【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 逐步的或逐項(xiàng)的 “偽試驗(yàn) ”，來(lái)預(yù)測(cè)有目的行動(dòng)的各種后果。所謂 “偽試驗(yàn) ”，指的是試驗(yàn)對(duì)象不是真實(shí)世界而是仿真模型。仿真通常指的是計(jì)算機(jī)仿真，由計(jì)算機(jī)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)，表征出現(xiàn)的事件或狀態(tài)，而不用任何分析技術(shù)去算出結(jié)果。這對(duì)那些難以建立分析模型的過(guò)程十分有利。計(jì)算機(jī)仿真是很有效的技術(shù)工具，對(duì)于一個(gè)變量之間關(guān)系不清楚的系統(tǒng)，采用仿真模型是合適的。當(dāng)然，從闡明原理的角度說(shuō)，仿真模型并不理想，它不能為觀測(cè)到的結(jié)果提供理論上解釋，分析過(guò)程也很費(fèi)事。⑶ 博弈模型無(wú)論分析模型或仿真模型都無(wú)法將人們的行為用數(shù)學(xué)方程式或計(jì)算機(jī)程序表達(dá)出來(lái)。牽涉到多個(gè)決策者的行為就更束手無(wú)策了。而在某些決策問(wèn)題中，人們的行為是不可缺少的重要因素，博弈模型則將人的因素貫穿在模型之中，將兩者有機(jī)地結(jié)合起來(lái)。博弈和仿真都是通過(guò) “偽試驗(yàn) ”去認(rèn)識(shí)現(xiàn)實(shí)世界。所不同的，仿真主要是 “計(jì)算機(jī)導(dǎo)向 ”，靠編制好的計(jì)算機(jī)程序試驗(yàn)仿真模型。而博弈和行為科學(xué)關(guān)系密切，是 “人的行為導(dǎo)向 ”，系統(tǒng)的 “偽試驗(yàn) ”是靠人和計(jì)算機(jī)的不斷對(duì)話，共同完成。局中人根據(jù)對(duì)局者的上一步行動(dòng)和當(dāng)時(shí)的具體條件作出判斷，選擇下一步行動(dòng)，而計(jì)算機(jī)有效地完成邏輯和數(shù)字運(yùn)算。對(duì)話者的試驗(yàn)規(guī)則和計(jì)算機(jī)的試驗(yàn)程序構(gòu)成了博弈模型。⑷ 判斷模型通過(guò)個(gè)人隱性思維模式對(duì)后果進(jìn)行判斷是必不可少的，同時(shí)，還需要依靠集體的判斷。會(huì)議討論、特爾斐法、情景分析法都是常用的描述集體判斷結(jié)果的方式。即使在自然科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)，建模都不是一個(gè)章法清晰的過(guò)程，而是一項(xiàng)富于創(chuàng)造性的工作。建模者首先碰到的問(wèn)題往往是重要變量之間的關(guān)系不清楚，擁有的數(shù)據(jù)資料雖多，但適用的不多或混淆不清。所以，建模的第一步要選擇合適的模型和篩選數(shù)據(jù)。通常從上述已有的一種或數(shù)種，當(dāng)然不排除創(chuàng)新。何種模型最為合適，完全視問(wèn)題性質(zhì)而定，防止用問(wèn)題去湊自己所偏好的模型，也不能說(shuō)模型愈復(fù)雜愈好，能簡(jiǎn)單則應(yīng)盡量簡(jiǎn)單，需要復(fù)雜也不排斥復(fù)雜。建模的第二步，是模型本體的工作，如確定模型結(jié)構(gòu)、選定模型參數(shù)、編制計(jì)算機(jī)程序等。第三步是應(yīng)用和改進(jìn)模型。任何模型的輸出結(jié)果都不可能和現(xiàn)實(shí)生活完全吻合。需要運(yùn)用這些模型，用已知的情況、歷史數(shù)據(jù)去檢驗(yàn)它、完善它，最好能暴露出模型所不適應(yīng)的場(chǎng)合。 評(píng)價(jià)與選擇方案選擇方案就是按照一定的擇優(yōu)準(zhǔn)則，從多種備選方案中選出一個(gè)最優(yōu)方案。多謀者應(yīng)善斷，優(yōu)柔寡斷，就會(huì)無(wú)所適從；主觀臆斷，就會(huì)執(zhí)行錯(cuò)誤的方案。