市場調(diào)查與預測課件第十一章其它預測法(編輯修改稿)
2025-01-27 00:44 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ??? 即如果本周產(chǎn)品暢銷時，三周后期望利潤２５．０６５萬，當本周產(chǎn)品滯銷時，三周后產(chǎn)品的期望利潤為１．２７７萬． 第二節(jié) 灰色預測 ? 一、灰色預測按其功能和特征分： ? 數(shù)列預測 對某個事物發(fā)展變化的大小與時間所作的預測 ? 災變預測：對災情和異常突發(fā)事件可能發(fā)生的時間預測 ? 季節(jié)災變預測：發(fā)生在一年某個季節(jié)或某個時間內(nèi)的預測 ? 拓撲預測：將原始數(shù)據(jù)作曲線，在曲線上按定值尋找該定值所發(fā)生的所有時點，并以該定值為框架構成時點數(shù)列，然后建立模型，預測未來該值所發(fā)生的點 ? 系統(tǒng)預測：對系統(tǒng)中眾多變量間相互協(xié)調(diào)關系的發(fā)展變化所進行的預測 二、灰色系統(tǒng)建模 建模思想 現(xiàn)實世界信息 數(shù)學模型 現(xiàn)實世界的分析 預報、決策或控制 數(shù)學分析、預報 決策或分析 翻譯、歸納 檢驗 解釋 演繹、推斷 ? 模型構建 ? （ 1）給出 GM（ ）模型 ? （ 2）數(shù)據(jù)處理一般采用累加或累減 ? （ 3）估計參數(shù) a u utaxdtdx ?? )()1()1(? ?? ?? ?????????????????????????????????????????????????????????????????)(..)4()3()2(1)()1(21..1..)3()2(211)2()1(21)(?)0()0()0()0()1()1()1()1()1()1(1nxxxxYnxnxxxxxBYBBBuaaTT其中? (4)給出累加時間數(shù)據(jù)模型 ? 其中 k=0，１，２ …… ? (5)給出原始數(shù)列預測模型對累加時間數(shù)列預測模型進行累減得 ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ? ? ?0 1 1 0^ ^ ^ ^1 1 1 1 a akux k x k x k x e ea???? ? ? ? ? ? ?????? ? ? ? ? ? ? ?? ?1^011 akuuaax k x e?? ? ? ?? ? 設原始序列為 : ? 相應的模型模擬數(shù)列為 : ? 預測誤差為 : ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ?0 0 0 01 , 2 , ...,x x x x n?? ? ? ?? ?? ?? ?? ?? ?0 0 0 0^ ^ ^ ^1 , 2 , ...,x x x x n??? ????? ? ? ? ? ? ? ?? ?1 , 2 , ...,kn? ? ? ??? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ?? ?? ?0 0 0^ ^ ^0 0 01 1 , 2 2 , ...,x x x x x n x n??? ? ? ?????? 相對誤差法 ? 設 ? 當 kn時，稱 為 k點模擬相對誤差， 為濾波相對誤差， 為平均模擬相對誤差， 為平均相對精度， 為濾波精度。 ? 給定 α ，當 且 成立時，稱模型為殘差合格模型。相對誤差數(shù)值要求越小越好。 ? ?? ? ? ?? ?? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ?0 0 012, , ...,12 knx x x n? ? ?????????? ?? ?? ?0 kk xk?? ? ?? ?? ?0 nn xn?? 11nn kk ?? ? ?1 ?1n? n ????? 設 為原始數(shù)據(jù)均值，預測誤差均值 ? 原始數(shù)據(jù)標準差 ，預測誤差標準差 ? 稱方差比 為均值方差比值。對于給定的 ，當 時，稱模型為均方差比合格模型，均
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