grr測量系統(tǒng)分析(編輯修改稿)
2025-03-20 02:01 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 數(shù) 每個操作員測量每個樣本 3 次(都使用相同的儀器),11,進行測量研究,呆在現(xiàn)場進行研究。 注意計劃外因素 進行研究 – 指導方針 每個操作員對所有的樣本進行一次隨機測量 持續(xù)進行直到每個操作員對所有的樣本完成一次測量 這是試驗 1 確保零件進行標記以便于數(shù)據(jù)采集但對操作員保持“隱蔽”（無法辨別） 重復需要的試驗數(shù) 每個樣本應該由每個操作員測量3次 使用表格收集信息 分析結果 如果還有的話，確定進一步措施,12,Minitab中的測量系統(tǒng)分析（MSA）實例,選取10個零件表征工藝過程中變異的預期范圍 3個操作員隨機測量10個零件，每個零件3次 打開 Gage3.mtw 選擇 StatQuality ToolsGage Ramp。R Study (Crossed)…,13,Minitab中的Gage Ramp。R,在Part numbers（零件號）中輸入Part（零件） : Operators（操作員）中輸入Operator（操作員）: Measurement data（測量數(shù)據(jù)）中輸入Response（響應） : ANOVA（方差分析）和Xbar amp。 R分析主要的不同之處在于ANOVA 將通過零件間的交互作用對操作員進行評估 ANOVA 方法更保守,14,Minitab中的Gage Ramp。R : 選項,5.15 是study variation（研究變異）的默認值 z 值范圍計算99% 潛在的研究變異 基于變異計算標準的偏移可以在所選零件的研究中看到 規(guī)格界限是10.75 (USL) 和 8.75 (LSL) 點擊 Options… 在process tolerance（過程公差）對話框中輸入2.0 (10.75 – 8.75 = 2.0) 在historical sigma（歷史西格瑪值）對話框中輸入0.195 雙擊 OK,15,解釋:可接受性,如果工藝過程公差和歷史西格瑪值沒有用在Minitab中, 一個關鍵的設想是:選取的用于研究的樣本零件可以真實地展現(xiàn)實際工藝過程變異。這樣的話，測量系統(tǒng)的可接受性僅基于對研究中零件變異的比較。如果注意選取研究樣本零件，這將是一個有效的假設。 AIAG 規(guī)定 “評估測量系統(tǒng)是否可以分析工藝過程的一個標準要素是零件公差或測量系統(tǒng)變異所耗費的操作過程變異” 。記住指導方針是: 10 % 以下誤差 – 可接受的 從10%到30% – 由于使用風險、測量儀器的成本、修理成本等考慮也尚能接受 超過30 % – 認為不可接受 –應該努力全面改進測量系統(tǒng),16,Minitab Sixpack,17,Gage Ramp。R 間的聯(lián)系,當操作員的結果可重復以及操作員間的結果可再現(xiàn)時，可以認為測量過程一致。 當操作員測量的變化相對于工藝過程的變化或公差范圍較小時，標準度量可以有效檢地測到零件之間的變異。 測量所耗工藝過程變異的百分比 (% Ramp。R)決定了測量過程的一致性并能檢測出零件之間的變異。,異 變 的 組 成,百分比,重復性 再現(xiàn)性 零件間,影響 方差分析 工藝過程 公差,18,Minitab Sixpack,注意看帶條紋的柱條 – 它們表示總體變異對于數(shù)據(jù)影響的%。Gage Ramp。R是測量系統(tǒng)的總體變異，分為重復性和再現(xiàn)性。零件之間變異
語文相關推薦
鄂ICP備17016276號-1