歸根到底，決策就是為了找出實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)的最優(yōu)行動(dòng)方案。所以，選擇方案是決策工作中具有決定意義的步驟，必須謹(jǐn)慎行事，不可掉以輕心。怎樣對(duì)多種備選方案進(jìn)行對(duì)比擇優(yōu)呢？。最優(yōu)方案應(yīng)是最能滿足技術(shù)上的先進(jìn)性、經(jīng)濟(jì)上的合理性、生產(chǎn)上的可行性這三個(gè)方面的要求，最終要看經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的大小，以及能否實(shí)現(xiàn)決策目標(biāo)。依據(jù)正確的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，才能權(quán)衡方案的利弊、得失。對(duì)方案進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法大致有以下三類： (1) 經(jīng)驗(yàn)判斷法。根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)和資料作出決斷； (2) 數(shù)學(xué)分析法。借助于數(shù)學(xué)模型找出最優(yōu)方案，如邊際分析、盈虧平衡點(diǎn)分析、線性規(guī)劃、綜合模糊評(píng)價(jià)法等； (3) 試驗(yàn)法。依據(jù)試驗(yàn)中取得的數(shù)據(jù)來(lái)作出判斷，如試銷新產(chǎn)品而作出定價(jià)決策。 (4) 仿真法。上述各類方法，應(yīng)按實(shí)際情況加以選用，或者結(jié)合起來(lái)運(yùn)用。根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)，應(yīng)用選定的評(píng)價(jià)方法對(duì)各方案進(jìn)行評(píng)定，并排出優(yōu)劣順序。決策者根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果選擇一個(gè)滿意的方案。 經(jīng)營(yíng)決策方法 v經(jīng)營(yíng)決策分為六個(gè)步驟。在每一階段都有一些適用的方法，如闡明問(wèn)題階段可以使用結(jié)構(gòu)模型化技術(shù)，謀劃備選方案可以使用頭腦風(fēng)暴法，等等。下面簡(jiǎn)要介紹一些經(jīng)營(yíng)決策中常用的方法。為地區(qū)居民提供普遍安全使偷竊住宅事件減少一定百分比使 50元以上偷竊事件減少一定百分比使偷竊汽車事件減少一定百分比使 50元以下偷竊事件減少一定百分比使武裝搶劫事件減少一定百分比 闡明問(wèn)題的方法結(jié)構(gòu)模型化技術(shù)是應(yīng)用有向連接圖來(lái)描述系統(tǒng)各要素間的關(guān)系，以表示作為要素集合體的系統(tǒng)模型。如圖 9 2所示是一個(gè)目標(biāo)結(jié)構(gòu)模型。問(wèn)題發(fā)掘技術(shù)腳本法專家調(diào)查法發(fā)想法集團(tuán)啟發(fā)法結(jié)構(gòu)模型化技術(shù)結(jié)構(gòu)決定技術(shù)靜態(tài)結(jié)構(gòu)化技術(shù)關(guān)聯(lián)樹(shù)法解釋結(jié)構(gòu)模型決策試驗(yàn)與評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)程序動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)化技術(shù)工作設(shè)計(jì)交叉影響分析凱恩仿真模型快速仿真模型系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)圖 9 3結(jié)構(gòu)模型化技術(shù) 結(jié)構(gòu)模型化技術(shù)總是以一批要素開(kāi)始的，而這些要素從哪兒來(lái)的呢？