crm系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(編輯修改稿)
2025-01-30 05:41 本頁面
【文章內容簡介】 存放位置 確定存儲分配 商業(yè)智能 DM的應用 客戶智能基本概念基本概念數據挖掘DW的應用OLAP的應用OLAP基本概念DM與 OLAPDM的算法數據倉庫客戶關系管理客戶關系管理 第 7章 CRM系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術客戶數據倉庫的建設數據信息的搜集和集成 確保數據的質量 按規(guī)則更新數據 ,保持對已有客戶的看法 數據倉庫統(tǒng)一共享，以發(fā)揮最大 效益分析定性分析方法 定量分析方法商業(yè)智能 DM的應用 客戶智能基本概念基本概念數據挖掘DW的應用OLAP的應用OLAP基本概念DM與 OLAPDM的算法數據倉庫客戶關系管理客戶關系管理 第 7章 CRM系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術數據挖掘數據挖掘（ data mining）是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中提取人們感興趣的知識，這些知識是隱含的、事先未知的、潛在有用的信息。它是通過分析數據發(fā)現數據內部的信息和知識過程 。 數據挖掘定義首先強調了數據挖掘的基礎是大量數據，所以數據挖掘應該具有高效處理大量數據的能力。這也是目前數據挖掘技術的一個難題，一些算法在小數據集上效果很好，但數據量增加到一定程度，算法的實現代價過大、效率太低，甚至無法實現。 商業(yè)智能 DM的應用 客戶智能基本概念基本概念數據挖掘DW的應用OLAP的應用OLAP基本概念DM與 OLAPDM的算法數據倉庫客戶關系管理客戶關系管理 第 7章 CRM系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術數據來源 事務數據庫 高級數據庫 數據倉庫 關系數據庫數據挖掘算法孤立點分析關聯(lián)分析 分類分析聚類分析序列模式分析 商業(yè)智能 DM的應用 客戶智能基本概念基本概念數據挖掘DW的應用OLAP的應用OLAP基本概念DM與 OLAPDM的算法數據倉庫客戶關系管理客戶關系管理 第 7章 CRM系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術ID 購買 商品1 {K,A,D,B}2 {D,A,C,E,B}3 {C,A,B,E}4 {B,A,D}規(guī)則 置信度A∧ B?D 75%A∧ D?B 100%B∧ D?A 100%A ? B∧ D 75%B ? A∧ D 75%D ? A∧ B 100%關聯(lián)分析商業(yè)智能 DM的應用 客戶智能基本概念基本概念數據挖掘DW的應用OLAP的應用OLAP基本概念DM與 OLAPDM的算法數據倉庫{F} 25%項集 支持度{A} 100%{B} 100%{C} 50%{D} 75%{E} 50%根據最小支持度 60%得到頻繁項集 L1連接產生候選集項集 支持度{A} 100%{B} 100%{D} 75%項集{A,B}{A,D}{B,D}計算支持度項集 支持度{A,B} 100%{A,D} 100%{B,D} 75%全部滿足最小支持度連接產生新的候選集 項集{A,B,D}支持度75%客戶關系管理客戶關系管理 第 7章 CRM系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術序列模式分析C= 先購買了商品 X的組數先購買了商品 X再購買商品 Y的組數S= 總組數先購買了商品 X再購買商品 Y的組數置信度支持度客 戶 號 日期 商品號 數量甲 3/4/07 A 14B 34/4/07 C 11乙 5/6/07 C 2B 3D 138/6/07 B 10D 12I1 I2 C SA B 1 B C A,B C B B B D B B,D B,C,D B,D 時間分類表序列規(guī)則客戶關系管理客戶關系管理 第 7章 CRM系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術AllCredit RiskGood:3Bad:4Debt=LowCredit RiskGood:3Bad:1Debt=HighCredit RiskGood:0Bad:3Employment Type=SelfemployedCredit RiskGood:0Bad:1Employment Type=salariedCredit
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