【文章內(nèi)容簡介】 者越接近悲觀； 則說明決策者越接近樂觀． 　 　 自然狀態(tài) 　 　生產(chǎn)方案 需求量大 S1需求量中 S2需求量小 S3 Max Min加權(quán)平均 決策結(jié)果A1：生 產(chǎn)產(chǎn) 品 I 800 320 250 800 250 65 　A2：生 產(chǎn)產(chǎn) 品 II 600 300 200 600 200 40 　A3：生 產(chǎn)產(chǎn) 品 III 300 150 50 300 50 125 　A4：生 產(chǎn)產(chǎn) 品 IV 400 250 100 400 100 190 生產(chǎn)產(chǎn)品 IV則應(yīng)選擇對應(yīng)的決策方案 A4，即生產(chǎn)產(chǎn)品 IV。2 確定型和非確定型決策策略值為（ 4）等可能性決策準(zhǔn)則 (Equal likelihood criterion) 自然狀態(tài)供選方案 Ai需求量大 S1 需求量中 S2 需求量小 S3 E(Ai) max生產(chǎn)產(chǎn)品 I 800 320 － 250 290 290生產(chǎn)產(chǎn)品 II 600 300 － 200 700/3生產(chǎn)產(chǎn)品 III 300 150 50 500/3生產(chǎn)產(chǎn)品 IV 400 250 100 250則應(yīng)選擇對應(yīng)的 A1方案為決策方案，即生產(chǎn)產(chǎn)品 I。 2 確定型和非確定型決策（ 5）最小機(jī)會損失準(zhǔn)則（ Minimax regret criterion ） 編制機(jī)會損失表 : 找出每個方案的最大機(jī)會損失 Zi :選擇最小的機(jī)會損失值 : 對應(yīng)的方案 l即為所決策方案 　 　 自然狀態(tài) 　 　 　生產(chǎn)方案 需求量大 S1 需求量中 S2 需求量小 S3 Maximum 決策結(jié)果A1:生 產(chǎn)產(chǎn) 品 I 0 0 350 350 　A2:生 產(chǎn)產(chǎn) 品 II 200 20 300 300 生產(chǎn)產(chǎn)品 IIA3:生 產(chǎn)產(chǎn) 品 III 500 170 50 500 　A4:生 產(chǎn)產(chǎn) 品 IV 400 70 0 400 　則應(yīng)選對應(yīng)的 A2方案為決策方案，即生產(chǎn)產(chǎn)品 Ⅱ 。 2 確定型和非確定型決策3 風(fēng)險型決策216。 風(fēng)險型決策是決策者根據(jù)幾種不同自然狀態(tài)可能發(fā)生的概率所進(jìn)行的決策。216。 決策者雖然對未來的情況情況無法作出肯定的判斷，但可判明各種自然狀態(tài)發(fā)生的概率。216。 決策者所采取的任何一個行動方案都可能面臨不同的自然狀態(tài)，從而導(dǎo)致不同的結(jié)果，因為不管決策者選擇哪一個行動方案，都要承擔(dān)一定的風(fēng)險，從而這類決策稱謂風(fēng)險型決策。 3 風(fēng)險型決策 風(fēng)險型決策一般包含以下條件：216。 存在決策者希望達(dá)到的目標(biāo)，如收益最大或損失最??；216。 存在兩個或兩個以上可供選擇的方案；216。 存在至少兩種不以決策者主觀意志為轉(zhuǎn)移的自然狀態(tài)；216。 可以計算出不同方案在不同自然狀態(tài)下的損益值；216。 對可能出現(xiàn)的不同自然狀態(tài)，決策者能根據(jù)資料確定每種狀態(tài)出現(xiàn)的概率。252。 客觀概率252。 主觀概率3 風(fēng)險型決策 期望值準(zhǔn)則 (Expected value criterion )求效益期望值 EMV。效益期望值＝ ∑ 條件效益值 概率，即選擇最大效益期望值所對應(yīng)的方案為決策方案 最大效益期望值準(zhǔn)則3 風(fēng)險型決策 以不同方案的期望損益值作為擇優(yōu)的標(biāo)準(zhǔn)。 風(fēng)險型決策 【例 6】某電訊公司決定開發(fā)新產(chǎn)品，需要對產(chǎn)品品種做出決策，有三種產(chǎn)品 A1， A2， A3可供生產(chǎn)開發(fā)。未來市場對產(chǎn)品需求情況有三種，即較大、中等、較小，經(jīng)估計各種方案在各種自然狀態(tài)下的效益值，見表．