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正文內(nèi)容

地震屬性流程(編輯修改稿)

2025-01-24 09:54 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 性或非線性相關(guān)運(yùn)算,找出相關(guān)性較高的屬性,剔除掉相關(guān)性較差的屬性。操作較多,但是工作量相對(duì)較少。 分析方法一:屬性圖片拖入雙狐 將已經(jīng)調(diào)整好的屬性進(jìn)行截圖,粘貼到雙狐里面,在雙狐內(nèi)部調(diào)整大小和位置,盡量保證屬性邊框與雙狐上該屬性工區(qū)的邊界重疊,通過(guò)控制疊放次序來(lái)比較井點(diǎn)位置和屬性之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。 這種方法比較能準(zhǔn)確的對(duì)應(yīng)細(xì)節(jié)對(duì)應(yīng),地震屬性信息真實(shí),但是實(shí)際位置與井點(diǎn)略有偏差 分析方法二:將提取的屬性文件輸出,用雙狐成圖與井點(diǎn)比較 下圖為慶新南部葡上均方根振幅屬性,輸出之后的雙狐成圖。雙狐成圖與原圖相比,個(gè)別地方細(xì)節(jié)丟失,但是絕大部分能夠反映出地震屬性的真實(shí)特征 分析方法三:多屬性多元線性回歸分析 此方法結(jié)合多種屬性共同預(yù)測(cè)目標(biāo)地質(zhì)特征,需要用到一種叫做 Petrel的地質(zhì)軟件。 首先要優(yōu)選相關(guān)性較好的地震屬性,對(duì)于已經(jīng)加載好的地震屬性和砂巖數(shù)據(jù),通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能訓(xùn)練。 從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練表格可以看出,其中平均瞬時(shí)頻率,時(shí)間半幅能量,弧長(zhǎng),平均瞬時(shí)相位等屬性相關(guān)性較好。優(yōu)選以上四種屬性進(jìn)行預(yù)測(cè) 分析方法三:多屬性多元線性回歸分析 對(duì)以上四種屬性在 Landmark上重新提取,進(jìn)行屬性歸一化處理,使得數(shù)值范圍的最大值略井?dāng)?shù)據(jù)的最大值,范圍的最小值略小于井?dāng)?shù)據(jù)的最小值。 將提取出來(lái)的屬性輸出,利用雙狐成圖,投上井點(diǎn),提取出井點(diǎn)處的屬性數(shù)值,將幾種屬性的數(shù)值放到一起,做多元線性回歸運(yùn)算,產(chǎn)生一個(gè)擬合的函數(shù)。 用這個(gè)擬合的函數(shù)進(jìn)行屬性運(yùn)算,實(shí)在 Pertel中實(shí)現(xiàn)。、 利用 Pertrel的計(jì)算功能實(shí)現(xiàn)屬性之間的運(yùn)算,將擬合出來(lái)的屬性輸出,剔除異常值,用雙狐成圖,就是最終的成果圖。 該種方法相對(duì)前兩種方法是預(yù)測(cè)相對(duì)精確,但是運(yùn)算量較大,對(duì)數(shù)據(jù)處理的要求很高。 地震屬性應(yīng)用 地震屬性主要用于預(yù)測(cè)主力河道,預(yù)測(cè)砂體的展布形態(tài) 不同的地震屬性有著不同的地質(zhì)意義,一般最常用的三種屬性就是均方根振幅屬性
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