六西格瑪的使用工具培訓講義-wenkub
2023-02-10 03:21:13 本頁面
【正文】 ) (, ) 7 (, ) (, ) 8 (, ) (, ) 9 (, ) (, ) 10 (, ) (, ) 11 (, ) (, ) 12 (, ) (, ) 13 (, ) (, ) 14 (, ) (, ) 15 (, ) (, ) 16 (, ) (, ) 17 (, ) (, ) 18 (, ) (, ) 19 (, ) (, ) 20 (, ) (, )95%置信度水平的置信區(qū)間 95%置信度水平的預測區(qū)間 Obs Hydrocarbon % Oxygen purity % 9 Fit SE Fit Residual St Resid 預測值分析階段 相關和回歸分析 一元線性回歸分析示例6. 從 Minitab輸出結果我們可得出如下結論： 可求出回歸方程 回歸方程的顯著項，在本例中，常數項和系數項均為顯著項 測定系數 R , 詷整測定系數 Radj表示回歸方程可解釋的變差占總變差的百分比 回歸方程的方差分析結果，本例的分析結果中， Fcal = Fcritical = ，並且 P ，因此以 95%的置信度認為回歸方程擬合良好。通過回歸分析，我們可用方程來表示 x和 y的關係。6. 回歸分析通過相關分析可以確定變量間的相關性及相關程度，在解決實際問題時，僅做到這一步是不夠的。Six Sigma 使用工具使用工具 培訓講義培訓講義回顧： 定義 /測量階段 6sigma 管理法 6西格瑪 DMAIC策略的概括圖回顧： 定義 /測量階段 相關和回歸分析在 6 sigma中各階段的作用分析階段 相關和回歸分析突破性策略定義 測量 分析 改善 控制優(yōu)化鑒別驗證原因的真實性 對結果進行預測確定少數關鍵變量相關和回歸分析從右圖可知，在 6 sigma分析，控制階段都會用到相關和回歸分析方法。因為我們分析的目的是發(fā)現主要因素並找到其影響規(guī)律。從而發(fā)現 y隨 x的變化規(guī)律。 可得到 氧氣的純度預測值，預測區(qū)間和置信區(qū)間。22分析階段 相關和回歸分析 一元線性回歸分析示例四 . 建立回
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