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正文內(nèi)容

產(chǎn)業(yè)投資基本概述及市場(chǎng)分析(編輯修改稿)

2025-02-04 05:17 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ) u 按規(guī)定 流動(dòng)資金借款利息 列入財(cái)務(wù)費(fèi)用中,在全投資現(xiàn)金流量表中,全部投資均假定為自有資金,因此經(jīng)營(yíng)成本中不包括此項(xiàng),在自有資金現(xiàn)金流量表中,專設(shè)有借款利息支付一項(xiàng),因此也不列入經(jīng)營(yíng)成本中。 u 攤銷費(fèi) (例如技術(shù)轉(zhuǎn)讓費(fèi)包括許可證費(fèi),專利費(fèi),設(shè)計(jì)費(fèi)等),在引進(jìn)技術(shù)項(xiàng)目投產(chǎn)前支付的,作 待攤銷費(fèi)處理,于項(xiàng)目投產(chǎn)后一次或分幾次引入生產(chǎn)成本。 增值稅( 17%)稅金 所得稅 企業(yè)所得稅 個(gè)人所得稅財(cái)產(chǎn)稅類 車船稅房稅土地增值稅特定目的稅類(土地轉(zhuǎn)讓中的增值收益)城鄉(xiāng)維護(hù)建設(shè)稅資源稅類 資源稅(直接利用自然資源)土地使用稅流轉(zhuǎn)稅類 消費(fèi)稅(煙、酒、奢侈品等)營(yíng)業(yè)稅 銷售收入及稅金五、銷售收入及稅金的預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)的方法有: 定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)定性預(yù)測(cè)方法( 1)專家座談法( 2)銷售人員意見綜合法( 3)德爾菲法( 4)主觀預(yù)測(cè)法( 5)交叉影響分析法定量預(yù)測(cè)法定量預(yù)測(cè)法 是在已有歷史和現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)資料的基礎(chǔ)上,根據(jù)具體數(shù)據(jù)趨勢(shì)和以往的經(jīng)驗(yàn),選擇合適的數(shù)據(jù)模型,進(jìn)行科學(xué)計(jì)算,得出初步預(yù)測(cè)結(jié)果,再根據(jù)企業(yè)外部環(huán)境和企業(yè)內(nèi)部條件變化加以修正,以獲得最終的預(yù)測(cè)結(jié)果。定量預(yù)測(cè)法主要有 時(shí)間序列法 和 回歸分析法 研究 預(yù)測(cè)對(duì)象與時(shí)間進(jìn)程 之間的演變關(guān)系,要求時(shí)間序列是按 等間隔排列 的。 研究的要素有時(shí)間性,隨時(shí)間而發(fā)展,根據(jù)其時(shí)間規(guī)律,對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。 時(shí)間序列分析法 這種方法對(duì)一般狀態(tài)比較穩(wěn)定,沒有什么大的動(dòng)蕩情況下效果較好。 例 月份 1 2 3 4 5 6 7 8銷售額(萬(wàn)元) 50 45 43 45 48 50 51 ?時(shí)間序列分析法 u 移動(dòng)平均法u 指數(shù)平滑法u 趨勢(shì)外推法移動(dòng)平均數(shù)法 利用過(guò)去幾個(gè)時(shí)期的實(shí)際數(shù)值的移動(dòng)平均數(shù)作為下一期的預(yù)測(cè)值 用 7三個(gè)月的實(shí)際銷售額預(yù)測(cè) 8月份的銷售額 若用 7四個(gè)月的數(shù)值,則為 公式 yi為實(shí)際值, y n+1為 n+1期的預(yù)測(cè)值, k為所取期數(shù) 注意: k值大小對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果影響巨大?!?k太大則預(yù)測(cè)值太注重歷史,過(guò)于平滑,測(cè)不出變化趨勢(shì); k太小,預(yù)測(cè)值忽略歷史,抗隨機(jī)干擾性能差。移動(dòng)平均數(shù)法 這種方法考慮到遠(yuǎn)近數(shù)據(jù)的差異,把它們分別乘以不同的指數(shù),以使預(yù)測(cè)值受近期影響較大,遠(yuǎn)期影響較小。 指數(shù)平滑法 公式 為下期預(yù)測(cè)數(shù) yi、 分別是本期實(shí)際值和預(yù)測(cè)值 例:取 ,則 8月份的預(yù)測(cè)值為注意: 越大,預(yù)測(cè)值越重視近期數(shù)據(jù) 按數(shù)據(jù)排列規(guī)律導(dǎo)出趨勢(shì)模型,進(jìn)行外推計(jì)算,得出預(yù)測(cè)結(jié)果 趨勢(shì)外推法 預(yù)測(cè)值研究預(yù)測(cè)對(duì)象 y與影響因素 x之間的因果關(guān)系 回歸分析法大概思路: 根據(jù)觀測(cè)值得到散點(diǎn)圖,用線性或非線性函數(shù)把這些點(diǎn)的大致規(guī)律描述出來(lái)。