確定性時間序列分析方法演示(編輯修改稿)
2025-02-03 05:15 本頁面
【文章內容簡介】 through). ? 顧客滿意度測評實例演示 Custom模型 ? Custom模型是一種自定義模型，用來選擇趨勢和季節(jié)構成 （時間序列的變動類型） ? 模型應用建議： Grid Search自定義 a和 γ的起始值為 ，終止值為 1，每次增加的計算步長為 。 ? 銷售量預測實例演示 二、自回歸模型 （ Autoregressive） ? 若 時間序列 {Xt }滿足 下列模型，則稱其為一個 p階自回歸序列，簡記為 {Xt }～ AR(p)： Xt =j 0+ j1Xt1 + j 2Xt2 + … + j pXtp + at 在本模型中，時間序列的當前值等于時間序列前一個值同一個隨機誤差的線性組合。 計算自回歸的三種方法： 精確極大似然法 （能處理缺失值數(shù)據(jù)） 。 克科倫 .奧克特法 （當時序中包含有嵌入式缺
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