質量分析方法概述(編輯修改稿)
2025-02-09 02:29 本頁面
【文章內容簡介】 缺口 污痕 雜質 120 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 100 75 50 25 0 排列圖表明：酒杯質量問題的主要因素是劃痕和氣泡，一旦這些問題得到糾正，大部分質量問題即可消除。 二 、 因果分析圖 又叫魚刺圖 ， 用來羅列問題的原因 ，并將眾多的原因分類 、 分層的圖形 。 它分析和表達因果關系；通過識別癥狀、分析原因、尋找措施，促進問題的解決。 結 果 原材料 方法 環(huán)境 人 設備 小原因 中原因 因果分析圖形象地表示了探討問題的思維過程 ，利用它分析問題能取得順藤摸瓜 ， 步步深入的效果 。 即利用因果分析圖可以首先找出影響質量問題的大原因 ， 然后尋找到大原因背后的中原因 ，再從中原因找到小原因和更小的原因 ， 最終查明主要的直接原因 。 這樣有條理地逐層分析 ， 可以清楚地看出 “ 原因 結果 ”“ 手段 目標 ” 的間系 ，使問題的脈絡完全顯示出來 。 應用因果圖進行質量問題分析一般有以下幾個步驟：確定要分析的問題 、 分析作圖 、 找主要原因 確定該問題影響質量原因常按其影響因素－－人、設備、原材料、方法、環(huán)境等分類 第三節(jié) 相關圖分析法 相關圖 ， 用于分析兩測定值之間相關關系 ， 它且有直觀簡便的優(yōu)點 。 通過作散布圖對數(shù)據(jù)的相關性進行直觀地觀察 ，不但可以得到定性的地論 ， 而且可以通過觀察剔除異常數(shù)據(jù) ， 從而提高用計算法估算相關程度的準確性 。 客觀事物之間常常是互相聯(lián)系 ， 并具有一定內部規(guī)律性 。 在質量控制中 ， 眾多的質量特性數(shù)據(jù)之間也有其內部聯(lián)系 、制約和轉化的關系 。 一般認為 ， 它們之間相互的關系可分為 3類： 確定性關系 相關性關系 互不相關 所謂確定性關系 ， 是指變量之間可以用數(shù)學公式確切地表示出來 ， 也就是由一個自變量可以確切計算出唯一的一個因變量 ，這種關系就是確定性關系 ， 也稱函數(shù)關系 。 所謂相關性關系 ， 是指變量之間有關系 ，但又不能由一個自變量用一個數(shù)學公式確切地求出另一個因變量 ， 而是由一個自變量對應一個因變量的統(tǒng)計分布 ， 也就是一個自變量可對應一系列的因變量 ， 這種變量之間的關系稱為相關關系 。 互不相關的質量特性是互相獨立的變量 ，它們之間的關系不能用數(shù)學關系式表達 。 二 、 相關圖的作法 相關圖的概念 。 相關圖也稱散布圖 ， 是分析研究兩種質量特性值之間相關性的方法 。 兩種質量特性值或者兩種數(shù)據(jù)之間有無相關性 、 相關關系如果只從數(shù)據(jù)表中觀察則很難判斷 ， 如果把數(shù)據(jù)作出散布圖則比較容易得出其相關與否的結論 。 相關圖的
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