系統(tǒng)要素的選擇是建立在個(gè)人或小組成員的經(jīng)驗(yàn)、討論和文獻(xiàn)檢索的基礎(chǔ)上的。結(jié)構(gòu)模型化技術(shù)已有多種方法可供應(yīng)用，如圖 9 3，其中尤以解釋結(jié)構(gòu)模型法最為常用。解釋結(jié)構(gòu)模型法是把復(fù)雜的系統(tǒng)分解為若干子系統(tǒng)，利用人們的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，以及計(jì)算機(jī)的幫助，最終將系統(tǒng)構(gòu)造成一個(gè)多級(jí)遞階的結(jié)構(gòu)模型。其建模步驟是：⑴ 有關(guān)專家與決策人員一起討論，選擇確定有關(guān)元素，建立鄰接矩陣。⑵ 建立可達(dá)矩陣。⑶ 推斷可達(dá)矩陣。⑷ 劃分可達(dá)矩陣。⑸ 縮簡(jiǎn)可達(dá)矩陣。⑹ 繪出遞階有向圖，構(gòu)造結(jié)構(gòu)模型。解釋結(jié)構(gòu)模型屬于概念模型，它可以把模糊不清的思想、看法轉(zhuǎn)化為直觀的具有良好結(jié)構(gòu)關(guān)系的模型。它可以在確定目標(biāo)、評(píng)價(jià)選擇方案等決策程序中得到應(yīng)用。在經(jīng)營(yíng)決策程序中已有介紹。方案的評(píng)價(jià)指標(biāo)大多有多個(gè)。要得到這些指標(biāo)重要程度的定性關(guān)系不太困難，但更多的時(shí)候需要得到其定量的說(shuō)明，以便確立評(píng)價(jià)體系。層次分析法是解決這一問(wèn)題的利器。 層次分析法的主要步驟有：⑴ 對(duì)構(gòu)成評(píng)價(jià)系統(tǒng)的目的、評(píng)價(jià)指標(biāo)及替代方案等要素建立多級(jí)遞階的結(jié)構(gòu)模型。⑵ 對(duì)同一級(jí)的要素以上一級(jí)的要素為準(zhǔn)則進(jìn)行兩兩比較，根據(jù)評(píng)價(jià)尺度確定其相對(duì)重要度，據(jù)此建立判斷矩陣。⑶ 計(jì)算判斷矩陣的特征向量以確定各要素的相對(duì)重要度，并予以一致性檢驗(yàn)。詳細(xì)方法可查閱相關(guān)文獻(xiàn)。 謀劃方案的方法在謀劃方案中廣為采用的一種方法是頭腦風(fēng)暴法。它是通過(guò)專家間的相互交流，在頭腦中進(jìn)行智力碰撞，產(chǎn)生新的智力火花，使專家的論點(diǎn)不斷集中和精化。頭腦風(fēng)暴法是吸收專家參加的創(chuàng)造性思維活動(dòng)。在采用頭腦風(fēng)暴法組織專家會(huì)議時(shí)，應(yīng)遵守如下原則：，明確具體要求，以便注意力集中。，要研究任何一種設(shè)想，而不管這種設(shè)想是否適當(dāng)和可行，不要詳細(xì)論述。冗長(zhǎng)的發(fā)言，將有礙產(chǎn)生一種富有成效的創(chuàng)造性氣氛。．提倡即席發(fā)言。，為準(zhǔn)備修改自己設(shè)想的人提供優(yōu)先發(fā)言。，創(chuàng)造一種自由的氣氛，激發(fā)參加者的積極性。實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明，利用頭腦風(fēng)暴法，通過(guò)專家之間的直接交換信息，充分發(fā)揮創(chuàng)造性思維，有可能在比較短的時(shí)間內(nèi)得到富有成效的創(chuàng)造性成果。為了提供一個(gè)創(chuàng)造性思維環(huán)境，必須決定小組的最佳人數(shù)和會(huì)議時(shí)間。小組規(guī)模以10?15人為宜，時(shí)間一般為 20— 60分鐘。領(lǐng)導(dǎo)人員不宜參加。也不一定參加者都與所討論問(wèn)題專業(yè)一致，可以包括一些學(xué)識(shí)淵博、對(duì)討論問(wèn)題有所了解的其它領(lǐng)域的專家。會(huì)議提出的設(shè)想應(yīng)該錄在磁帶上，以便不放過(guò)任何一個(gè)設(shè)想，并使其系統(tǒng)化。 定性分析預(yù)測(cè)法德?tīng)柗品ㄊ怯擅绹?guó)蘭德公司于 1964年首先用于技術(shù)預(yù)測(cè)而開(kāi)發(fā)出來(lái)的。