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2025-01-22 03:21本頁面
【正文】 點畫線代表擬合值在 95%的置信度下的預測區(qū)間。分析階段 相關和回歸分析 一元線性回歸分析示例2 2五。一元回歸的幾種模式 ：我們可用 Minitab對一元回歸方程進行檢驗以確定哪種模式是最適合的回歸模式。分析階段 相關和回歸分析 一元線性回歸分析示例線性模式 二次非線性模式 三次非線性模式注：主要是通過比較三種模式的 R， R(adj)和 S, R， R(adj)值最大且 S最小的模式，它就是較適合的模式。22 22一。非線性相關關係的判定以下幾種方法可判斷 x和 y之間是否存在非線性關係，在實際應用時，可結合幾種方法，得出一個綜合的結論。 觀察散佈圖：分析階段 相關和回歸分析 一元非線性回歸分析。確認 r 值：r 值代表 x和 y之間線性相關的程度，如果 r ， 則 x和 y的線性相關 關係十分明顯，用線性方程來擬合一般不成問題。如果 r 值很小，觀察散佈圖以發(fā)現(xiàn) x和 y之間 存在明顯的關係，可用一條線來擬合，這時可以判定 x和 y之間存在非線性相關關係。觀察回歸分析的殘差圖形：殘差圖可以使我們獲得重要的信息。在正常情況下，殘差平均值應為 0；殘差應呈正態(tài)分布，且應隨機分布，即不應存在特殊的形狀。因此，通過觀察殘差的分布形狀可以判斷所用的回歸模型是否適用。A。 回歸模型適用時的殘差分布圖和殘差擬合值圖分析階段 相關和回歸分析 一元非線性回歸分析B。 回歸模型不適用時的殘差 分布圖和殘差擬合值圖觀察上面的圖形，可發(fā)現(xiàn)模型適用時，殘差與擬合值圖上的點均勻分布在殘差為 0的直線周圍，見圖 a； 殘差分布形狀為正態(tài)分布，見圖 b。 當模型不適用時，殘差和擬合值圖上的點呈倒拋物線形，見圖 c； 殘差分布形狀為雙峰形 (見圖 d)或其他特別的形狀。我們可通過下面的兩種方法去驗證：1。通過 Minitab的 “Fitted Line Plot” 來檢驗。2。通過 Minitab的 “Lack of fit test” ， 即擬合良好性測試來判斷。分析階段 相關和回歸分析 一元非線性回歸分析謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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