六西格瑪?shù)氖褂霉ぞ吲嘤?xùn)講義(編輯修改稿)
2025-02-09 03:21 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 Coef SE Coef T PConstant Hydrocarbon % S = RSq = % RSq(adj) = %Analysis of VarianceSource DF SS MS F PRegression 1 Residual Error 18 Total 19 回歸方程P， 常數(shù)項(xiàng)和系數(shù)均為顯著項(xiàng)測(cè)定系數(shù) R , 詷整測(cè)定系數(shù) Radj和殘差標(biāo)準(zhǔn)差回歸方程的方差分析表22P， 說明回歸模型擬合良好分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例5. 2 預(yù)測(cè)區(qū)間和置信區(qū)間：Predicted Values for New ObservationsNewObs Fit SE Fit 95% CI 95% PI 1 (, ) (, ) 2 (, ) (, ) 3 (, ) (, ) 4 (, ) (, ) 5 (, ) (, ) 6 (, ) (, ) 7 (, ) (, ) 8 (, ) (, ) 9 (, ) (, ) 10 (, ) (, ) 11 (, ) (, ) 12 (, ) (, ) 13 (, ) (, ) 14 (, ) (, ) 15 (, ) (, ) 16 (, ) (, ) 17 (, ) (, ) 18 (, ) (, ) 19 (, ) (, ) 20 (, ) (, )95%置信度水平的置信區(qū)間 95%置信度水平的預(yù)測(cè)區(qū)間 Obs Hydrocarbon % Oxygen purity % 9 Fit SE Fit Residual St Resid 預(yù)測(cè)值分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例6. 從
公司管理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1