運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)教程之市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)(編輯修改稿)
2025-02-04 23:42 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 則 5月份預(yù)測(cè)產(chǎn)量 = 31 + （ 33 31） = 31+ = .2．預(yù)測(cè)模型 最后可以得到普遍表達(dá)式： α的選擇，直接影響過(guò)去各期觀察值的作用。當(dāng) α值取得較大時(shí)，對(duì)時(shí)間序列的修勻程度較小，平滑后序列能夠比較快地反映出序列的變化情況。因此適用于變化較大的時(shí)間序列，以便很快地跟上其變化。 當(dāng)僅值取得較小時(shí)，對(duì)時(shí)間序列的修勻程度較大，平滑序列對(duì)原序列的變化反應(yīng)較遲鈍。因此適用于變化較小較平衡的時(shí)間序列。 (1)長(zhǎng)期趨勢(shì)穩(wěn)定。如果時(shí)間序列雖有不規(guī)則變動(dòng)，但長(zhǎng)期趨勢(shì)接近一穩(wěn)定常數(shù)， Ⅸ 值可以取得較小，一般在 ～ ，以使各期的觀測(cè)值在指數(shù)平滑計(jì)算中有較接近的權(quán)數(shù)。 (2)趨勢(shì)變動(dòng)大。如果時(shí)間序列具有較迅速和較明顯的趨勢(shì)變動(dòng)，口值可以取得大一些，一般在 ～ 宜，以使近期觀察值在指數(shù)平滑值的計(jì)算中有較大的作用，從而使近期的變動(dòng)趨勢(shì)在預(yù)測(cè)值中充分反映出來(lái)。 (3)趨勢(shì)變動(dòng)小。如果時(shí)間序列的變化很小， α 值可以取得小一些，一般在 ～ ，以使早期的觀察值在指數(shù)平滑值的計(jì)算中也能充分發(fā)揮作用。 p 18 二次指數(shù)平滑法 二次指數(shù)平滑法又稱為雙重指數(shù)平滑法，它是以相同的平滑常數(shù) a，在一次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上再進(jìn)行一次平滑。用 表示一次指數(shù)平滑值，用 表示二次指數(shù)平滑值 。 —— 由于不屬于課程重點(diǎn)，這里不作具體介紹 二次指數(shù)平滑法 因?yàn)閷?shí)際使用不多，故有學(xué)生感興趣，可以自行閱讀學(xué)習(xí)。 —— 由于不屬于課程重點(diǎn)，這里不作具體介紹 回歸分析預(yù)測(cè)法 在社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，任何現(xiàn)象都有其產(chǎn)生的原因，任何原因都會(huì)引起一定的結(jié)果，這是一般事物的運(yùn)動(dòng)規(guī)律，這種規(guī)律為我們研究現(xiàn)象之間的數(shù)量關(guān)系提供了依據(jù)。 回歸分析預(yù)測(cè)就是進(jìn)行這類定量預(yù)測(cè)的常用方法之一。一般來(lái)說(shuō)，回歸就是指研究自變量與因變量之間關(guān)系的分析方法。在物流需求預(yù)測(cè)中，物流需求的多少受到多種因素的影響，可以通過(guò)在各相關(guān)影響因素間建立回歸預(yù)測(cè)模型來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)物流量的預(yù)測(cè)。 回歸分析預(yù)測(cè)的基本問(wèn)題 所謂回歸分析預(yù)測(cè)，就是依據(jù)回歸分析描述的經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測(cè)。在回歸分析預(yù)測(cè)過(guò)程中，我們一般應(yīng)關(guān)注以下幾個(gè)基本問(wèn)題。1．變量間相關(guān)關(guān)系的定性分析 —— 對(duì)變量間是否存在一定的相關(guān)性進(jìn)行分析，只有明確了現(xiàn)象間確實(shí)存在某種數(shù)量因果關(guān)系，才能談得上定量分析。 2．變量因果關(guān)系的確定 ： (1) 數(shù)學(xué)模型的選擇。 (2) 回歸方程與回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn) 。 一元回歸分析預(yù)測(cè) 一元回歸預(yù)測(cè)也稱單因素預(yù)測(cè)。 1．回歸方程的建立 一元線性回歸方程的模型可表述為： 其他見教材。 根據(jù)公式推導(dǎo)，可以知道 是真實(shí)存在的參數(shù)。回歸分析的內(nèi)容之一就是通過(guò)樣本值 將其估計(jì)出來(lái)。回歸方程的確定，實(shí)質(zhì)上是要求出待定參數(shù) ，回歸方程就是惟一確定的 2．參數(shù)估計(jì) 線性回歸模型參數(shù)的估計(jì)方法通常有兩種：普通最小二乘法和最大似然估計(jì)法。最常用的是普通最小二乘法。下面我們用普通最小二乘法來(lái)估計(jì)模型的回歸參數(shù)。 公式： 式中：同學(xué)注意：不同的教材公式表現(xiàn)不一樣：一元線性回歸原理 ：事物發(fā)展是有趨勢(shì)的，生產(chǎn)能力和消費(fèi)能力提高促使銷售兩增長(zhǎng)，必須維持內(nèi)在的增長(zhǎng)規(guī)律。線性趨勢(shì)線Y=a+bxYX3．模型顯著性檢驗(yàn) 這里的檢驗(yàn)，一般應(yīng)包括兩個(gè)方面，即物流理
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