第13章基本抽樣問題(編輯修改稿)
2025-01-27 17:00 本頁面
【文章內容簡介】 客觀上，隨機數(shù)表內任何數(shù)碼出現(xiàn)的機會都是相等的。 ?例如在 EXCEL中輸入 =TRUNC(RAND()*9+1,0)公式，會生成一系列 110的整數(shù) ? 使用隨機數(shù)表法時，首先要把調研總體的所有單 位予以編號．根據(jù)編號的位數(shù)確定使用若干位數(shù)字， 然后查亂數(shù)表。在亂數(shù)表中任意選定一行或一列的 數(shù)字作為開始數(shù)，接著可以從上而下或從左右．或 按一定間隔 (隔行或隔列 )順序取數(shù)，凡編號范圍內 的數(shù)字號碼即為被抽取的樣本。如果不是重復抽樣， 碰到重復數(shù)字應舍掉，直到抽足預定樣本數(shù)為止。 ?例如 ， 現(xiàn)在要從 80戶居民中抽取 10戶進行收入調研 ， 首先將 80戶居民從 1到 80進行編號 ， 然后假設從隨機致表中第一行的第六列開始自左向右 、 自上而下取樣 ． 那么順序取得的樣本號： 3 94 3 6 4 9 6 8 6 9 7 267， 由于 9 9 97大于 80， 36出現(xiàn)重復 ， 故 99 97和第二個 36應舍棄不用 。 ? ? 優(yōu)點： 方法簡單，并且保證每個總體單位在抽選時都有相等的被抽中的機會，當進行總體相對較小的調研是這種方法比較有效 ? 缺點： 需要以一個完整的總體單位表為依據(jù)，但是愛現(xiàn)實中編制這樣一個完整的總體單位表往往是極其困難的。 ? 這一方法要求實現(xiàn)對所有研究對象編碼，當研究對象較多時，就非常復雜 ? 與其他隨機抽樣技術相比，這一方法精度較低，標準差較大 ? 該法抽出的樣本是否能代表總體值得商榷，特別是當總體較小時。 ? ：系統(tǒng)隨機抽樣 ? 是指先將調研總體的各基本單位按一定標志順序排列 ． 然后根據(jù)一定的抽樣距離從總體中抽取樣本 ， 抽樣距離是由母體總數(shù)除以樣本數(shù)而得到的 。 系統(tǒng)隨機抽樣經(jīng)常作為簡單隨機抽樣的替代方法使用 。 等距抽樣 ? ? (1)先按一定的標志把總體中各基本單元順序排列 。 ? 排列所依的標志有兩種： ? 一種是按與調研項目無關的標志排隊 。 例如 ，在進行家庭購買力調研時 ． 選擇住戶可以選擇住戶所在街區(qū)的門牌號碼排列 。 ? 另一種是按與調研項目有關的標志排列 。 例如 ， 在進行家庭購買力調研時 ， 也可按住戶平均月收入排列 ． 再進行抽選 。 總之 ， 必須獲得一份 總體單位表 ， 這一點與簡單隨機抽樣方式一樣 。 ? （ 2）確定一個抽樣間隔 ? 計算公式為 :抽樣間隔 =總體單位數(shù)（ N） /樣本單位數(shù)（ n） ? （ 3）確定起始抽樣數(shù)，即抽樣起點。 可以采用簡單抽樣方式，從第一段距離中抽取一個個體，也可以從第一段距離的 1/2處抽取第一個個體。 ? （ 4）按照抽樣間隔繼續(xù)抽取余下的個體 ，直到達到樣本單位數(shù)為止。 ?例如，母體若為 10000個消費者，采用等距抽樣法抽取 200人作為樣本進行調研，則樣本區(qū)間（樣本間隔或樣本距離）為 50，假定從 0150之間隨機抽取 07，則樣本單位的號碼依次為 0 510 157.。直到抽出 200個樣本為止。 ? 某地區(qū)由零售店 150戶，采用等距抽樣法抽取 15戶進行調研，試說明抽取樣本的基本步驟。 首先，將總體各單位進行編號排列，即從 1150號 其次，確定抽樣間隔 =150/15=10 最后在第一個 10個鐘用簡單隨機抽樣的方式抽取第一個個體，假定抽到的是 9號，那么后續(xù)依次是 1 2 39.。直到抽滿為止。 小練習 ? ?優(yōu)點：（ 1）簡便易行 ?（ 2）能使樣本均勻地分布在總體中，不會集中于某些層次，增加了樣本的代表性，有利于提高調研的精度。 ?缺點：（ 1）如果單元的排列存在周期性的變化．而抽樣者對此缺乏了解或缺乏處理的經(jīng)驗，抽取出樣本的代表性就很差。 ?（ 2）系統(tǒng)抽樣的方差估計較為復雜 ? ? 分層隨機抽樣又稱分類隨機抽樣，是把調研總體按其屬性分成若干層次 (或類型 )，然后再從各層中隨機抽取所需數(shù)量的個體單位，綜合成一個調查樣本。 ? 分層抽樣能產生更加精確的樣本統(tǒng)計量 ? 相對于簡單隨機抽樣，分層抽樣的抽樣誤差更小 ? 通過分層，可以保證擁有不同特征的組都具有充分的代表性 分層抽樣 ? ?分層抽樣關鍵是找出突出的與所研究的行為相關的標志特征和分類特征，將調研總體按照屬性不同分成若干層 (組 )，使各層 (組 )之間具異質性，但同一層 (組 )內具有同質性。 ?例如，調研對象可按年齡、收入、職業(yè)、位置等標志劃分為不同的層 (組 )，然后按照要求在各個階層中進行隨機抽樣。 ?步驟： ，使 各層間具有明顯的差異，不致發(fā)生混淆。例如，我們要進行 一次新產品的銷售調研，要預測銷售額，通常
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