【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 測(cè)量系統(tǒng)發(fā)生改變（如：不同量具或檢驗(yàn)員） ?連續(xù) 7點(diǎn)在平均值一側(cè)，連續(xù) 7點(diǎn)上升或下降，證明過程已開始變化或有變化的趨勢(shì)，要識(shí)別原因： 過程均值已改變，也許還在變化 測(cè)量系統(tǒng)已改變（不穩(wěn)定、偏倚、靈敏度等） ?明顯非隨機(jī)圖形 判斷準(zhǔn)則：各點(diǎn)與過程均值的距離，一般情況下，大約 2/3點(diǎn)應(yīng)落在控制限 1/3的區(qū)域內(nèi)，大約 1/3的點(diǎn)落在其余的2/3區(qū)域內(nèi)。 1/20的點(diǎn)應(yīng)落在控制限近處（位于外 1/3的區(qū)域）。但大約 1/150的點(diǎn)落在控制限之外，可認(rèn)為過程是受控的。 對(duì)于均值數(shù)據(jù)中每一個(gè)顯示處于失控狀態(tài)的點(diǎn)應(yīng)進(jìn)行分析，以確定特殊原因產(chǎn)生的理由，糾正該狀態(tài)，防止再發(fā)生。出現(xiàn)這樣的點(diǎn)應(yīng)在控制圖上進(jìn)行標(biāo)注。 （均值圖） 通過初始研究或重新評(píng)定過程能力時(shí)，特殊原因已被識(shí)別并排除，從X圖中去除失控點(diǎn)，重新計(jì)算并描繪過程均值和控制限。 ? 如果過程中心偏離目標(biāo)值，可調(diào)整過程使之對(duì)準(zhǔn)目標(biāo)值，這些控制限可繼續(xù)用來進(jìn)行過程監(jiān)控。 ? 調(diào)整子組容量（減小樣本容量但增加抽樣頻率） 按原子組容量查得的 d2求過程標(biāo)準(zhǔn)差 ? =R/d2 按調(diào)整后的子組容量查得的 d2新，計(jì)算新的均值和極差的控制限。 R新 = ??d2新 UCLR = D4R 新 ， LCLR = D3R 新 （當(dāng) n7時(shí)，無 LCLR） UCLX = X+A2R 新 ， LCLX = XA2R 新 = = ^ ^ 基于如下假設(shè)下的過程能力解釋： ?過程處于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定的狀態(tài)時(shí) ?過程中的各測(cè)量值服從正態(tài)分布時(shí) ?工程及其他規(guī)范準(zhǔn)確地代表顧客的需求 ?設(shè)計(jì)目標(biāo)值位于規(guī)范中心 ?測(cè)量變差相對(duì)較小 ?符合上述條件后，還存在過程是否有能力滿足顧客需求的問題 當(dāng)現(xiàn)行的控制圖反映過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)（最好是不少于 25個(gè)子組時(shí)），可以進(jìn)行過程能力的評(píng)估。 過程能力的評(píng)估，是將過程輸出的分布與工程規(guī)范相比，看是否始終滿足工程規(guī)范。 ? ? = R/d2 = ?R/d2 式中： R是子組極差的平均值（極差圖受控時(shí)） D2是隨子組樣本容量不同而變化的常數(shù)，可查表得到。 ? = R/d2稱為使用平均極差 R來估計(jì)過程的標(biāo)準(zhǔn)偏差，可用它來評(píng)價(jià)過程的能力。 Z 過程能力定義：是指按標(biāo)準(zhǔn)偏差為單位來描述的過程均值（ X）與規(guī)范界限的距離，用 Z表示。 = ^ ^ ^ ^ ? 單邊容差時(shí)的過程能力 Z計(jì)算： －－只有規(guī)范上限 USL時(shí)的過程能力 Z： Z = USLX ?R/d2 －－只有規(guī)范下限 LSL時(shí)的過程能力 Z： Z = XLSL ?R/d2 ? 當(dāng)雙邊容差時(shí)過程能力 Z計(jì)算： ZUSL = USLX , ZLSL = XLSL ?R/d2 ?R/d2 過程能力 Zmin取 ZUSL或 ZLSL中的較小值者。 式中： USL與 LSL為規(guī)范的上限和下限。 注： Z值為負(fù)值時(shí)，說明過程均值超出規(guī)范。 = ^ ^ ^ ^ = = = 使用 Z值和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表來估計(jì)有多少比例的輸出會(huì)超出規(guī) 范值： －－對(duì)單邊容差： 在正態(tài)分布表上左邊是 Z值的整數(shù)部分和十進(jìn)位值，上端 為 Z值的百分位值，行和列的交點(diǎn)的值即為超出規(guī)范的百 分比 PZ。 如： Z為 ，查得的 PZ=，即大約 %超出規(guī)范。 －－對(duì)于雙邊容差： 應(yīng)分別計(jì)算超出上、下限規(guī)范界限的百分布。 如 ZUSL=, ZLSL= 查正態(tài)分布表得： PZUSL=, PZLSL= ?Ptotal = PZUSL+PZLSL = + = 大約有 %的輸出超出規(guī)范。 計(jì)算過程能力指數(shù) ? 長(zhǎng)期的能力指數(shù) CP、 CPK計(jì)算： －－ CP：不考慮過程有無偏倚，定義為容差寬度除以過程能力 CP = USLLSL 6?R/d2 －－ CPK：這是考慮了過程中心的能力指數(shù)。 