市場(chǎng)銷售預(yù)測(cè)技術(shù)(編輯修改稿)
2025-02-04 03:09 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 一個(gè)時(shí)期的預(yù)測(cè)值 。 因此 ，移動(dòng)平均數(shù)的計(jì)算公式為： 汽油銷售時(shí)間數(shù)列 周 銷售量 /升 周 銷售量 /升 1 17 7 20 2 21 8 18 3 19 9 22 4 23 10 20 5 18 11 15 6 16 12 22 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12510152025周銷售量/升汽油銷售量的圖形 為了用移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)汽油的銷售量，首先應(yīng)選擇移動(dòng)平均法中包含的數(shù)據(jù)值的個(gè)數(shù)。我們以 3周的移動(dòng)平均數(shù)計(jì)算預(yù)測(cè)值為例，加以說明。汽油銷售量時(shí)間數(shù)列的第一個(gè) 3周的移動(dòng)平均數(shù)的計(jì)算結(jié)果為 然后用這個(gè)移動(dòng)平均數(shù)作為第 4周的預(yù)測(cè)值。由于第 4周的實(shí)際值為23，則第 4周的預(yù)測(cè)誤差為 2319＝ 4。一般地，任何與預(yù)測(cè)相關(guān)的誤差是指時(shí)間數(shù)列的實(shí)際值與預(yù)測(cè)值之間的差數(shù)。 第二個(gè)移動(dòng)平均數(shù)的計(jì)算為 汽油銷售量時(shí)間數(shù)列的第一個(gè)3周的移動(dòng)平均數(shù)的計(jì)算結(jié)果為 213 329112)4~2( ＝＋＋＝周第移動(dòng)平均數(shù) 一般地 ， 任何與預(yù)測(cè)相關(guān)的誤差是指時(shí)間數(shù)列的實(shí)際值與預(yù)測(cè)值之間的差數(shù) 。 第二個(gè)移動(dòng)平均數(shù)的計(jì)算為 誤差平方和的平均數(shù) = ? 預(yù)測(cè)精度 。 在選擇預(yù)測(cè)方法時(shí) ，需要考慮的一個(gè)重要事情就是預(yù)測(cè)精度 。 顯然我們希望預(yù)測(cè)誤差很小 。 誤差平方和的平均數(shù)通常稱為均方誤差 （ MSE） ， 均方誤差是最常用的預(yù)測(cè)方法精度的測(cè)度 ， 也是本節(jié)所要用到的 。 周 時(shí)間數(shù)列值 移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值 預(yù)測(cè)誤差 預(yù)測(cè)誤差的平方 1 17 2 21 3 19 4 23 19 4 16 5 18 21 3 9 6 16 20 4 16 7 20 19 1 1 8 18 18 0 0 9 22 18 4 16 10 20 20 0 0 11 15 20 5 25 12 22 19 3 9 合計(jì) － － 0 92 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12510152025周銷售量/升3 周移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值汽油銷售量和 3周移動(dòng)平均預(yù)測(cè)的圖形 2． 加權(quán)移動(dòng)平均法 加權(quán)移動(dòng)平均法 ， 需要對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)值選擇不同的權(quán)數(shù) ， 然后計(jì)算最近個(gè)時(shí)期數(shù)值的加權(quán)平均數(shù)作為預(yù)測(cè)值 。 在大多數(shù)情況下 ， 最近時(shí)期的預(yù)測(cè)值應(yīng)取得最大的權(quán)數(shù) ， 而比較遠(yuǎn)的時(shí)期權(quán)數(shù)應(yīng)依次遞減 。 n 用汽油銷售量時(shí)間數(shù)列來說明 3周加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)的計(jì)算。最近時(shí)期觀測(cè)值的權(quán)數(shù)為最遠(yuǎn)時(shí)期觀測(cè)值的 3倍，中間時(shí)期觀測(cè)值的權(quán)數(shù)為最遠(yuǎn)時(shí)期的 2倍，則第 4周的預(yù)測(cè)值為： 3． 