確定性時間序列分析方法演示(專業(yè)版)
【正文】 克科倫 .奧克特法 （當時序中包含有嵌入式缺失值時不可使用） 。 ? 而“指數”意味著：按歷史觀測值記錄時間離現在的距離遠近，其上的 權數按指數速度遞減 。 銷售收入預測案例分析結果 三、季節(jié)分解模型（ Seasonal Deposition) ? 當將時間序列分解成長期趨勢、季節(jié)變動、周期變動與不規(guī)則變動四個因素后，可將時間序列 Y看成四個因素的函數，即： ? 常用的時間序列分解模型有： ? 加法模型： ? 乘法模型： ),( ttttt ICSTfY ?ttttt ICSTY ???? ttttt ICS ???案例 —— 帶有 季節(jié)因素 的銷售量統計分析 ? 在原始數據庫中生成的四列新數據分別為： ? 誤差項、長期趨勢、季節(jié)變動指數、周期變動指數 ? 關鍵選項注意： ? 在移動平均權重（ Moving
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