【文章內(nèi)容簡介】 強(qiáng)度差 卷邊 清晰度差 鉛筆硬度差 書寫壓力小 工作時(shí)間過長 燈臟 經(jīng)因果圖分析后得到的重要因素： 混入雜質(zhì) 38 兩兩對比法矩陣評價(jià)表 (9分標(biāo)度 ) 因素 因素 原件安放不準(zhǔn)確 干燥時(shí)間短 藥劑 混入雜質(zhì) 鏡頭灰塵多 速度不適當(dāng) 積分 重要度 排序 原件安放不準(zhǔn)確 1 1/4 1/5 1/3 1/7 五 干燥時(shí)間短 4 1 1/3 2 1/4 三 藥劑 混入雜質(zhì) 5 3 1 4 1/2 二 鏡頭灰塵多 3 1/2 1/4 1 1/5 四 速度不適當(dāng) 7 4 2 5 1 一 1—9標(biāo)度的意義： 1．兩個(gè)因素對比，同等重要； 3．兩個(gè)因素對比，一個(gè)因素比另一個(gè)因素稍重要； 5．兩個(gè)因素對比，一個(gè)因素比另一個(gè)因素明顯重要； 7．兩個(gè)因素對比，一個(gè)因素比另一個(gè)因素強(qiáng)烈重要； 9．兩個(gè)因素對比，一個(gè)因素比另一個(gè)因素極端重要。 8表示相鄰評價(jià)的中間狀態(tài)。 39 專 家 會 簽 法 矩 陣 評 價(jià) 表 (10分評價(jià) ) 專家 因素 A B C D E 積分 重要度 排序 原件安放不準(zhǔn)確 2 3 2 2 2 11 五 干燥時(shí)間短 8 8 7 7 4 34 三 藥劑 混入雜質(zhì) 8 10 9 3 10 40 二 鏡頭灰塵多 6 3 4 7 4 24 四 速度不適當(dāng) 10 8 10 10 9 47 一 將評價(jià)結(jié)果轉(zhuǎn)化為排列圖 改進(jìn)項(xiàng)目 積分 百分比 累計(jì) 百分比 速度不適當(dāng) 47 30 30 藥劑 混入雜質(zhì) 40 26 56 干燥時(shí)間短 34 22 78 鏡頭灰塵多 24 15 93 原件安放不準(zhǔn)確 11 7 100 CountPercentC 5C o u n t2 1 . 8 1 5 . 4 7 . 1C u m % 3 0 . 1 5 5 . 8 7 7 . 6 9 2 . 9 1 0 0 . 04 7 4 0 3 4 2 4 1 1P e r c e n t 3 0 . 1 2 5 . 6 1 6 01 4 01 2 01 0 08 06 04 02 001 0 08 06 04 02 00P a r e t o C h a r t o f C 5 40 直方圖 將數(shù)據(jù)按大小其順序分成若干間隔相等的矩形 來表示，可直觀地觀察到一組數(shù)據(jù)的分布形態(tài)。 矩形寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔，高度表示在給定 間隔內(nèi)數(shù)據(jù)的數(shù)目。 由于直方圖直觀地反映了一組數(shù)據(jù)的形態(tài)， 直觀地轉(zhuǎn)遞了有關(guān)過程的信息，對過程改進(jìn)的決 策提供了依據(jù)。 41 在標(biāo)準(zhǔn)的直方圖的一側(cè)有一個(gè) “小島”。出現(xiàn)這種情況是夾雜 了其他分布的少量數(shù)據(jù)，比如 工序異常、測量錯(cuò)誤或混有另 一分布的少量數(shù)據(jù)。（過程中 有暫短的異因起作用） 標(biāo)準(zhǔn)型 鋸齒型 偏峰型 陡壁型 平頂型 雙峰型 孤島型 平均值與最大值、最小值 的中間值距離相等或接近， 平均值附近的頻數(shù)最多， 頻數(shù)在中間向兩邊緩慢下 降，一平均值左右對稱。 此種形狀最常見。 作頻數(shù)分布表時(shí)，若分組 過多，會出現(xiàn)此種狀態(tài)。 此外，當(dāng)測量方法有問題 或錯(cuò)讀測量數(shù)據(jù)時(shí)，也會 出現(xiàn)這種形狀。 數(shù)據(jù)的平均值位于中間值 的左側(cè)（或右側(cè)），從左 至右（或從右至左），數(shù) 據(jù)分布的頻數(shù)增加后突然 減少，形狀不對稱。當(dāng)下 限（或上限）受到公差等 因素限制時(shí)，由于心理因 素，會出現(xiàn)這種形狀。 平均值遠(yuǎn)左離（或右離） 直方圖的中間值，頻數(shù)自 左至右減少（或增加）， 直方圖不對稱。當(dāng)工序能 力不足，全數(shù)檢驗(yàn)時(shí)，或 過程中存在自動反饋調(diào)整 時(shí)，常會出現(xiàn)這種形狀。 當(dāng)幾種平均值不同的分布混在 一起，或過程中某種要素緩慢 劣化時(shí)，常會出現(xiàn)這種形狀。 靠近直方圖中間值的頻數(shù)較少， 兩側(cè)各有一個(gè)“峰”。當(dāng)亮種不同 的平均值相差大的分布混合在一 起時(shí)，常會出現(xiàn)這種形狀。 直方圖常見類型 42 TL TU TL TU TL TU TL TU TL TU 直方圖與公差限的比較 直方圖符合公差要求 直方圖不符合公差要求 43 頻數(shù) n=100 X= 30 X= S= 20 10 1 10 20 30 尺寸 (組距 ) 直方圖的作業(yè)流程 數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)一般為 50個(gè)以上 , 最少不得少于 30個(gè) 29029 ??? ?? minmax xxR數(shù)據(jù)個(gè)數(shù) 分組數(shù) K 50～ 100 6 ～ 10 100 ～ 250 7 ～ 12 250以上 10 ～ 20 若分組過多，每組內(nèi)數(shù)據(jù)少， 甚至為零，直方圖過于分散 或呈鋸齒狀；若分組過少， 則數(shù)據(jù)會集中在少數(shù)組內(nèi)， 而掩蓋時(shí)局的差異。 