【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 良14////////// // //無(wú) 畫(huà)面34+++ + / /+++ + +++ + +++ + // // +++ + / //幾何失真57+++ + / / // +++ + +++ + ///+++ + / / /+++ + ++++//+++ + +++ + +++ +收斂不良合計(jì)6 日6 日6 日6 日8 月 5 日項(xiàng)目 月日無(wú) 電源敲 閃亮度不足畫(huà)面傾斜白 平衡不良無(wú) 畫(huà)面幾何失真收斂不良合計(jì)日日日日月 日項(xiàng)目 月日01734516885102119136153170收斂不良 幾何失真 白平衡不良 敲閃 無(wú)畫(huà)面 書(shū)面傾斜 其他0%1000%2023%3000%4000%5000%6000%7000%8000%9000%10000%100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%累積影響度（%）不良項(xiàng)目不良數(shù)工程：電氣檢查總檢查數(shù)： 1450總不良數(shù)： 170期間： 82 年 8 月 5 日～ 9 日檢驗(yàn)者：王勝利繪圖者：李四繪制柏拉圖應(yīng)注意事項(xiàng)。 （ 1）柏拉圖之橫軸是按項(xiàng)目別，依大小順序由高而低排列， “ 其他 ” 項(xiàng)排在最后一項(xiàng)。 （ 2）柏拉圖之柱形圖寬度要一致，縱軸與橫軸比例為 3： 2。 （ 3）縱軸最高點(diǎn)為總不良數(shù)，且所表示之間距應(yīng)一致。 （ 4）次數(shù)少的項(xiàng)目太多時(shí)，可考慮將后幾項(xiàng)歸納成 “ 其他 ”項(xiàng)，其他項(xiàng)不應(yīng)大于前幾項(xiàng)，若大于時(shí)應(yīng)再分析。有時(shí)，改變層別或分類(lèi)的方法，亦可使分類(lèi)的項(xiàng)目減少。通常，項(xiàng)目別包括其他項(xiàng)在內(nèi)，以不要超過(guò) 4～ 6項(xiàng)為原則。 (5）每一不良引起的損失金額不時(shí)，縱軸應(yīng)以損失來(lái)表示。 (6）改善前后之比較時(shí)： a、改善后，橫軸項(xiàng)目別依照出現(xiàn)大小順序由高而低排列。 b、前后比較基準(zhǔn)應(yīng)一致，且刻度應(yīng)相同。 c、各項(xiàng)目別以顏色來(lái)區(qū)分，則更易于比較。 （ 7）柏拉圖中，連接各項(xiàng)目與縱軸對(duì)應(yīng)點(diǎn)之線，各為 “ 柏拉曲線 ” 外，但因各項(xiàng)次之?dāng)?shù)據(jù)分配并非連續(xù)分配 。所以，其連接線為折線而非曲線。 （ 8）一般而言，前三項(xiàng)不良項(xiàng)目往往累計(jì)影響度之 70～ 80%強(qiáng)；如能針對(duì)前三項(xiàng)做改善，便可得到 70%以上的成效。 （ 9）柏拉圖適用于計(jì)數(shù)值，而計(jì)量值則使用直方圖。 學(xué)習(xí)是一種境界，培訓(xùn)是一種提高 35 QC七大手法 —魚(yú)骨圖 特性要因圖 就是當(dāng)一個(gè)問(wèn)題的特性（結(jié)果）受到一些要因（原因）的影響時(shí)，將這些要因予以整理，成為有相互關(guān)系且有系統(tǒng)的圖形。特性要因圖又因是石川馨博士于 1952年所發(fā)明，又稱(chēng) “ 石川圖 ” 。其主要目的在闡明因果關(guān)系，亦稱(chēng) “ 因果圖 ” ，因其形狀與魚(yú)骨相似，故又常被稱(chēng)呼為 “ 魚(yú)骨圖 ” 。 特性要因圖分類(lèi) （ 1）原因追求型：列出可能會(huì)影響制程（或流程）的相關(guān)因子，以便進(jìn)一步由其中找出主要原因，以此圖形表示結(jié)果與原因之間的關(guān)系。 （ 2）對(duì)策追求型：將魚(yú)骨圖反轉(zhuǎn)成魚(yú)頭向左的圖形，目的在于追尋問(wèn)題點(diǎn)應(yīng)該如何防止，目標(biāo)結(jié)果應(yīng)如何達(dá)成的對(duì)策，故以此表示期望效果（特性）與對(duì)策（要因）間的關(guān)系。 