【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 力、各種費(fèi)用之間的關(guān)系等。 定 義： 37 判斷與產(chǎn)品質(zhì)量特性有關(guān)的人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)之間的各種關(guān)系，及其與各質(zhì)量特性之間的因果關(guān)系，為質(zhì)量改進(jìn)提供信息。 作 用： 38 1）向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)質(zhì)量情況； ? 2）尋找影響產(chǎn)品質(zhì)量的各因素并對(duì)其進(jìn)行質(zhì)量分析；（當(dāng)懷疑兩個(gè)變量可能有關(guān)系，但不能確定這種關(guān)系的時(shí)候，就可以使用。） ? 3） 在 QC小組活動(dòng)中主要用于 課題選擇、現(xiàn)狀調(diào)查， 也可用于原因分析、要因確認(rèn)等 。 用 途： 39 二、 散 布 圖 的 作 法 ? 實(shí)例： ? 硬度是某廠鋼產(chǎn)品的質(zhì)量特性之一 ? 產(chǎn)品加工過程的淬火溫度與硬度存在著非確定的關(guān)系， ? 現(xiàn)利用散布圖分析硬度與淬火溫度之間的關(guān)系，以確定質(zhì)量改進(jìn)點(diǎn)。 40 收集 生產(chǎn)相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài)下 的淬火溫度值30個(gè) , 并收集與淬火溫度相 對(duì)應(yīng) 的產(chǎn)品硬度 30個(gè)。 收集的數(shù)據(jù)應(yīng)大于 30對(duì) ，否則，太少圖形的相關(guān)性不明顯，判斷不準(zhǔn)確 . 當(dāng)然也不能太多，增加計(jì)算的工作量。 制成下表。 收集成對(duì)的數(shù)據(jù) 41 整 理 成 數(shù) 據(jù) 表 序 號(hào) 淬火溫 度 X 硬度 Y 序 號(hào) 淬火溫 度 X 硬度 Y 序 號(hào) 淬火溫 度 X 硬度 Y 1 810 47 11 840 52 21 810 44 2 890 56 12 870 51 22 850 53 3 850 48 13 830 53 23 880 54 4 840 45 14 830 45 24 880 57 5 850 54 15 820 46 25 840 50 6 890 59 16 820 48 26 880 54 7 870 50 17 860 55 27 830 46 8 860 51 18 870 55 28 860 52 9 810 42 19 830 49 29 860 50 10 820 53 20 820 44 30 840 49 42 依據(jù)變量 X 和 Y 畫出橫坐標(biāo)軸和縱坐標(biāo)軸 橫軸和縱軸的長(zhǎng)度應(yīng)基本相等，以便于分析相關(guān)關(guān)系 X Y 建立 XY坐標(biāo)： 43 Y X 810 830 850 870 890 鋼的淬火溫度與硬度散布圖 將表中各組數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)地在坐 標(biāo)中標(biāo)識(shí)出來。 若有兩組數(shù)據(jù)完全相同，則可用兩重圈“ ◎ ”標(biāo)識(shí)，若有三組數(shù)據(jù)完全相同，則可用三重圈標(biāo)識(shí)。 打 點(diǎn)： 60 55 50 45 40 44 三、散布圖的相關(guān)性判斷 判斷圖形 ? 1）是否有異常點(diǎn)或離群點(diǎn)。對(duì)于異常點(diǎn)應(yīng)查明發(fā)生的原因，慎重對(duì)待，以防失去重要線索。 ? 2）是否需再分層。 ? 3）是否與固有技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)相符。 45 判 斷 相 關(guān) 性： ? 1）對(duì)照典型圖判斷散布圖的相關(guān)性 ? A、 強(qiáng)正相關(guān) ? X與 Y的關(guān)系密切 Y X 46 1）對(duì)照典型圖判斷散布圖的相關(guān)性 ? B、強(qiáng)負(fù)相關(guān) ? X與 Y的關(guān)系密切 Y X 47 ? C、 弱正相關(guān) ? 除 X外還有其他因素對(duì) Y有影響 ? 1）對(duì)照典型圖判斷散布圖的相關(guān)性 Y X 48 ? D、弱負(fù)相關(guān) ? 除 X外還有其他因素對(duì) Y有影響 1）對(duì)照典型圖判斷散布圖的相關(guān)性 Y X 49 E、不 相 關(guān) 1）對(duì)照典型圖判斷散布圖的相關(guān)性 Y X 50 ? F、非線性相關(guān) ? （曲線相關(guān)） ? 上述判斷方法較簡(jiǎn)單、直觀， ? 但較粗糙，是簡(jiǎn)易近似判斷法。 1）對(duì)照典型圖判斷散布圖的相關(guān)性 Y Y X X 51 2）通過相關(guān)系數(shù)判斷散布圖的相關(guān)性： ? 本方法能更精確地判斷變量間的相關(guān)關(guān)系。 ? a) 計(jì)算相關(guān)系數(shù) r = ? （見教材 151頁） 52 b) 檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù) r ? 由于抽樣等其他誤差的存在，很有可能使 r不能準(zhǔn)確的代表變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度。