xxxx07市場調(diào)研培訓之二定量市場研究(編輯修改稿)
2025-01-31 10:07 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 b l e : Q.回歸法 Page 26 ? 從上面的輸出結(jié)果可以看出，模型可以解釋 97%的比薩餅銷售量的變化；模型整體非常顯著， F統(tǒng)計的相伴概率值 P=； 四個參數(shù) b、 c、 d、 e非常顯著， T統(tǒng)計的相伴概率值 P都遠小于 。 ? 所以 ， 回歸方程為： Q= ++ P歐文 + P麥當勞 ? 該公司下一個月比薩餅的銷量為 。 Q= *+*26614+ * + * ＝ 回歸法 Page 27 判別分析包括以下兩步： 分析和解釋各類指標之間存在的差異 ， 并建立判別函數(shù) 。 以第一步的分析結(jié)果為依據(jù) ， 將對那些未知分類屬性的案例進行判別分類 。 （ 一 ） 假設(shè)條件 每一個類別都取自一個多元正態(tài)總體的樣本 所有正態(tài)總體的協(xié)方差矩陣或相關(guān)矩陣都相等 （ 二 ） 分析步驟 一般都是通過現(xiàn)成的統(tǒng)計軟件進行分析 。 一般而言 ， 利用統(tǒng)計軟件的判別分析具體包括以下步驟： 判別分析法 確定研究 的問題 Page 28 ? 某公司生產(chǎn)一新產(chǎn)品 ， 該公司在新產(chǎn)品末大量上市以前 ，進行了一次市場調(diào)查 。 公司將新產(chǎn)品寄給十五個代理商 ，并附意見調(diào)查表 ， 要求對該產(chǎn)品給予評估并說明是否愿意購買 。 評估的因素有：式樣 、 包裝及耐久性 。 評分用 10分制 ， 高分表示特性良好 ， 低分則較差 。 其中有三位代理商沒有表明自己的購買意愿 。 ? 那么這些代理商是屬于“非購買組”還是“購買組”？ 實例分析 判別分析法 Page 29 以下是 : S t a n d a r d i z e d C a n o n i c a l D i s c r i m i n a n tF u n c t i o n C o e f f i c i e n t s. 9 1 0. 0 8 3. 2 5 4式樣包裝耐久性1F u n c t i o n 表中，式樣 、包裝和耐用性的標準化系數(shù)分別為 、 、 。因而，式樣是最重要的判別變量，其次是“耐用性”，最后是包裝。 判別分析法 Page 30 C a s e w i s e S t a t i s t i c s1 1 . 5 0 0 1 1 . 0 0 0 . 4 5 4 2 . 0 0 0 1 7 . 8 7 7 2 . 1 5 51 1 . 4 2 0 1 . 9 6 9 . 6 5 1 2 . 0 3 1 7 . 5 4 8 . 6 7 41 1 . 1 6 4 1 1 . 0 0 0 1 . 9 3 5 2 . 0 0 0 2 4 . 4 5 2 2 . 8 7 21 1 . 6 4 8 1 . 9 9 1 . 2 0 8 2 . 0 0 9 9 . 5 9 5 1 . 0 2 41 1 . 9 2 5 1 . 9 9 9 . 0 0 9 2 . 0 0 1 1 3 . 3 1 3 1 . 5 7 51 1 . 9 6 9 1 . 9 9 8 . 0 0 1 2 . 0 0 2 1 2 . 3 5 8 1 . 4 4 21 1 . 3 9 1 1 . 9 6 3 . 7 3 6 2 . 0 3 7 7 . 2 6 9 . 6 2 32 2 . 6 1 8 1 . 9 8 9 . 2 4 9 1 . 0 1 1 9 . 3 3 6 1 . 5 7 52 2 . 7 6 0 1 . 9 9 5 . 0 9 4 1 . 0 0 5 1 0 . 5 5 0 1 . 7 6 72 2 . 1 3 1 1 . 7 2 1 2 . 2 8 1 1 . 2 7 9 4 . 1 7 7 . 5 6 32 2 . 5 7 2 1 1 . 0 0 0 . 3 1 9 1 . 0 0 0 1 6 . 9 6 2 2 . 6 3 82 2 . 0 8 0 1 1 . 0 0 0 3 . 0 6 4 1 . 0 0 0 2 8 . 1 3 6 3 . 8 2 3u n g r o u p e d 2 . 3 8 7 1 . 9 6 2 . 7 4 8 1 . 0 3 8 7 . 2 3 0 1 . 2 0 8u n g r o u p e d 1 . 6 4 8 1 . 9 9 1 . 2 0 8 2 . 0 0 9 9 . 5 9 5 1 . 0 2 4u n g r o u p e d 2 . 7 9 9 1 . 9 9 6 . 0 6 5 1 . 0 0 4 1 0 . 8 8 5 1 . 8 1 81 1 . 6 6 3 3 1 . 0 0 0 1 . 5 8 4 2 . 0 0 0 1 8 . 1 8 91 1 . 8 0 0 3 . 9 6 1 1 . 0 0 6 2 . 0 3 9 7 . 3 9 81 1 . 1 7 8 3 1 . 0 0 0 4 . 9 1 0 2 . 0 0 0 3 1 . 8 0 01 1 . 2 4 7 3 . 9 6 4 4 . 1 4 2 2 . 0 3 6 1 0 . 7 2 41 2 ** . 0 0 0 3 . 9 7 4 8 5 . 9 3 4 1 . 0 2 6 9 3 . 1 9 41 1 . 8 6 2 3 . 9 9 6 . 7 4 8 2 . 0 0 4 1 1 . 6 5 51 1 . 6 4 6 3 . 9 4 5 1 . 6 6 0 2 . 0 5 5 7 . 3 6 22 2 . 9 3 4 3 . 9 8 4 . 4 2 8 1 . 0 1 6 8 . 6 9 82 2 . 0 6 2 3 . 9 4 6 7 . 3 2 0 1 . 0 5 4 1 3 . 0 4 22 1 ** . 0 9 1 3 1 . 0 0 0 6 . 4 5 7 2 . 0 0 0 2 1 . 7 9 02 2 . 5 7 4 3 1 . 0 0 0 1 . 9 9 4 1 . 0 0 0 1 7 . 4 2 82 2 . 0 2 7 3 1 . 0 0 0 9 . 2 0 8 1 . 0 0 0 4 5 . 5 3 9C a s e N u m b e r123456789101112131415123456789101112O r i g i n a lC r o s s v a l i d a t e daA c t u a l G r o u pP r e d i c t e dG r o u p p dfP ( D d | G = g )P ( G = g |
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