CPK = Zmin 3 或等于 上限能力指數(shù) CPU = USLX 3?R/d2 與下限能力指數(shù) CPL = XLSL 兩者中的較小者。 3?R/d2 = = ^ ^ ^ _ _ _ ? 短期的能力指數(shù) PPP PK計(jì)算（用于首批樣品生產(chǎn)時(shí)） －－ PP：稱作性能指數(shù)，不考慮過程有無偏倚時(shí)，定義為容差 除以過程性能。 PP = USLLSL 6?s 式中： ?S為所有單個(gè)樣本數(shù)據(jù)使用標(biāo)準(zhǔn)偏差（均方根等式）， 一般表達(dá)式為： ?s = ? ? 式中： n為所有單值讀數(shù)的個(gè)數(shù)（一般不小于 100個(gè)） X為所有單值讀數(shù)的均數(shù) Xi為單值讀數(shù) ^ ^ ^ (XiX)2 n1 n i=1 —— PPK： 這是考慮到過程中心的性能指數(shù) ZUSL = USLX ?S Zmin取 ZUSL或 ZLSL中的較小者 PPK = Zmin 或 PPK = USLX 或 XLSL 兩者中的較小者 3?S 3 ?S = ^ ZLSL = XLSL ?S ^ = 3 = ^ = ^ ? 對(duì)于影響被選為重要產(chǎn)品特性的新過程能力指數(shù)要求為Zmin?4或 CPK ? PPK ? ? 當(dāng)未滿足過程能力指數(shù)要求時(shí)，應(yīng)采取措施： —— 減少普通原因引起的變差或?qū)⑦^程均值調(diào)整到接近目標(biāo)值來改 進(jìn)過程性能，這就要采取管理措施來改進(jìn)過程系統(tǒng)。 —— 應(yīng)急措施滿足短期需要 對(duì)輸出進(jìn)行篩選（ 100%分揀），返工或報(bào)廢。 放大規(guī)范使之與過程性能一致（但不能滿足顧客要求）。 以上兩種應(yīng)急辦法與過程改進(jìn)相比顯然是下策。 評(píng)價(jià)過程能力 提高過程能力 ? 為了提高過程能力，應(yīng)將精力集中于減少普通原因上，通常要對(duì)系統(tǒng)采取管理措施，加以糾正。例如：機(jī)器性能，輸入材料的一致性，過程操作的基本方法，培訓(xùn)或工作環(huán)境。 ? 管理層參與和支持，做一些基本變動(dòng)、分配資源并改進(jìn)過程進(jìn)行協(xié)調(diào)工作。 對(duì)修改的過程繪制控制圖并分析 ? 修改后的過程穩(wěn)定受控后，應(yīng)建立新的控制圖，計(jì)算新的控制限。 ? 用控制圖來驗(yàn)證措施的有效性。 X－ R控制圖實(shí)例： 某工廠生產(chǎn)車間 工序：彎曲夾片 特性：間隙、尺寸“ A” 工程規(guī)范： 擇本容量 /頻率： 5件 /2h 收集數(shù)據(jù)時(shí)間： 3月 8日－ 3月 16日，共收集到 25個(gè)子組。 日期 時(shí)間3 / 88 10 12 23 / 98 10 12 23 / 1 08 10 12 23 / 1 18 10 12 23 / 1 28 10 12 23 / 1 58 10 12 23 / 1 681 . 6 5 . 7 5 . 7 5 . 6 0 . 7 0 . 6 0 . 7 5 . 6 0 . 6 5 . 6 0 . 8 0 . 8 5 . 7 0 . 6 5 . 9 0 . 7 5 . 7 5 . 7 5 . 6 5 . 6 0 . 5 0 . 6 0 . 8 0 . 6 5 . 6 52 . 7 0 . 8 5 . 8 0 . 7 0 . 7 5 . 7 5 . 8 0 . 7 0 . 8 0 . 7 0 . 7 5 . 7 5 . 7 0 . 7 0 . 8 0 . 8 0 . 7 0 . 7 0 . 6 5 . 6 0 . 5 5 . 8 0 . 6 5 . 6 0 . 7 03 . 6 5 . 7 5 . 8 0 . 7 0 . 6 5 . 7 5 . 6 5 . 8 0 . 8 5 . 6 0 . 9 0 . 8 5 . 7 5 . 8 5 . 8 0 . 7 5 . 8 5 . 6 0 . 8 5 . 6 5 . 6 5 . 6 5 . 7 5 . 6 5 . 7 04 . 6 5 . 8 5 . 7 0 . 7 5 . 8 5 . 8 5 . 7 5 . 7 5 . 8 5 . 8 0 . 5 0 . 6 5 . 7 5 . 7 5 . 7 5 . 8 0 . 7 0 . 7 0 . 6 5 . 6 0 . 8 0 . 6 5 . 6 5 . 6 0 . 6 05 . 8 5 . 6 5 . 7 5 . 6 5 . 8 0 . 7 0 . 7 0 . 7 5 . 7 5 . 6 5 . 8 0 . 7 0 . 7 0 . 6 0 . 8 5 . 6 5 . 8 0 . . 6 0 . 7 0 . 6 5 . 8 0 . 7 5 . 6 5 . 7 0 . 6 5∑ 3 . 5 03 . 853 . 803 . 403 . 753 . 653 . 653 . 603 . 9 0 3 . 3 5 3 . 7 5 3 . 8 0 3 . 6 03 . 554 . 1 0 3 . 7 5 3 . 8 0 3 . 3 53 . 503 . 1 0 3 . 3 0 3 . 4 5 3 . 5 03 . 203 . 3 0 — X. 7 0 . 7 7 . 7 6 . 6 8 . 7 5 . 7 3 . 7 3 . 7 2 . 7 8 . 6 7 . 7 5 . 7 6 . 7 2 . 7 1 . 8