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正文內(nèi)容

企業(yè)管理中如何應用博弈論(編輯修改稿)

2025-01-28 20:07 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 陽,大敗而回。 ? 操見紹等各懷異心,料不能成事,自引軍投揚州去了 。 ? 誰是贏家? 2023617 37 案例二:官渡戰(zhàn)后 ?曹操 ~袁氏家族(袁譚、袁熙、袁尚、高干) ?“ 操兵連日攻打不下 ” ?郭嘉: “ 急之則相救,緩之則相爭 ” ?曹操收兵,三袁混戰(zhàn) ?袁譚請來曹操 ?決漳河,平冀州 2023617 38 進就是退,退就是進 ?天下皆知美之為美,斯惡已;皆知善之為善,斯不善矣。 ?戰(zhàn)勝而天下曰善,非善之善者也。 ?棄子 =戰(zhàn)略妥協(xié) ?擺脫紅海、開創(chuàng)藍海 ?中電投 ?回娘家 2023617 39 承諾行動 ?破釜沉舟 ?背水一戰(zhàn) ?街亭之失 – 投之亡地然后存,陷之死地然后生 – 故知勝有五:知可以戰(zhàn)與不可以戰(zhàn)者勝,識眾寡之用者勝, …… – 故用兵之法,十則圍之,五則攻之,倍則分之,敵則能戰(zhàn)之,少則能逃之,不若則能避之。 2023617 40 情侶博弈 中餐 西餐 李雷 韓梅梅 中餐 西餐 2, 1 0, 0 1, 1 1, 2 2023617 41 討論:文化與溝通 ?先動優(yōu)勢 ?后動優(yōu)勢 ?聚點均衡:企業(yè)文化的作用 ?廉價協(xié)商: 溝通 2023617 42 戰(zhàn)略選擇 ?永遠選取占優(yōu)戰(zhàn)略,永遠拋棄劣戰(zhàn)略 ?永遠根據(jù)納什均衡選取戰(zhàn)略 – 先動優(yōu)勢 – 后動優(yōu)勢 – 承諾行動 – 聚點均衡 – 廉價協(xié)商 – …… 2023617 43 經(jīng)典博弈 ?少則得,多則惑。是以圣人抱一為天下式。 ?為學日益 ,為道日損。損之又損 ,以至於無為 ,無為而無不為。 ?治大國若烹小鮮。 2023617 44 警察與小偷 出手 收手 警察 小偷 巡夜 睡覺 1, 1 0, 0 1, 1 1, 1 請找出這個博弈的納什均衡。 2023617 45 納什定理 ?納什均衡的存在性定理(納什, 1950): 每一個有限博弈至少存在一個納什均衡。 2023617 46 納什均衡 ?純戰(zhàn)略均衡 – 是就是,不是就不是 ?混合戰(zhàn)略均衡:純戰(zhàn)略空間的概率分布 – 是也不是,不是也是 2023617 47 混合戰(zhàn)略納什均衡 出工 收手 警察 小偷 巡夜 睡覺 1, 1 0, 0 1, 1 1, 1 警察巡夜的效用 =q。 睡覺的效用 =q+(1q) 效用無差別, q=q+(1q) q*=1/3 P 1P q 1q 小偷出工的效用 =p+(1p)。 收手的效用 =(1p) 效用無差別, p+(1p)==(1p) p*=2/3 2023617 48 討論:混合戰(zhàn)略納什均衡 ?度:為與不為之間 ?兩難問題的一條出路 2023617 49 完全信息靜態(tài)博弈 ?完全信息:每個參與人對所有參與人的特征、戰(zhàn)略空間的和支付函數(shù)有準確的知識。 ?共同知識( Common knowledge) ?所有參與人同時行動 ?行動 =戰(zhàn)略 2023617 50 大道至簡 ?完全信息靜態(tài)博弈 – 對現(xiàn)實生活最好的近似 – 博弈論的基礎(chǔ) – 抓住主要矛盾 ?兩參與人兩戰(zhàn)略的博弈( 2 2博弈) – 支付有嚴格偏好順序: 78個 Rapoport& Guyer, 1966 – 允許支付之間無差異: 726個 Guyer & Hambarger, 1968 2023617 51 大道至美 ?完全信息 – 運籌帷幄的空間 – 事前考慮相互影響和相互作用成為可能 ?完全信息和靜態(tài)和另一個極端 – 博弈論退化為決策論 2023617 52 大道至善 ?夫未戰(zhàn)而廟算勝者,得算多也;未戰(zhàn)而廟算不勝者,得算少也。 ?故上兵伐謀,其次伐交,其次伐兵,其下攻城 。 ?是故勝兵先勝而后求戰(zhàn),敗兵先戰(zhàn)而后求勝。 2023617 53 討論 ?博弈模型無定式 – 具體問題,具體分析 ?博弈分析有常法 – 三步曲 2023617 54 博弈分類 行動次序 私人信息 同時 先后 無 完全信息靜態(tài)博弈 (納什均衡,納什,1950, 1951) 完全信息動態(tài)博弈 (子博弈精煉納什均衡,澤爾騰, 1965) 有 不完全信息靜態(tài)博弈 (貝葉斯納什均衡,海薩尼, 19671968) 不完全信息動態(tài)博弈 (精煉貝葉斯納什均衡,澤爾騰 1975, Kreps和Wilson1982,Fundenberg和Tiro
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