【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 2m inmax2?????? d XXdR?213 8)(...)()(1)(...)()( 22222221?????????????????nXXXXXXS n?舉例 : 某公司 IQC收到一批塑膠零件 5K, 此零件某一尺寸為關(guān)鍵尺 寸 , 因此必需加以管制 . 經(jīng)隨機(jī)抽樣 9 pieces, 得數(shù)據(jù)如下 : ,, (單位 : mm) 則 : (1) (2) 43 與 的統(tǒng)計(jì)估計(jì)量 (多樣本 ) 假設(shè)每次抽樣數(shù)固定為 n ??抽樣組號(hào) 樣本平均 全距 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 1 2 3 . . . . K kkkSRXSRXSRXSRX 333222111(1) 的估計(jì)量 ? kXXXXX k?????? .. ... . 321?算數(shù)總平均數(shù) (2) 的估計(jì)量 ?(21) 全距法 (Range Method) 2dR??(22) 樣本標(biāo)準(zhǔn)差法 (Sample Deviation) 4 CS? 15 , 9 ?? knfor44 舉例 : 某公司生產(chǎn)一批塑膠零件 20K, 此零件某一尺寸為關(guān)鍵尺 吋 , 因此必需加以管制 . 該公司派人每小時(shí)抽檢一次 ,每次隨機(jī)抽樣 6 pieces, 經(jīng) 17小時(shí)後得數(shù)據(jù)如下 : 則母體常態(tài)分佈之參數(shù)值為 : (1) (2) (21) (22) 023 ?? X??? ??dR 4??CS組號(hào) X1 X2 X3 X4 X5 X6 X R S1 15 2 3 15 4 5 6 15 7 8 14 9 15 2 10 15 11 12 13 14 15 1 15 16 15 16 15 17 X = R = S 45 樣本大小 (n) d 2 C 42 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 981015 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Table for d2 and C4 46 正 /常態(tài)分配標(biāo)準(zhǔn)化 ? 2?中心位置參數(shù) ????隨機(jī)變數(shù) X ),( 2??N?0?? 12 ??中心位置參數(shù) ???? ???? XZ隨機(jī)變數(shù) Z )1,0( 2N?47 0 1 2 Z PZ Table for Standard Normal Distribution z 3 4 5 6 7 以上述例子而言 , = , = 假設(shè)該 尺寸規(guī)格為單 邊規(guī)格 USL = mm, 則預(yù)估該批不良率為 : ???? ??隨機(jī)變數(shù) X ),(2N?USL = PUSL 0?? ???? 213 ?? XZ隨機(jī)變數(shù) Z )1,0( 2?ZUSL ???查表 : P = PUSL = = % ?? ? PUSL 50 以上述例子而言 , = , = 假設(shè)該 尺寸規(guī)格為 14 mm, 則預(yù)估該批不良率為 : ?????? ??隨機(jī)變數(shù) X ),( 2N?USL = LSL = Nominal value = PUSL PLSL 0?? 12 ?????? 213 ?? XZ隨機(jī)變數(shù) Z )1,0( 2?ZLSL ZUSL ???? ??PLSL PUSL 查表 : P = PUSL+PLSL = + = =% 51 第 3 章 : 供應(yīng)鏈合作 、 競(jìng)爭(zhēng)與生存發(fā)展趨勢(shì) 31 : 全球驅(qū)勢(shì) (Global Trend) 52 *經(jīng)濟(jì)突然不景氣 (Why ?) 創(chuàng)新遇到瓶頸 、 新技術(shù)尚未整合 *貿(mào)易更加自由化 (WTO : World Trade Organization,世界貿(mào)易組織 ) 結(jié)果 全球大分贓 (Valus Chain) 西歐與美國(guó)等國(guó)家 : 品牌 、 通路 、 法律 、 金融 、 通訊等服務(wù)業(yè) 亞洲國(guó)家 : 生產(chǎn)代工 (制造 ) 東歐國(guó)家 : 礦產(chǎn)原料 32 : 1st Tier 企業(yè) 應(yīng)變之道 (短期 : 3~5 年 ) 53 *大量裁員 關(guān)掉 西歐與美國(guó)等國(guó)家生產(chǎn)工廠 全面委外代工 (要求代工供應(yīng)商全面轉(zhuǎn)至 PRC) *全面搶攻市場(chǎng)佔(zhàn)有率 積極要求供應(yīng)商降低產(chǎn)品售價(jià) 搶佔(zhàn)高成長(zhǎng)市場(chǎng) (PRC) 以低價(jià)格與高檔服務(wù)為訴求 * 轉(zhuǎn)型為專(zhuān)業(yè)服務(wù) 33 : 2nd Tier 企業(yè) 應(yīng)變之道 (短期 : 3~5 年 ) 54 *大量裁員 關(guān)掉 亞洲各地生產(chǎn)工廠 , 全面將生產(chǎn)基地移轉(zhuǎn)中國(guó) *全面擴(kuò)大生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)規(guī)模 積極進(jìn)行企業(yè)併購(gòu) *儘量將生產(chǎn)外包以增加附加價(jià)值與分散風(fēng)險(xiǎn) 外包 (Subcon)管理益加重要 34 : 結(jié)果 (For 2nd Tier) 55 *提昇附加價(jià)值 轉(zhuǎn)型為專(zhuān)業(yè)代工服務(wù) 以掌握 研發(fā)技術(shù) /生產(chǎn)技術(shù) /管理技術(shù) /運(yùn)籌管理 (Logistic)/ 顧客服務(wù)為主 *制程外包結(jié)果 生產(chǎn)重心轉(zhuǎn)為 系統(tǒng)組裝 /Final test/包裝 /OBA/出貨 管理重點(diǎn)轉(zhuǎn)為 (內(nèi)部 :流程管理 外部 : 外包管理 ) 統(tǒng)計(jì)與品管手法重心轉(zhuǎn)至外包廠商管理 ? 