德?tīng)柗品ㄊ菍＜視?huì)議法的一種發(fā)展。它是以匿名方式通過(guò)幾輪函詢征求專家們的意見(jiàn)，組織預(yù)測(cè)小組對(duì)每一輪的意見(jiàn)進(jìn)行匯總整理，作為參考資料再發(fā)給每一個(gè)專家，供他們分析判斷，提出新的論證。如此反復(fù)，專家的意見(jiàn)日趨一致，最后由預(yù)測(cè)機(jī)構(gòu)作出預(yù)測(cè)結(jié)論。德?tīng)柗品ú粌H可以用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，還可以從事技術(shù)方面的預(yù)測(cè)；不僅可以從事短期預(yù)測(cè)，還可以從事長(zhǎng)期預(yù)測(cè)；不僅可以預(yù)測(cè)事物的量變過(guò)程，還可以預(yù)測(cè)事物的質(zhì)變過(guò)程。很長(zhǎng)一段時(shí)間以來(lái)，德?tīng)柗品ㄒ殉蔀橐环N廣為適用的預(yù)測(cè)方法，在決策者中享有很高威望，逐漸成為一種重要的預(yù)測(cè)工具。下面介紹一下德?tīng)栰撤ǖ念A(yù)測(cè)程序。預(yù)測(cè)題目是預(yù)測(cè)所要研究和解決的問(wèn)題，是預(yù)測(cè)的中心和目的。題目要具體明確，大的問(wèn)題要有幾大塊主題。要物色一批對(duì)問(wèn)題領(lǐng)域有很深造詣的專家。德?tīng)柗品〝M選的專家是指在該領(lǐng)域從事 10年從上技術(shù)工作的專業(yè)人員。在選擇專家的過(guò)程中，不僅要選精通技術(shù)、有一定名望、有學(xué)科代表性的專家，還要選擇邊緣學(xué)科、社會(huì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等方面的專家。要考慮擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)的專家是否有足夠的時(shí)間認(rèn)真填表，樂(lè)于承擔(dān)任務(wù)并堅(jiān)持始終也是選擇專家時(shí)要注意的一個(gè)問(wèn)題。專家的人數(shù)要視問(wèn)題的規(guī)模而定。人數(shù)太少限制了學(xué)科的代表性，缺乏權(quán)威；人數(shù)太多，則難于組織，對(duì)結(jié)果的處理也比較復(fù)雜。專家人數(shù)一般以 10至 15人為宜。對(duì)一些重大問(wèn)題，專家人數(shù)可以擴(kuò)大到 100人以上 調(diào)查表中所列的調(diào)查項(xiàng)目要緊緊圍繞預(yù)測(cè)的題目，應(yīng)少而精。為了使專家全面了解情況，在調(diào)查表之前要用文字對(duì)預(yù)測(cè)的目的、任務(wù)和作用進(jìn)行說(shuō)明。在制定調(diào)查表時(shí)還應(yīng)向?qū)＜姨峁┍尘百Y料，提出問(wèn)題時(shí)要避免組合事件，用詞要確切。經(jīng)典的德?tīng)栰撤ǚ炙妮嗊M(jìn)行。第一輪，把調(diào)查表發(fā)給各位專家。第一輪的調(diào)查表不帶任何框框，只提出預(yù)測(cè)主題。要求專家圍繞主題預(yù)測(cè)可能發(fā)生的事件。例如，調(diào)查表中有一個(gè)問(wèn)題是： “你認(rèn)為在若干年內(nèi)本專業(yè)領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)那些新的重大發(fā)明？ ”要求專家寫(xiě)出各種可能出現(xiàn)的重大發(fā)明的名稱。第二輪，預(yù)測(cè)小組把第一輪的調(diào)查表進(jìn)行綜合整理，歸并同類事件，排除次要事件，提出更為明確的意見(jiàn)，做出第二輪的調(diào)查表發(fā)給每個(gè)專家。專家對(duì)第二輪的調(diào)查表所列的每個(gè)事件作出評(píng)價(jià)，并闡明意見(jiàn)。