冷軋帶鋼表面質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)方案(編輯修改稿)
2025-02-12 13:16 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 部件在 25左右的溫度下穩(wěn)定工作 震動(dòng)：相機(jī)防抖云臺(tái)設(shè)計(jì)，算法去抖處理 防塵：相機(jī)、光源玻璃防護(hù)處風(fēng)刀吹掃設(shè)計(jì) 相機(jī)保護(hù)裝置 系統(tǒng)設(shè)備 成像效果 折印 輥印 粘結(jié) 羽紋 銹斑 劃痕 系統(tǒng)設(shè)備 算法流程 圖像預(yù)處理 目標(biāo)分割與合 并 特征提取 缺陷分類 分割出單個(gè)缺陷 并將跨相機(jī)視野的缺陷合并 提取缺陷的一系列特征值 基于特征值進(jìn)行缺陷分類 對(duì)采集的圖像做降噪濾波處理，增強(qiáng)處理，并進(jìn)行光照補(bǔ)償。 系統(tǒng)設(shè)備 圖像預(yù)處理 系統(tǒng)設(shè)備 目標(biāo)分割 輥印 二值化 二值化處理 系統(tǒng)設(shè)備 特征提取 缺陷特征 形狀特征 質(zhì)心特征 面積、周長(zhǎng)、圓形度、長(zhǎng)寬比等 平均灰度、熵、方差等 紋理二階矩、紋理對(duì)比度等 波形特征、脈沖特征等 頻譜形狀、面積等 橫向質(zhì)心、縱向質(zhì)心等 灰度特征 紋理特征 投影特征 頻譜特征 對(duì)分割出來的缺陷，進(jìn)行特征值的提取，包括形狀特征，灰度特征，頻譜特征，投影特征，紋理特征等 系統(tǒng)設(shè)備 缺陷分類 ? 基于特征值分類 ?采用 SVM支持向量機(jī)分類算法 ?能識(shí)別輥印、夾雜、起皮、氧化鐵皮壓入等缺陷 最優(yōu)分類超平面 系統(tǒng)簡(jiǎn)介 系統(tǒng)性能 系統(tǒng)功能 系統(tǒng)原理 系統(tǒng)設(shè)備 系統(tǒng)功能 ?可以自動(dòng)檢測(cè)出各種表面缺陷 ,檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到 98%以上 ?可以實(shí)時(shí)識(shí)別各種缺陷，缺陷識(shí)別率達(dá)到 95%以上
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