物流市場需求調(diào)查與預(yù)測(編輯修改稿)
2025-03-22 10:57 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ? 該方法的基礎(chǔ)是假設(shè)幾個(gè)專家能夠比一個(gè)人預(yù)測得更好。預(yù)測時(shí)沒有秘密，且鼓勵(lì)溝通。有時(shí)候，預(yù)測會(huì)受社會(huì)因素的影響，不能反映真正的一致意見。 ? 采用開調(diào)查會(huì)的方式，將有關(guān)專家召集在一起，向他們提出要預(yù)測的題目，讓他們通過討論作出判斷。 ? 優(yōu)點(diǎn)包括效率高，費(fèi)用較低，一般能很快取得一定的結(jié)論。其不足就是由于大家面對(duì)面的討論，使一些與會(huì)者常常因迷信權(quán)威而不能講出自己的觀點(diǎn)，這很可能會(huì)使一些更好的想法被遺漏或被忽視。此外，若每一位專家都固執(zhí)己見，不肯放棄自己的觀點(diǎn)，難以統(tǒng)一意見，也會(huì)導(dǎo)致效率降低。 1/21/2023 22 董千里：物流市場營銷學(xué) ⑵德爾菲法 ? 鑒于傳統(tǒng)的專家會(huì)議法的局限性，在 20世紀(jì) 40年代由美國的蘭德公司（ RAND）發(fā)展了一種新型的專家預(yù)測方法，即德爾菲法（ Delphi Method） ? 德爾菲法的特點(diǎn)是以一定順序的問卷詢問一組專家，對(duì)一份問卷的回答將用來制作下一個(gè)問卷。這樣，僅由某些專家掌握的任何信息都會(huì)傳遞給其他專家，使得所有專家都掌握所有的預(yù)測信息。該方法剔除掉了跟隨多數(shù)意見的跟風(fēng)效應(yīng)。 1/21/2023 23 董千里：物流市場營銷學(xué) ⑶銷售人員意見法 ? 銷售人員意見法即預(yù)測者召集有經(jīng)驗(yàn)的銷售人員對(duì)顧客的購買量、市場供求變化的趨勢、競爭對(duì)手動(dòng)向等問題進(jìn)行預(yù)測，然后對(duì)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行綜合的預(yù)測。 ? 這種方法的優(yōu)點(diǎn)是簡便易行，節(jié)省時(shí)間和費(fèi)用，效率較高。但銷售人員對(duì)市場走向的預(yù)測容易受個(gè)人對(duì)市場的偏見以及主觀因素的影響。由于受以上不利因素的影響，預(yù)測結(jié)果往往會(huì)出現(xiàn)偏差，因此必須給予一定的修正。 ? 在產(chǎn)品價(jià)格、需求量、市場需求變化趨勢以及競爭對(duì)手動(dòng)向等方面進(jìn)行預(yù)測時(shí)，將此法配合于其他方法，可使預(yù)測結(jié)果更準(zhǔn)確。 1/21/2023 24 董千里：物流市場營銷學(xué) ⑷管理人員預(yù)測法 ? 管理人員預(yù)測法可有兩種形式：一是管理人員根據(jù)自己的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和已掌握的信息，憑借邏輯推理或直覺進(jìn)行預(yù)測；另一種形式是高級(jí)管理者召集下級(jí)有關(guān)管理人員舉行會(huì)議，聽取他們對(duì)預(yù)測問題的看法。在此基礎(chǔ)上，高級(jí)管理人員對(duì)大家提出的意見進(jìn)行綜合、分析，然后依據(jù)自己的判斷得出預(yù)測結(jié)果。 ? 此法簡單易行，對(duì)時(shí)間和費(fèi)用的要求較少，若能發(fā)揮管理人員的集體智慧，預(yù)測結(jié)果也有一定的可靠性。日常性的預(yù)測大都可以采用這種方法進(jìn)行。 ? 但此方法過于依賴管理人員的主觀判斷，極易受管理人員的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和主觀因素影響，若使用不當(dāng)，易造成重大決策失誤。 1/21/2023 25 董千里：物流市場營銷學(xué) ⑸群眾評(píng)議法。 ? 不同的人由于知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、崗位等的不同，使他們對(duì)問題的認(rèn)識(shí)千差萬別，也各有千秋。 ? 將要預(yù)測的問題告知有關(guān)的人員、部門，甚至間接相關(guān)的人員、部門，或者顧客，請(qǐng)他們根據(jù)自己所掌握的資料和經(jīng)驗(yàn)發(fā)表意見。然后將大家的意見綜合起來，但因所預(yù)測的問題往往與他們息息相關(guān)，所以更能激發(fā)他們的積極性和創(chuàng)造性，并經(jīng)常能從他們那里得到一些真知灼見。 ? 群眾評(píng)論的最大優(yōu)點(diǎn)就是做到最大程度的集思廣益。 1/21/2023 26 董千里：物流市場營銷學(xué) ⒉歷史映射法 (Historical Projection Method) ? 隨著新數(shù)據(jù)的獲得，這類模型可以跟蹤變化，因此他們可以隨趨勢和季節(jié)性模式的變化而調(diào)整。 ? 如果變化急劇，那么模型只有在變化發(fā)生之后都會(huì)呈現(xiàn)出來。正因如此，人們認(rèn)為這些模型的映射滯后于時(shí)間序列的根本性變化，很難在轉(zhuǎn)折點(diǎn)出現(xiàn)之前發(fā)出信號(hào)。如果預(yù)測是短期的，那么這一局限性并不嚴(yán)重，除非變化特別劇烈。 ? 歷史映射法中應(yīng)用較廣泛的方法有算術(shù)平均法、加權(quán)平均法、移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、最小二乘法等。 1/21/2023 27 董千里：物流市場營銷學(xué) 指數(shù)平滑法 ? 下一期預(yù)測值 =α（實(shí)際需求值） +（ 1α）（前期的預(yù)測值） ? 其中， α是權(quán)數(shù)，通常稱作指數(shù)平滑系數(shù)，它的值介于 0和 1之間。α值越大，對(duì)近期需求情況給的權(quán)數(shù)越大 ,模型就能越快地對(duì)時(shí)間序列的變化做出反應(yīng)。但 α過大可能使得預(yù)測過于“神經(jīng)質(zhì)”，會(huì)跟蹤時(shí)間序列的隨機(jī)波動(dòng)，而不是根本性變化。 α越小，預(yù)測未來需求時(shí)給需求歷史數(shù)據(jù)的權(quán)數(shù)越大，在反應(yīng)需求水平根本變化時(shí)需要的時(shí)滯就越長。如果 α值很低，預(yù)測結(jié)果會(huì)非?！捌椒€(wěn)”，不太可能受時(shí)間序列隨機(jī)因素的嚴(yán)重干擾。 ? 上述內(nèi)容用可用公式表達(dá)： 1(1 )t t tF A F??? ? ? ? (51) 式中： At — 第期的需
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