例如將上輪中提出的各種創(chuàng)造發(fā)明的名稱列舉出來(lái)，要求專家們判斷每種創(chuàng)造發(fā)明的可能性、可取性、出現(xiàn)的大概時(shí)間。第三輪，把第二輪的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理。整理出多種意見(jiàn)，不要具體說(shuō)明是誰(shuí)的意見(jiàn)，讓專家重新考慮自己的意見(jiàn)并充分陳述理由。有些預(yù)測(cè)在第三輪時(shí)僅要求持異端意見(jiàn)的專家充分陳述理由，這是因?yàn)樗麄兊囊罁?jù)經(jīng)常是其他專家忽略的一些外部因素，或未曾研究過(guò)的問(wèn)題。這些依據(jù)往往對(duì)其他專家重新作出判斷產(chǎn)生影響。第四輪，在第三輪統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，專家們?cè)龠M(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)小組進(jìn)行統(tǒng)計(jì)資料的整理。在反饋多次、取得了大致一致的意見(jiàn)，或?qū)α⒌囊庖?jiàn)已經(jīng)非常明顯以后，就停止提問(wèn)題，把資料整理出來(lái)，做出預(yù)測(cè)結(jié)論。德?tīng)栰撤ň哂心涿?、多輪反饋溝通性、統(tǒng)計(jì)性的特點(diǎn)，能有效地排除專家相互之間的心理干擾，獨(dú)到地發(fā)揮集體智慧，省時(shí)省資金，應(yīng)用較為廣泛。除可用于預(yù)測(cè)外，還可以用于評(píng)定某些指標(biāo)的權(quán)重、從多個(gè)方案中擇優(yōu)選擇一個(gè)方案。 定量分析預(yù)測(cè)法定性預(yù)測(cè)主要用于調(diào)查研究，推理判斷。它主要解釋問(wèn)題質(zhì)的方面，如大政、方針、或具有或不具有某種性質(zhì)。定量分析則把預(yù)測(cè)賦予量的描述。在定量分析預(yù)測(cè)中，包括回歸模型預(yù)測(cè)、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法及馬爾可夫預(yù)測(cè)法。時(shí)間序列是將某種統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值按時(shí)間先后順序排列所形成的數(shù)列，所用的時(shí)間單位可以取年、季、月等。時(shí)間序列預(yù)測(cè)法是一種歷史資料延伸預(yù)測(cè)，通過(guò)編制好的時(shí)間序列數(shù)據(jù)反映事物的發(fā)展過(guò)程、方向和趨勢(shì)，進(jìn)行類推或延伸，借以預(yù)測(cè)下一時(shí)期或以后若干時(shí)期可能達(dá)到的水平。詳細(xì)介紹可參見(jiàn)第十章有關(guān)內(nèi)容。馬爾可夫預(yù)測(cè)法是利用馬爾可夫鏈的原理，分析市場(chǎng)所處狀態(tài)的變化規(guī)律，用以預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象變動(dòng)趨勢(shì)的方法，它可用于市場(chǎng)預(yù)測(cè)，也可用于市場(chǎng)決策。馬爾可夫鏈?zhǔn)侵敢环N隨機(jī)的時(shí)間變量序列，該序列各期的取值只與它前一期取值有關(guān)，而與以前取值無(wú)關(guān)的隨機(jī)過(guò)程。⑴ 轉(zhuǎn)移概率與轉(zhuǎn)移矩陣市場(chǎng)現(xiàn)象一般都有幾種狀態(tài)，一種狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N狀態(tài)的可能性稱為狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率。一種具體現(xiàn)象在某一時(shí)間只可能處于一種狀態(tài)，如處在 i狀態(tài)，下一時(shí)間轉(zhuǎn)向 j狀態(tài)的可能性用轉(zhuǎn)移概率 Pij表示?，F(xiàn)象有 N種狀態(tài)，用矩陣 Pt表示。