客戶關系管理與資料探勘(編輯修改稿)
2025-02-05 17:31 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 日之總存貨量；但加總各分店一整個月的存貨量 ， 卻不等於該公司該月之月存貨量 ， 而是要取當月之最後一日各分店的存貨 ， 才是該月之月存貨量 。 其它類似的資料如：會計餘額 、 存貨量 ...等 。 10 ? 「線上分析作業(yè)」 (OLAP)的應用 – OLAP技術可提供處理多維資料分析與查詢的能力；也就是說，它可以很快地做各種維度的縱向或橫向的資料彙整處理。 ? OLAP的三種作業(yè)方式： (1).多維性的線上分析作業(yè) (MOLAP) (2).關聯(lián)性的線上分析作業(yè) (ROLAP) (3).混合型的線上分析作業(yè) (HOLAP) 11 資料挖掘 ? 「 資料 探勘 」 (Data Mining)的 定義 – 資料 探勘 是利用自動或半自動的方式 ， 從大量的資料中找出樣式 (patterns)及規(guī)則(rules)的探勘或分析過程 。 ? 資料 探勘 與線上分析作業(yè)的差異 – OLAP是使用者先有一些分析假設 ， 然後利用OLAP作業(yè)工具來驗證這些假設是否為真 。 – Data Mining則是用來幫助使用者產(chǎn)生假設 。 12 ? 資料 探勘 工具 – 類神經(jīng)網(wǎng)路 (Neural Network)(圖 133) – 基因演算法 (Geic Algorithm)(圖 134) – 決策樹演算法 (Decision Tree Algorithm)(圖 135) – 分類法 (Classification) – 推估法 (Estimation) – 預測法 (Prediction) – 群集法 (Clustering) – 關聯(lián)規(guī)則法 (Association Rules) – 其它統(tǒng)計分析技術 13 建置資料探勘的成功案例 一 .客戶關係管理 ? 美西電信 (US West)在進行一項定名為鳳凰城增線模擬的「資料探勘」計劃時，發(fā)現(xiàn)客戶不僅要求更低的收費，更要電話公司能提供免費的資訊服務，或是免費試用新式服務一個
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