如何繪制特性要因圖 （ 1）確定特性：在未繪制之前，首先須決定問(wèn)題或品質(zhì)的特性為何？一般來(lái)說(shuō)，特性可以用零件規(guī)格、帳款回收率、制品不良率、客戶(hù)抱怨、設(shè)備停機(jī)率、報(bào)廢訂等與品質(zhì)有關(guān)或是以和成本有關(guān)的人事費(fèi)、行政費(fèi)、材料費(fèi)予以展現(xiàn)。 （ 2）繪制骨架：首先紙張或其他用具（如白板）右方劃一“口”填口決定的特性，然后自左而右劃出一條較粗的干線，并在線的右端圖示： （ 3）大略記載各項(xiàng)原因：將各可能原因以簡(jiǎn)單的字句，分別記在大骨上的“口”加上箭頭分枝，以斜度約 60176。 劃向干線，劃時(shí)應(yīng)留意較干線稍微細(xì)一些。各大要因記載可以 4M1E等大類(lèi)加以應(yīng)用。 （ 4）依據(jù)大要因，再分出中要困：細(xì)分出中要因之中骨線（同樣為 60176。 插線）應(yīng)較大骨線細(xì)，中要因之選定約 3～ 5個(gè)為宜，繪制時(shí)應(yīng)將有因果關(guān)系之要因歸于同一骨線內(nèi)。 （ 5）要更詳細(xì)列出小要因：選用中要因之方式，可將更詳細(xì)的小要因討論出來(lái)。 （ 6）圈出最重要的原因：比較各原因?qū)μ匦缘挠绊懗潭龋浴啊稹被颉啊酢比x出來(lái)，作為進(jìn)一步檢討或?qū)Σ咧谩? （ 7）記載所依據(jù)的相關(guān)條件： 1）制作目的。 2）制作日期。 3）制作者。 4）參與人員。 原因?qū)懺诰€的尾端，不可在線上或線下 圈出關(guān)鍵原因 學(xué)習(xí)是一種境界，培訓(xùn)是一種提高 36 QC七大手法 —散布圖 散布圖 是以因果關(guān)系的方式來(lái)表示其關(guān)連性。并將因果關(guān)系所對(duì)應(yīng)變化的數(shù)據(jù)分別點(diǎn)繪在 xy軸座標(biāo)的象限上，以觀察其中的相關(guān)性是否存在。 散布圖的制作方法 以橫軸（ x軸）表示原因，縱軸（ y軸）表示結(jié)果，作法如下： （ 1）收集成對(duì)的數(shù)據(jù)（ x1,y1),(x2,y2), …整理成數(shù)據(jù)表。 （ 2）找出 x， y的最大值及最小值。 （ 3）以 x， y的最大值及最小值建立 xy座標(biāo)，并決定適當(dāng)刻度便于繪點(diǎn)。 (4)將數(shù)據(jù)依次點(diǎn)于 xy座標(biāo)中，兩組數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)以◎表示，三組數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)以表示。 (5)必要時(shí)，可將相關(guān)資料注記于散布圖上 。 YXYXx xy y●●●● ●●●●●●●●●●●●●● ●●●●●●●●●●x xyyYYX XYXxyYXxy散布圖的判讀 散布圖的方向、形狀，有以下數(shù)種相關(guān)情形： YXxyYXxyYXxyYX（ 6）曲線相關(guān)：原因（ X）與結(jié)果（ Y）的變化呈曲線變化。 （ 5）無(wú)相關(guān)：原因（ X）與結(jié)果（ Y）的變化完全不成比例。 （ 4）低度正（負(fù)）相關(guān)：原因（ X）與結(jié)果（ Y）的變化幾乎已不成比例。 （ 3）中度正（負(fù)）相關(guān)：原因（ X）與結(jié)果（ Y）的變化仍然近于等比例。 （ 2）高度正（負(fù)）相關(guān)：原因（ X）與結(jié)果（ Y）的變化近于等比例 （ 1）完全正（負(fù)）相關(guān)：點(diǎn)散布在一直線上 學(xué)習(xí)是一種境界，培訓(xùn)是一種提高 37 QC七大手法 —直方圖 直方圖 是將所收集的測(cè)定值特性值或結(jié)果值，分為幾個(gè)相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)所測(cè)定值依所出現(xiàn)的次數(shù)累積而成的面積，用柱子排起來(lái)的圖形，也叫 柱狀圖 。 