各種自然狀態(tài)發(fā)生的概率分別為 ， 和 ．那么工廠應(yīng)生產(chǎn)哪種產(chǎn)品，才能使其收益最大 。表 效益表 (單位：萬元 )方案需求量 較 大p1=需求量中等p2=需求量 較 小p3=A1 50 20 － 20A2 30 25 － 10A3 10 10 103 風(fēng)險型決策 風(fēng)險型決策 【解】效益的期望值表如下 　 　 自然狀態(tài) 　 期望 　生產(chǎn)方案 需求量大 S1需求量中S2需求量小S3 收益 決策A1:生 產(chǎn)產(chǎn) 品 I 50 20 20 17 生產(chǎn)產(chǎn)品 IA2:生 產(chǎn)產(chǎn) 品 II 30 25 10 16 　A3:生 產(chǎn)產(chǎn) 品 III 10 10 10 10 　狀態(tài)概率 　 　因此選擇相應(yīng)方案，即開發(fā) A1產(chǎn)品 。3 風(fēng)險型決策 求每個方案的期望后悔值，最小期望后悔值對應(yīng)的方案即為所選方案。求解過程留給同學(xué)們作練習(xí)。 最小期望后悔值準(zhǔn)則 (Expected regret value)3 風(fēng)險型決策 邊際分析決策法3 風(fēng)險型決策 當(dāng)行動方案和自然狀態(tài)較多時，仍使用期望損益值決策法會使計算工作量過大。考慮用邊際分析決策法來解決問題，即運用邊際原理進(jìn)行風(fēng)險決策的方法，這種方法源于邊際利潤和邊際損失相等時能獲得最大利潤的原因。 風(fēng)險型決策 【例 7】某冷飲店欲擬訂某冷飲在 8月份的日進(jìn)貨計劃。該品種的進(jìn)貨成本為每箱 30元，銷售價格為 50元，當(dāng)天售出可獲得 20元，如不能售出則虧損 10元?，F(xiàn)市場的需求情況不明確，但有前兩年同期 120天的日銷售資料，問應(yīng)怎樣擬訂日進(jìn)貨量，才能使利潤最大？表 某冷飲店 120天日銷售量資料日 銷 售量 完成日銷售量的天數(shù) 概率值10011012013024483612合計 120 13 風(fēng)險型決策 風(fēng)險型決策 3 風(fēng)險型決策 日 銷 售量 概率值 累積銷售概率1301201101001表 某冷飲店日銷售量累積銷售概率表“ 累積概率 ” 就是至少能銷售出某一數(shù)量的概率。? P:當(dāng)天能夠順利銷售出去最后一箱的累積概率? 1P:最后一箱不能銷售出去的概率? 能夠順利售出的期望邊際利潤 :P*MP? 不能售出的期望邊際損失：（ 1P)*ML? 轉(zhuǎn)折概率 P的計算： P*MP=（ 1P)*ML， ? 累積概率表中找出與轉(zhuǎn)折概率 P相對應(yīng)的日銷售量，就是最佳進(jìn)貨量。 風(fēng)險型決策 3 風(fēng)險型決策 ? 計算步驟：（ 1）計算轉(zhuǎn)折概率； MP=20, ML=10 P=10/(20+10)=（ 2）計算各種自然狀態(tài)的累積概率表；（ 3）根據(jù)轉(zhuǎn)折概率和累積概率進(jìn)行決策。 風(fēng)險型決策 3 風(fēng)險型決策 決策樹法（ Decision Tree）決策樹是由決策點、事件點及結(jié)果構(gòu)成的樹形圖。它不但能解決單階段決策問題，而且能解決決策表無達(dá)表達(dá)的多階段決策問題。它的特點是能層次清晰，能系統(tǒng)、連貫地考慮各方案之間的聯(lián)系，整個決策分析過程直觀易懂，清晰明了。□: 表示決策點，也稱為樹根，由它引發(fā)的分枝稱之為方案分枝，方案節(jié)點被稱為樹枝． n條分枝表示有 n種供選方案． 〇 : 表示策略點，其上方數(shù)字表示該方案的最優(yōu)收益期望值，由其引出的 m條線稱為概率枝表示有 m種自然狀態(tài)，其發(fā)生的概率已標(biāo)明在分枝上． △ ：表示每個方案在相應(yīng)自然狀態(tài)的效益值． ：表示經(jīng)過比較選擇此方案被刪除掉了，稱之為剪枝 ． 3 風(fēng)險型決策 ② 從右向左計算各方案期望值，并進(jìn)行標(biāo)注； ③ 對期望值進(jìn)行比較，選出最大效益期望值，寫在 □ 上方，表明其所對應(yīng)方案為決策方案，同時在其它方案上打上 ╫ 刪除．圖 決策樹圖HH1HiHmE(H1) E(Hi) E(Hm) V11 V1j V1n Vi1 Vij Vin Vm1 Vmj Vmn pjpnp1pjpnp1