六西格瑪管理的應用與策略(編輯修改稿)
2025-01-26 18:28 本頁面
【文章內容簡介】 the normal cumulative distribution for the specified mean and standard_dev. NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative) = Probability Example : NORMDIST(42,40,TRUE) equals ? Returns the inverse of the standard normal cumulative distribution. NORMSINV(probability) = Z Example : NORMSINV() equals ZTransform (using Excel’s statistical paste function )29何謂 6 Sigma？30為何 6 Sigma？在 3 sigma內，我們會否經(jīng)常取得 %產量 否！否！一個過程不會永遠停留於某水平，其原因為：187。 在過往的研究中，過程偶然會與目標有 sigma的轉移187。 不同操作員的學習線187。 模具及儀器磨損187。 物料的變更187。 環(huán)境的變更31323 sigma對對 6 sigma過程過程33Nominal = Meanz PzZ usl = 3 .00135Z lsl = 3 .00135 ====== 2,700 ppm shift from nominalz PzZ usl = Z lsl = ~ 0 ~ 0 ====== 66803 ppm何謂 3 Sigma？34何謂 6 Sigma？Nominal = Meanz PzZ usl = 6 .000 000 001Z lsl = 6 .000 000 001 ====== 2 ppb shift from nominalz PzZ usl = 0034Z lsl = ~0 ~ 0 ====== ppm35何謂 6 Sigma？Model HC615LG65750Customer P/N C216260006Date 17/09/9921/10/99Spec +/ ohms Characteristic Terminal Resistance (RT) by dynamometerGivenx bar = ohms std dev = ohms36何謂 6 Sigma？減少變差x bar = ohmsstd dev = ohms37何謂 6 Sigma？減少變差及目標置中x bar = ohmsstd dev = ohms38何謂 3 Sigma？步驟 1 步驟 1 最終步驟 步驟 1 % % 最終產量% % 一個有 35個步驟的過程， %的能力在 3sigma品質系統(tǒng)內，其中 平均數(shù)在目標的中間 ，並有著 %最終產量。這是否足夠？ .9973 x .9973 x .9973 x … x .9973 = 39何謂 3 Sigma？步驟 1 步驟 1 最終步驟 步驟 1 % % 最終產量% % 一個有 35個步驟的過程， %能力在 3sigma品質系統(tǒng)內，其中 sigma mean shift from the target， 並有著 %最終產量 .9332 x .9332 x .9332 x … x .9332 = 40何謂 6 Si
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