指數(shù)平滑法 指數(shù)平滑法是用過去時(shí)間數(shù)列值的加權(quán)平均數(shù)作為預(yù)測(cè)值 ， 它是加權(quán)移動(dòng)平均法的一種特殊情形 。 這里只選擇一個(gè)權(quán)數(shù) ， 即最近時(shí)期觀測(cè)值的權(quán)數(shù) ， 其它時(shí)期數(shù)據(jù)值的權(quán)數(shù)可以自動(dòng)推算出來 ， 而且當(dāng)觀測(cè)值離預(yù)測(cè)時(shí)期越久遠(yuǎn)時(shí) ， 權(quán) 數(shù)變得越小 。 基本指數(shù)平滑法模型為： 周（ t） 1 17 2 21 3 19 4 23 5 18 6 16 7 20 8 18 9 22 10 20 11 15 12 22 時(shí)間數(shù)列值 （ ） 指數(shù)平滑預(yù) 測(cè)（ ） 預(yù)測(cè)誤差（ ） tY tF tt FY ?汽油銷售量的指數(shù)平滑預(yù)測(cè)和預(yù)則誤差的總結(jié) 周（ t） 時(shí)間數(shù)列值 （ Yt） 預(yù)測(cè)（ Ft） 預(yù)測(cè)誤差 （ Yt－ Ft） 預(yù)測(cè)誤差平方 （ Yt－ Ft） 2 1 17 2 21 3 19 4 23 5 18 6 16 7 20 8 18 9 22 10 20 11 15 12 22 合計(jì) － － － 周（ t） 時(shí)間數(shù)列值 （ Yt） 預(yù)測(cè) （ Ft） 預(yù)測(cè)誤差 （ Yt－ Ft） 預(yù)測(cè)誤差平方 （ Yt－ Ft） 2 1 17 2 21 3 19 4 23 5 18 6 16 7 20 8 18 9 22 10 20 11 15 12 22 合計(jì) － － － 三、利用趨勢(shì)推測(cè)進(jìn)行預(yù)測(cè) 本節(jié)將說明如何對(duì)擁有長(zhǎng)期線性趨勢(shì)的時(shí)間數(shù)列進(jìn)行預(yù)測(cè) 。這類時(shí)間數(shù)列隨時(shí)間呈現(xiàn)持續(xù)增加或減少的形態(tài) ， 因此趨勢(shì)推測(cè)法是可行的 。 考慮一個(gè)特殊工廠過去 10年的自行車銷售量時(shí)間數(shù)列 ， 資料見表 6和圖 8。 注意第 1年銷售了 21600輛 ，第 2年銷售了 22900輛 ， ? ， 第 10年（ 即最近一年 ） 銷售了 31400輛 ，盡管圖 8顯示在過去 10年中銷售量有上下波動(dòng) ， 但時(shí)間數(shù)列總的趨勢(shì)是增長(zhǎng)的或向上的 。 年（ t） 銷售量 /千輛 年（ t） 銷售量 /千輛 1 6 2 7 3 8 4 9 5 10 自行車銷售量時(shí)間數(shù)列 自行車銷售量時(shí)間數(shù)列的圖形 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 20 21 22 23 24 25 26 27 28 30 31 32 29 年 銷售量/千輛 用線性函數(shù)對(duì)自行車銷售量的趨勢(shì)描述 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 20 21 22 23 24 25 26 27 28 30 31 32 29 年 銷售量/千輛 自變量 x和因變量 y之間直線關(guān)系的估計(jì)回歸方程為： xbby 10? ?? tbbYt 10 ??線性趨勢(shì)方程 計(jì)算斜率（ b1 ）和截距（ b0）的公式為： 1b0tYttY21 1 2 4 3 9 4 16 5 25 6 36 7 49 8 64 9 81 10 100 合計(jì) 55 385 在自行車銷售量時(shí)間數(shù)列的線性趨勢(shì)成分的表達(dá)式中 ， 斜率 明在過去的 10年中 ， 商家每年的銷售量平均增長(zhǎng)大約 1100個(gè)單位 。 如果我們假設(shè)過去 10年的銷售量的趨勢(shì)對(duì)未來是合適的 ， 則式 8可用來預(yù)測(cè)時(shí)間數(shù)列的趨勢(shì)成分 。 例如 ， 將 t =11代入式 8， 可得到下一年的趨勢(shì)預(yù)測(cè)值 ， 即 可見 ， 僅僅根據(jù)趨勢(shì)成分 ， 就可以預(yù)測(cè)出下一年的自行車銷售量為32500輛 。 非線性曲線形態(tài)的幾種可能形式
公司管理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1