如果用直線或曲線代替這些點(diǎn),則每一點(diǎn)與該線都有誤差,回歸分析法就是找到使誤差最小的直線或曲線??赡苡幸辉€性、非線性,多元線性、非線性。 例 y(冷飲銷量) x(氣溫) 用線性或非線性函數(shù)把這些點(diǎn)表示出來(lái) 根據(jù)歷史資料描出若干散布點(diǎn),構(gòu)造一個(gè)線性函數(shù) a, b稱為回歸系數(shù) 來(lái)近似地代表二者的因果關(guān)系。 我們希望近似的程度越高越好。然后根據(jù)回歸函數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。 設(shè)有 n個(gè)觀測(cè)點(diǎn), i=1,…, n 如果用直線代替這些點(diǎn),則每一點(diǎn)與該直線均有誤差。 設(shè)實(shí)際值 yi與線性函數(shù) y值的誤差為 i=1,…, n則 希望誤差越小越好 因誤差有正負(fù),不好計(jì)算大小,為消除正負(fù)影響,故取其平方和最小 平方和越小越好 對(duì) a, b求導(dǎo) 解之有 亦可寫為 為平均值,因此等號(hào)右邊為已知 這樣, a, b就可以求出來(lái)了。 近似函數(shù)建立了。只要知道未來(lái)因素 x,即可預(yù)測(cè)將來(lái)值。例如根據(jù)預(yù)測(cè)可求未來(lái)一個(gè)時(shí)刻某產(chǎn)品的銷量。 例 某地區(qū) 1989—1993 年農(nóng)村市場(chǎng)的實(shí)際商品銷售量與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值見表, 1994年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值預(yù)計(jì) 300億元,使用回歸分析法預(yù)測(cè) 1994年農(nóng)村市場(chǎng)銷售量。年 份 1989 1990 1991 1992 1993實(shí)際銷售量 Y 401 447 460 483 504農(nóng) 業(yè) 產(chǎn) 值 X 120 156 168 195 216解 1)建立回歸方程年 份 Yi Xi Xi2 Yi2 Xi Yi1989 401 120 14400 160801 48120 1990 447 156 24336 199809 69732 1991 460 168 28224 211600 77280 1992 483 195 38025 233289 94195 1993 504 216 46656 254016 108864 ? 2295 855 151641 1059515 398181 計(jì)算 a ,b n = 5 = 171 = 459a = b = 一元線性回歸方程 = + 六、 全部投資現(xiàn)金流量和自有資金現(xiàn)金流量167。 全部投資的現(xiàn)金流量表 是以全部投資作為現(xiàn)金流出,不 區(qū)分自有資金和貸款。 因此在以后的運(yùn)行期中, 貸款本息的償還也不作為現(xiàn)金的流出 。全部投資的現(xiàn)金流量表主要用于不同投資方案的比較,考慮各方案的贏利能力。 167。 自有資金的現(xiàn)金流量表 是以投資者自有資金為計(jì)算基礎(chǔ),只將投入項(xiàng)目的自有資金作為現(xiàn)金流出。因此,在以后的運(yùn)行期中, 貸款本息的償還作為現(xiàn)金的流出 。自有資金的現(xiàn)金流量表主要是從投資者的角度來(lái)考察項(xiàng)目的贏利能力。 六、 全部投資現(xiàn)金流量和自有資金現(xiàn)金流量u 全部投的凈現(xiàn)金流量 =利潤(rùn) +折舊 +銀行利息u 自有資金的凈現(xiàn)金流量 =利潤(rùn) +折舊 還本。全部投資與自有資金現(xiàn)金流量表的區(qū)別在于對(duì)借貸款的處理上。凈現(xiàn)金流量計(jì)算舉例例:某公司準(zhǔn)備購(gòu)入一設(shè)備以擴(kuò)充生產(chǎn)能力?,F(xiàn)有甲、乙兩個(gè)方案可供選擇,甲方案須投資 20230元,使用壽命為 5年,采用直線法計(jì)提折舊, 5年后設(shè)備無(wú)殘值。 5年中每年銷售收入為 8000元,每年的付現(xiàn)成本為 3000元。乙方案需投資 24000元,采用直線法計(jì)提折舊,使用壽命為 5年, 5年后有殘值收入 4000元。 5年中每年銷售收入為10000元,付現(xiàn)成本第一年為 4000元,以后隨著設(shè)備折舊,逐年將增加修理費(fèi)
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