直方圖的制作步驟 Step 1 :收集量測(cè)數(shù)據(jù) Step 2 :找全部中的最大及最小值 Step 3 :計(jì)算量測(cè)值的全距 全距 = 最大值 最小值 Step 4 :決定組數(shù)并求組距 (數(shù)據(jù)區(qū)間 ) 全距 /組數(shù)＝組距 Step 5 :求各組上組界和下組界（由小而大順序）、組中點(diǎn)，及計(jì)算各組界出現(xiàn)次數(shù)（頻次表 （上組界＋下組界） 247。 2＝組中點(diǎn) Step 6 :繪制次數(shù)直方圖 （ 1）將次數(shù)分配圖表化，以橫軸表示數(shù)值之變化，以縱軸表示次數(shù)。 （ 2）橫軸與縱軸各取適當(dāng)?shù)膯挝婚L(zhǎng)度。再將各組之組界分別標(biāo)在橫軸上，各組界應(yīng)為等距離 （ 3）以各組內(nèi)之次數(shù)為高，組距為底 。在每一組上畫(huà)成矩形，則完成直方圖。 （ 4）在圖之右上角記入相關(guān)數(shù)據(jù)履歷（數(shù)據(jù)總數(shù)n，平均值 x，標(biāo)準(zhǔn)差 δ… ），并劃出規(guī)格之上、下限。 （ 5）記入必要事項(xiàng)：制品名、工程名、期間、制作日期、制作者。 規(guī) 格制品范圍◆ 合乎規(guī)格◆ 不合規(guī)格規(guī) 格制品范圍◆ 合乎規(guī)格◆ 不合規(guī)格直方圖型態(tài) 正常型 偏態(tài)型缺齒型 ( 凹凸不平 ) 絕壁型雙峰型高原型 離島型正常型 偏態(tài)型缺齒型 凹凸不平 絕壁型雙峰型高原型 離島型正常型 偏態(tài)型缺齒型 ( 凹凸不平 ) 絕壁型雙峰型高原型 離島型正常型 偏態(tài)型缺齒型 凹凸不平 絕壁型雙峰型高原型 離島型直方圖與規(guī)格或標(biāo)準(zhǔn)值比較 學(xué)習(xí)是一種境界，培訓(xùn)是一種提高 38 QC七大手法 —控制圖（ 1） 控制圖 系于 1924年由美國(guó)品管大師休哈特（ )博士所發(fā)明，而主要定義即是 “ 一種以實(shí)際產(chǎn)品品質(zhì)特性與依過(guò)去經(jīng)驗(yàn)所研判之制程能力的管制界限比較，而以時(shí)間順序用圖形表示者 ” 。 控制界限之構(gòu)成 ： %%U 177。 3%%U 177。 %%U 177。 2%%U 177。 %%U 177。 1%%U 177。 在外之概率在內(nèi)之概率U 177。 K177。177。177。177。177。177。在外之概率在內(nèi)之概率177。 控制圖是以常態(tài)分配中之三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為理論依據(jù)， 中心線為平均值，上、下控制界限以平均數(shù)加減三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差 177。 3δ之值 ，以判斷制程中是否有問(wèn)題發(fā)生，此即休哈特博士（ )所創(chuàng)之法。 d個(gè)別值與移動(dòng)極差控制圖 ( Chart) e最大值與最小值極差控制圖 ( chart) 2）計(jì)數(shù)值控制圖：系指控制圖之?dāng)?shù)據(jù)均屬于以單位計(jì)數(shù)者而得；如不良數(shù)、缺點(diǎn)數(shù)等間斷性數(shù)據(jù)均屬之。常用的有： a 不良率控制圖（ P Chart) b 不良數(shù)控制圖（ Pn Chart,又稱(chēng) np chart或 d chart) c 缺點(diǎn)數(shù)控制圖（ C Chart) d 單位缺點(diǎn)數(shù)控制圖（ U Chart) （ 2）依控制圖之用途分類(lèi)： 1）解析用控制圖：此種控制圖先有數(shù)據(jù)，后有控制界限。（ μ與 δ 未知之群體） 2）控制用控制圖：先有控制界限，后有數(shù)據(jù)（ U和已知之群體）其主要用途為控制制程之品質(zhì)，如有點(diǎn)子超出控制界限時(shí)，即立即采取措施。 a平均數(shù)與極差控制圖 ( Chart) b平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 ( Chart) c中位數(shù)與極差控制圖 ( Chart) ??X R~ RmSL控制圖之種類(lèi) （ 1）依數(shù)據(jù)性質(zhì)分類(lèi)： 1）計(jì)量值控制圖：系指控制圖之?dāng)?shù)據(jù)屬于由量具實(shí)際量測(cè)而得；