31029 ?????KxxKRhmi nmax組距為避免數(shù)據(jù)落入組界上，組界值的末位數(shù)可取測量值單位的 1/2。分組界限應(yīng)能夠把 最大值和最小值包括在內(nèi)。先確定第一組，第一組界限： 。由于 第一組界限向最小值下移了半個(gè)組距，所以實(shí)際組數(shù)比開始選定的組數(shù)多一組， 可防止最大值落到組界之外。第一組的上界限值就是第二組的下界限值，依此類 推可定出各組的組界。 ? ? 512 ./hx min ????23 19 26 11 20 11 17 16 14 15 19 22 20 7 10 15 14 7 9 18 16 17 14 17 17 24 20 16 27 15 14 21 14 20 16 15 9 8 16 14 14 17 9 13 20 21 8 14 17 9 8 0 6 9 10 14 16 13 19 18 20 16 11 19 16 27 16 22 16 17 19 9 11 13 19 13 8 5 14 13 27 17 14 17 16 5 17 13 20 8 27 3 12 20 13 25 16 13 29 10 組號 組界 組中心值 頻數(shù) fi 1 ～ 0 1 2 ～ 3 1 3 ～ 6 5 4 ～ 9 14 5 ～ 12 13 6 ～ 15 27 7 ～ 18 28 8 ～ 21 12 9 ～ 24 3 10 ～ 27 5 11 ～ 30 1 頻數(shù)分布表 C 1Frequency2 82 42 01 61 28402 01 51 050H i s to g r a m o f C 1 44 散布圖 將兩種非確定關(guān)系的變量，成對地標(biāo)示在直角 坐標(biāo)系中，以便直觀地分析它們之間的關(guān)系的圖 表。 若這兩個(gè)變量呈現(xiàn)一定的相關(guān)性，則可以回歸 分析法建立變量之間的函數(shù)關(guān)系，定量地分析它 們之間的相關(guān)特性。 45 C 1 0C110 . 2 40 . 2 20 . 2 00 . 1 80 . 1 60 . 1 40 . 1 20 . 1 06 56 05 55 04 54 0S c a t t e r p l o t o f C 1 1 v s C 1 0C 1 0C120 . 2 40 . 2 20 . 2 00 . 1 80 . 1 60 . 1 40 . 1 20 . 1 06 56 05 55 04 54 0S c a t t e r p l o t o f C 1 2 v s C 1 0C 1 0C120 . 2 40 . 2 20 . 2 00 . 1 80 . 1 60 . 1 40 . 1 20 . 1 06 56 05 55 04 54 0S c a t t e r p l o t o f C 1 2 v s C 1 0C 1 0C140 . 2 40 . 2 20 . 2 00 . 1 80 . 1 60 . 1 40 . 1 20 . 1 06 56 05 55 04 54 0S c a t t e r p l o t o f C 1 4 v s C 1 0C 1 0C120 . 2 40 . 2 20 . 2 00 . 1 80 . 1 60 . 1 40 . 1 20 . 1 07 06 56 05 55 04 54 0S c a t t e r p l o t o f C 1 2 v s C 1 0C 1 0C140 . 2 40 . 2 20 . 2 00 . 1 80 . 1 60 . 1 40 . 1 20 . 1 06 56 05 55 04 54 0S c a t t e r p l o t o f C 1 4 v s C 1 0C 1 0C120 . 2 40 . 2 20 . 2 00 . 1 80 . 1 60 . 1 40 . 1 20 . 1 07 06 56 05 55 04 54 0S c a t t e r p l o t o f C 1 2 v s C 1 0C 1 0C140 . 2 40 . 2 20 . 2 00 . 1 80 . 1 60 . 1 40 . 1 20 . 1 05 65 45 25 04 84 64 44 24 0S c a t t e r p l o t o f C 1 4 v s C 1 0r=1 完全線性正相關(guān) r=1 完全線性負(fù)相關(guān) r=0 不相關(guān) 復(fù)雜相關(guān) 0＜ r＜ 1 強(qiáng)正相關(guān) 1＜ r＜ 0 強(qiáng)負(fù)相關(guān) 0＜ r＜ 1 弱正相關(guān) 1＜ r＜ 0 弱負(fù)相關(guān) 46 散布圖 ——相關(guān)系數(shù) 研究合金強(qiáng)度與含碳量 之間的關(guān)系 序號 X(%) Y(107Pa) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ? ?? ?? ? ? ?? ?? ?? ?? ?97280229233501860429222222.r.yyL.xxL.yyxxLLLLyyxxyyxxriyyixxiixyyyxxxyiiii????????????????????? ??其中根據(jù) n=12，查 《 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)臨界值表 》 ， 在 α=， ，由于 ｒ＞ ， 因此說明兩個(gè)變量間具有線性相關(guān)關(guān)系。 ? ? 57601021.r ??? 47 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)臨界值表 n2 5% 1% n2 5% 1% n2 5% 1% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15