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屬性型測量系統(tǒng)分析(1)(編輯修改稿)

2025-02-23 21:25 本頁面
 

【文章內容簡介】 itab: 數(shù)值分析 ? p/f 百分比 (%) = 假陰性 (人 = 通過 。 正確 =失敗 ) ? f/p 百分比 (%) = 假陽性 (人 = 失敗 。 正確 = 通過 ) ? 混合百分比 (%) = 整個試驗過程中的評估不同 19 Minitab: 再現(xiàn)性的數(shù)值分析 ? 評估人之間 ? 所有評估人相互之間都一致同意 ? 總體的重復性和再現(xiàn)性 20 Minitab: 總體的數(shù)值分析 ? 評估人之間 ? 所有評估人相互之間和對于標準都一致同意 ? 總體的重復性,再現(xiàn)性和準確性 21 Minitab: Cooper的范例-在 Monroe的鑄件檢查 ? 使用 Minitab執(zhí)行屬性型 MSA ? 打開 Mintab項目 Casting 22 Minitab: Cooper的范例-在 Monroe的鑄件檢查 ? 選擇 StatQuality ToolsAttribute Gage RR Study 23 ? 在 Multiple columns中選擇列 D1到 J3: ? 在 Number of appraisers中輸入 4: , 在 Number of trials中輸入3: , 在 Appraiser names ( optional) 中輸入 D M A J: 并在Known standard/attribute中輸入 Standard: ? 點擊 OK Minitab 對話框 24 Minitab: 圖形分析 25 Minitab: 內部的數(shù)值分析 ? 評估員內部 = 重復性 26 Minitab: 準確性的數(shù)值分析 ? 每個評估人 = 準確性 = 真值 = 標準 27 Minitab: 數(shù)值分析 ? p/f 百分比 (%) = 假陰性 (人 = 通過;正確 =失敗 ) ? f/p 百分比 (%) = 假陽性 (人 = 失?。徽_ = 通過 ) ? 混合百分比 (%) = 整個試驗過程中的評估不同 28 Minitab: 再現(xiàn)性的數(shù)值分析 ? 評估人之間 ? 所有評估人相互之間都一致同意 ? 全面的重復性和再現(xiàn)性 29 Minitab: 總體的數(shù)值分析 ? 評估人之間 ? 所有評估人相互之間和對于標準都一致同意 ? 總體的重復性 , 再現(xiàn)性和準確性 30 課堂練習 : 屬性型 MSA卡檢查 ? 目的 ? 屬性型 MSA ? 材料 ? 卡 ? 檢查表或 Excel模板 ? 秒表 ? 以 3人為單位組隊 ? 2或 3名操作員 ? 1名主管 ? 開始前考慮如下 ? 隨機 ? 存儲 ? 盲測 ? 培訓 ? 操作定義 ? 程序 1. 將卡以 120編號 2. 操作員 A隨機檢查卡 120并排列(通過 /失敗 )或計數(shù) 3. 每個 3分鐘內做 20次試驗 4. 操作員 B(和 C)重復 5. 所有操作員進行試驗 2 6. 確??ㄆ请S機的,不可在第二次試驗中使用第一次的試驗結果 7. 最后,主管檢查卡片并記錄真值 8. 完成 MSA分析 31 用簡單的比較試驗來確認數(shù)據(jù) ? 主要對于屬性類型數(shù)據(jù),計數(shù) ? 一些測量 /計數(shù)體系是不證自明的,其他的則需要進行確認 ? 比較試驗是檢查你的測量體系合理性的最好方法 ? 兩個樣本 t檢驗,配對 t檢驗,或比例檢驗 ? 兩個樣本 F檢驗 ? 例如:由標準數(shù)據(jù)收集者收集數(shù)據(jù)并與你的審計計數(shù)進行比較 (記住要計算作為分辨率和風險量的函數(shù)的樣本大小 ) 32 認可你的測量體系 ? 適當?shù)那趭^ = 確認你的測量體系 ? 用挑剔的眼光來考慮;也許是第一次 ? “數(shù)據(jù)從何而來” ? 檢查數(shù)據(jù)來源 ? 檢查數(shù)據(jù)管理計劃中的操作定義 ? 考慮如何計算度量標準 ? 如果是一個比例,則考慮其分
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