)點的順序,逐點推移,這種方法稱之為移動平均法。n 根據(jù)時間序列逐項移動,依次計算包含一定項數(shù)的平均數(shù),形成平均數(shù)時間序列,并據(jù)此對預(yù)測對象進行預(yù)測。 定量預(yù)測方法 — 移動平均法n 移動平均可以消除或減少時間序列數(shù)據(jù)受偶然性因素干擾而產(chǎn)生的隨機變動影響。n 在短期預(yù)測中較準(zhǔn)確,長期預(yù)測中效果較差。n 可以分為:n 一次移動平均法n 二次移動平均法 (略 )定量預(yù)測方法 — 時間序列預(yù)測法n n 一次移動平均法是依次取時間序列的 n個觀察值進行平均,并依次移動,得出一個平均序列,并且以最近 n個觀察值的平均數(shù)作為預(yù)測值的預(yù)測方法。n 適用于具有明顯線性趨勢的時間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測。n 它分為簡單移動平均法和加權(quán)移動平均法定量預(yù)測方法 — 簡單移動平均法168。計算方法:…定量預(yù)測方法 — 簡單移動平均法各月銷售額及移動平均值匯總表單位:萬元 月份 銷售金額 3個月移動平均(N=3)5個月的移動平均( N5)1 38 2 45 3 35 4 49 5 70 6 43 7 46 8 55 9 45 10 65 11 64 12 加權(quán)移動平均法 n 是在簡單移動平均法的基礎(chǔ)上,根據(jù)最近幾期觀察值對預(yù)測值的影響大小給予不同的權(quán)數(shù),而以加權(quán)后的平均值作為下一期預(yù)測值的預(yù)測方法。某商場 1 月份至 11月份的實際銷售額假定跨越期為 3個月,權(quán)數(shù)為 3,試用加權(quán)移動平均法預(yù)測 12月份的銷售額加權(quán)移動平均值計算表月份 銷售額 3個月的加權(quán)移動平均1234567891011384535497043465545686453495012 一次指數(shù)平滑法n 一次指數(shù)平滑法是利用前一期的預(yù)測值 Ft代替 Χtn得到預(yù)測的通式,即 :n Ft+1 =αxt+(1α) Ft 定量預(yù)測方法 — 一次指數(shù)平滑法n 由一次指數(shù)平滑法的通式可見:n 一次指數(shù)平滑法是一種加權(quán)預(yù)測,權(quán)數(shù)為 α。它既不需要存儲全部歷史數(shù)據(jù),也不需要存儲一組數(shù)據(jù),從而可以大大減少數(shù)據(jù)存儲問題,甚至有時只需一個最新觀察值、最新預(yù)測值和 α值,就可以進行預(yù)測。它提供的預(yù)測值是前一期預(yù)測值加上前期預(yù)測值中產(chǎn)生的誤差的修正值。定量預(yù)測方法 — 時間序列預(yù)測法 一次指數(shù)平滑法的初值的確定有幾種方法:216。第一期的實際值為取初值;216。取最初幾期的平均值為初值。216。一次指數(shù)平滑法比較簡單,但也有問題。問題之一便是力圖找到最佳的 α值,以使均方差最小,這需要通過反復(fù)試驗確定 。 一次指數(shù)平滑法n 舉例 : 某公司 20
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