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正文內(nèi)容

構(gòu)建有競爭力的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)(編輯修改稿)

2025-02-09 04:09 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 減的,應(yīng)取得大一些。 2/28/2023 12 當(dāng)時間序列有明顯線性變化趨勢時,上述方法存在滯后偏差,使預(yù)測值偏低。為解決這一問題,采用二次移動平均法。上面介紹的一次移動平均數(shù)本身也構(gòu)成一個時間序列,在此基礎(chǔ)上再作一次移動平均,之后 建立線性預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測,這就是二次移動平均法。2. 二次移動平均法2/28/2023 13二次移動平均數(shù)發(fā)的線性預(yù)測模型為: 式中 t—— 當(dāng)前的時間序號; T—— 由當(dāng)前時間到預(yù)測時間的時間間隔數(shù); —— 線性模型的截距; —— 線性模型的斜率; —— 第 時間的預(yù)測值。其中 :2/28/2023 14 仍舉上例,取 N=5,求解二次移動平均預(yù)測模型,并對第 1 14月的銷售量進(jìn)行預(yù)測 月 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10運(yùn) 輸 量 Xt 45 52 60 48 52 55 58 62 64 67一次移 動平均 值 ━ ━ ━ ━ 55 二次移 動平均 值 ━ ━ ━ ━ ━ ━ ━ ━282/28/2023 15v 因此,預(yù)測模型為:2/28/2023 16 指數(shù)平滑預(yù)測法 是與 以前需求水平 和 預(yù)測水平 加權(quán)平均數(shù) 所估計的未來年交通運(yùn)輸量為基礎(chǔ)來進(jìn)行預(yù)測。是在移動平均預(yù)測法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種預(yù)測方法。新的預(yù)測函數(shù)引入?yún)?shù) α。它包括一次指數(shù)平滑預(yù)測法、二次指數(shù)平滑預(yù)測法和高次指數(shù)平滑法。 3. 指數(shù)平滑預(yù)測法2/28/2023 17一次指數(shù)平滑預(yù)測法 一次指數(shù)平滑預(yù)測法就是利用時間序列中 本期的實(shí)際值 與 本期的預(yù)測值 加權(quán)平均 作為下一期的預(yù)測值:式中: —— 在 t+1時刻的一次指數(shù)平滑值 (t時刻預(yù)測值 ); —— 平滑常數(shù),規(guī)定 。 —— 在 t時刻的實(shí)際值。;2/28/2023 18實(shí)例
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