因此，應(yīng)對(duì)計(jì)算得到的 r進(jìn)行恰當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)，以準(zhǔn)確判定變量間的關(guān)系。 方法是 (看教材 153頁表 106 )： ? 將計(jì)算得到的 r 的絕對(duì)值與 《 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表 》中相應(yīng)的臨界相關(guān)系數(shù)（確定有相關(guān)關(guān)系的最小值）相比較，如果前者大于或等于后者， 則說明兩個(gè)變量之間確實(shí)存在著相關(guān)關(guān)系；反之，則說明兩個(gè)變量之間不相關(guān)。 53 b) 檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù) r ? 看教材 153頁表 106 ? 表中 N2為自由度。 為危險(xiǎn)率，表明相關(guān)顯著性水平， 越小表明顯著的程度越高，一般取 （ 5%）和 （ 1%）。顯然， 取 。 ? 例題的自由度 N2=302=28，顯著性水平可以隨便取，取 =，查表得到臨界相關(guān)系數(shù)（確定有相關(guān)關(guān)系的最小值） r =r =。取 =，查表得到臨界相關(guān)系數(shù) r =r =。 r＞ r ＞ r ，說明鋼的淬火溫度與硬度之間的關(guān)系在 = =上都是顯著的。 ? 因?yàn)?r接近 1且為正數(shù)，所以它們的關(guān)系是強(qiáng)正相關(guān)。 這時(shí)可以通過控制淬火溫度來達(dá)到控制硬度的目的 ?? ??? ? ??54 判斷規(guī)則： r 的取值范圍為： 1≤r≤1； ? r 越接近 1， X與 Y之間的線性關(guān)系越好； ? r=1為完全正相關(guān)關(guān)系； ? r=1為完全負(fù)相關(guān)關(guān)系 ? r=0，兩個(gè)變量之間不存在線性關(guān)系或不相關(guān)。 ? r ＞ r X與 Y相關(guān)，反之，不相關(guān)。 完 55 QC 小 組 長(zhǎng) 培 訓(xùn) 班 講 義 ? 第十一章 控制圖與過程能力 ? 第一節(jié) 控 制 圖 56 一、控 制 圖 概 念 ? 定義： ? 是指用于分析和判斷 工序 是否處于穩(wěn)定狀態(tài)所使用的帶有控制界限的圖。它是判斷和預(yù)報(bào)生產(chǎn)過程中質(zhì)量狀況是否發(fā)生異常波動(dòng)的一種有效方法。 57 控制圖依據(jù)的原理： ? 3σ 原理 ? 在實(shí)際生產(chǎn)中，如果生產(chǎn)過程比較穩(wěn)定，取1000個(gè)產(chǎn)品測(cè)定其質(zhì)量特性值。 ? 可能有 997個(gè)產(chǎn)品的質(zhì)量特性值出現(xiàn)在這1000個(gè)數(shù)據(jù)的平均值正負(fù)三陪標(biāo)準(zhǔn)偏差（ 177。 3σ）的范圍內(nèi)，而在這個(gè)范圍之外的產(chǎn)品加起來可能不超過 3個(gè)。 3與 997相比顯得很小，可以忽略。這就是概率論中常說的 ? “小概率事件一般視為不可能發(fā)生 ”的原理。 58 3σ 原 理 +3s 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 3s Average 點(diǎn)落在該區(qū)間的概率為 % 59 3σ 原 理 ? 但是小概率事件并不是不發(fā)生，當(dāng)這千分之三個(gè)數(shù)據(jù)落在 177。 3σ以外時(shí)，如果判 生產(chǎn)過程 為不穩(wěn)定，就有可能 虛發(fā)警報(bào) 將正常狀態(tài)判為異常。這是因?yàn)榭赡芄ば虮緛硖幱诜€(wěn)定狀態(tài)，只是由于隨機(jī)原因引起數(shù)據(jù)過大的波動(dòng)。 ? 數(shù)據(jù)全部落在 177。 3σ以內(nèi)時(shí)，如果判 生產(chǎn)過程 為穩(wěn)定，就有可能 漏發(fā)警報(bào) 將不正常狀態(tài)判為正常。因?yàn)檫@時(shí)也許工序已經(jīng)發(fā)生了變化，出現(xiàn)了異常，只是數(shù)據(jù)沒有越出 177。 3σ 。 ? 雖然上述兩個(gè)錯(cuò)誤的概率只有 （ 5%），也要設(shè)法避免。通過權(quán)衡兩個(gè)錯(cuò)誤的損失，規(guī)定以 3σ原理為制定控制圖控制限的原則。 60 控制圖的作用： ? 為提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本及時(shí)提供信息。 ? （ 1）及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中發(fā)生的異常和緩慢變異，預(yù)防不合格品的發(fā)生； ? （ 2）有效判斷工序的質(zhì)量穩(wěn)定性，為質(zhì)量改進(jìn)提供依據(jù)； ? （ 3）使工序的質(zhì)量和成本成為可預(yù)測(cè)的，并能以較快的速度和準(zhǔn)確性測(cè)量出系統(tǒng)誤差的影響程度，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量。 61 控制圖的用途： ? 1）估計(jì) 生產(chǎn)過程 的穩(wěn)定性； ? 2）尋找 生產(chǎn)過程 的改進(jìn)時(shí)機(jī)； ? 3）檢查改進(jìn)的效果； ? 4） 在 QC小