1979 年 ，當(dāng)時(shí) Motorola一位資深業(yè)務(wù)主管 Arthur Sundry 在高階主管會(huì)議上說(shuō)： Our quality levels really stink ! ? Six Sigma Quality Program 此名稱(chēng)乃為 Motorola工程師 Bill Smith所建議，為 Robert Galvin所採(cǎi)納。 第 4 章 :何謂 6Sigma ? 41 : 發(fā)展歷史 Motorola : 56 ? 1987年， Motorola提出企業(yè)品質(zhì)目標(biāo)： 1989之前改善 10倍 1991之前改善 100倍 1992之前達(dá)成 6Sigma 水準(zhǔn) ? 1988年 Motorola榮獲第一屆美國(guó)國(guó)家品質(zhì)獎(jiǎng) MBNQA, USA Today 以 Top Quality is Behind Comeback為標(biāo)題報(bào)導(dǎo)。 ? 1992提出 Six Sigma and Beyond： 所做的每一件事不但要達(dá)到 Six Sigma，並且超越它。 尺標(biāo)從 ppm(parts per million)到 ppb(parts per billion) 往後每?jī)赡暝俳档丸Υ寐?10倍。 57 GE (General Electric) 奇異公司 ? 1996年 1月 Jack Welch宣布展開(kāi) 6Sigma 品質(zhì)計(jì)劃。 (當(dāng)時(shí)水準(zhǔn)約為 ?, 約 20230ppm) 58 ? 衡量指標(biāo) ? 標(biāo)竿研究 ? 願(yuàn)景 ? Philosophy ? 方法 ? 工具 ? 符號(hào) ? 目標(biāo) ? 價(jià)值 ? 2 3 4 5 6 308,537 66,807 6,210 233 . ? DPMO 可用以計(jì)算與衡量任何流程 Sigma 之另一稱(chēng)呼為標(biāo)準(zhǔn)差 2023年達(dá)成 6Sigma水準(zhǔn) 4, 1996 Jack Welch 變成我們文化的一部份 成為我們生活的一部份 . 59 推行 6Sigma 之必要條件 ?重點(diǎn)攻擊 ?與變格管理相聯(lián)接 ?依核心流程 (非功能 ) 組織 黑帶或碩士級(jí)黑帶 ? 儘量聯(lián)接與事業(yè)相關(guān)重點(diǎn) , 共同與言 … ?追求即早勝利 (大且易見(jiàn) ) ?支持基礎(chǔ)結(jié)構(gòu) /追溯系統(tǒng) ?改變衡量系統(tǒng)以更有效推動(dòng)專(zhuān)案行動(dòng) ? 選擇與工作直接相關(guān)專(zhuān)案 ? 高層參與 克服障礙 60 Benefits 約 : 1 且成長(zhǎng)中 US $ 百萬(wàn) 0 500 1000 1500 2023 2500 3000 1996 1998 2023 成本 獲利 改善服務(wù)水準(zhǔn) 加速回應(yīng)速度 在 GE顧客端之專(zhuān)案 : 增進(jìn)業(yè)務(wù)營(yíng)收 生產(chǎn)邊際效應(yīng)增加 奇異公司推行 6Sigma之成本與效益 61 6?有多小 ? Sigma ?? ?? ?? ?? ?? ?? PPM 2,700 45,500 317,310 面積 一般教室 2倍 約 6甲地 約 30個(gè)天安門(mén)廣場(chǎng) 略大於臺(tái)北市 東莞市 臺(tái)灣省的面積 時(shí)間 1 秒鐘 分鐘 9 小時(shí) 半個(gè)月 約 9 個(gè)月 5 年 42 : 6Sigma 狹隘解釋 DPPM 62 6?的品質(zhì)水準(zhǔn) DPPM , Cp=2 中心值 177。?的偏移 DPPM, Cpk= 或用 DPMO (Defects Per Million Opportunities)表示 63 U S LL S L? ? ?3 . 4 p p m~ 0 p p m+ 1 . 5 ? s h i f t 0 ????p r o c e s sc a p a b i l i t y ? 64 偏移177。 ? 在動(dòng)態(tài)的真實(shí)世界中，每一件事都在不停的變化著 溫度 溼度 工具的磨耗 原料的差異 ...... ?乃由機(jī)率、估計(jì)、經(jīng)驗(yàn)而來(lái) 參考資料 :Evans, . (1975) : Statistical Tolerancing : The State of the Art, Part III. Shifts and Drifts. 65 製程能力與製程偏移之對(duì)應(yīng)不良數(shù) 無(wú)偏移 177。1?偏移 177。?偏移 177。?? 2700 ppm 66810 ppm 177。?? 1350 ppm 6210 ppm 177。?? 32 ppm 177。?? pp