c市場(chǎng)調(diào)研與預(yù)測(cè)培訓(xùn)(編輯修改稿)
2025-02-01 12:13 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 小 時(shí)間限制 小 大 小 小 成本 高 中等偏低 最低 低 問(wèn)卷復(fù)雜程度 高 低 低 低 應(yīng)答率 高 低 最低 低 曲解可能性 低 中等 高 高 應(yīng)答者匿名性 低 中等 高 高 訪問(wèn)員影響程度 高 中等 無(wú) 無(wú) 回訪難易程度 難 易 易 較難 四、市場(chǎng)調(diào)研的基本方法 ? （二）觀察法 ? 調(diào)查者到現(xiàn)場(chǎng)觀察被調(diào)查者的行動(dòng)來(lái)收集情報(bào)資料。也可以安裝儀器進(jìn)行收錄和拍攝。 ? 觀察的方式有：到顧客購(gòu)買現(xiàn)場(chǎng)觀察、到產(chǎn)品使用單位的使用現(xiàn)場(chǎng)觀察、攝像頭監(jiān)控和錄像法。 四、市場(chǎng)調(diào)研的基本方法 ? （三）實(shí)驗(yàn)法 ? 某種產(chǎn)品在大批量生產(chǎn)之前，先生產(chǎn)一小批，向市場(chǎng)投放，進(jìn)行銷售試驗(yàn)，觀察和收集用戶有關(guān)方面的反映來(lái)獲得情報(bào)資料，故也稱“實(shí)驗(yàn)市場(chǎng)”。 五、市場(chǎng)調(diào)查的統(tǒng)計(jì)方法 ? ? ? ? ? ? ? 五、市場(chǎng)調(diào)查的統(tǒng)計(jì)方法 ? ? 集中趨勢(shì)是指一組數(shù)據(jù)向某一中心值靠攏的程度 ， 它反映了一組數(shù)據(jù)中心點(diǎn)的位置所在 。 ? 集中趨勢(shì)的測(cè)量就是尋找數(shù)據(jù)水平的代表值或中心值 ， 常用的指標(biāo)有眾數(shù)（ Mode） 、 中位數(shù) （ Median） 和均值 （ Mean） 。 五、市場(chǎng)調(diào)查的統(tǒng)計(jì)方法 ? ? 是指一組數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的程度，反映一組數(shù)據(jù)分布的分散程度，常用的指標(biāo)有極差（ Range）、方差（ Variance）和標(biāo)準(zhǔn)差（ Standard Deviation）。 五、市場(chǎng)調(diào)查的統(tǒng)計(jì)方法 ? ? 對(duì)于一組數(shù)據(jù)，考察不同的數(shù)值出現(xiàn)的頻數(shù)，或者數(shù)據(jù)落入指定區(qū)域內(nèi)的頻數(shù)，可以了解數(shù)據(jù)的分布狀況。 五、市場(chǎng)調(diào)查的統(tǒng)計(jì)方法 ? ? 頻數(shù)分析的第一個(gè)基本任務(wù)是編制頻數(shù)分布表 。 ? 在 PASW/SPSS中 ， 頻數(shù)分布表主要包括有頻數(shù) 、 百分比 、 有效百分比 、 累計(jì)百分比 。 五、市場(chǎng)調(diào)查的統(tǒng)計(jì)方法 ? ? (1)條形圖。條形圖是用寬度相同的條形的高度或長(zhǎng)短來(lái)表示頻數(shù)分布變化的圖形，適用于定序和定類變量的分析。 ? (2)餅形圖。餅形圖是用圓形及圓內(nèi)扇形的面積來(lái)表示頻數(shù)百分比變化的圖形，便于研究事物內(nèi)在結(jié)構(gòu)組成等問(wèn)題。 ? (3)直方圖。直方圖是用矩形的面積來(lái)表示頻數(shù)分布變化的圖形。 五、市場(chǎng)調(diào)查的統(tǒng)計(jì)方法 ? ? 在市場(chǎng)研究中，大多數(shù)情況下需要研究多個(gè)變量間的相互關(guān)系。 ? 當(dāng)變量取值屬于定性數(shù)據(jù)，可以使用列聯(lián)表，通過(guò)卡方分析加以解決。 ? 在交叉列聯(lián)表分析中，通過(guò)觀察頻數(shù)和百分比，可以大致了解數(shù)據(jù)的分布情況及變量之間的初步關(guān)系，如果要判斷變得之間具體的相關(guān)關(guān)系及其強(qiáng)弱程度，這就需要采用卡方分析。 ? 卡方分析（ ChiSquare）是用來(lái)研究?jī)蓚€(gè)定類變量間是否獨(dú)立即是否存在某種關(guān)聯(lián)性的最常用的方法。 （ 1） 統(tǒng)計(jì)方法 基本含義（原理） 基本目標(biāo)（作用） 主成份分析 Principal Component Analysis， PCA 設(shè)法將原來(lái)變量重新組合成一組新的互相無(wú)關(guān)的幾個(gè)綜合變量，同時(shí)根據(jù)實(shí)際需要從中可以取出幾個(gè)較少的綜合變量盡可能多地反映原來(lái)變量的信息的統(tǒng)計(jì)方法，也是數(shù)學(xué)上處理降維的一種方法。 減少指標(biāo)變量的個(gè)數(shù) 因子分析 factor analysis 把若干個(gè)變量看成由某些公共的因素所制約，并把這些公共因素分解出來(lái)的分析方法。 尋找潛在的影響因子 聚類分析 cluster analysis 將物理或抽象對(duì)象的集合分組成為由類似的對(duì)象組成的多個(gè)類的分析過(guò)程。聚類分析的目標(biāo)就是在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)來(lái)分類。 將若干個(gè)對(duì)象按其屬性相似的程度進(jìn)行分類 判別分析 discriminant analysis 是在分類確定的條件下，根據(jù)某一研究對(duì)象的各種特征值判別其類型歸屬問(wèn)題的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。 根據(jù)已知分類建立判別方程，然后對(duì)樣本個(gè)體進(jìn)行分類 典型相關(guān)分析 canonical correlation analysis 就是利用綜合變量對(duì)之間的相關(guān)關(guān)系來(lái)反映兩組指標(biāo)之間的整體相關(guān)性的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。 分析二組變量之間的線性相關(guān)分析 ? (2) 統(tǒng)計(jì)方法 基本含義（原理） 基本目標(biāo) 時(shí)間序列分析 time series analysis 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計(jì)方法。該方法基于隨機(jī)過(guò)程理論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，研究隨機(jī)數(shù)據(jù)序列所遵從的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，以用于解決實(shí)際問(wèn)題。 分析事物隨時(shí)間變化的趨勢(shì) 對(duì)應(yīng)分析 Correspondence analysis 一種多元相依變量統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，通過(guò)分析由定性變量構(gòu)
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