grr測(cè)量系統(tǒng)分析(編輯修改稿)
2025-03-20 02:01 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 數(shù) 每個(gè)操作員測(cè)量每個(gè)樣本 3 次(都使用相同的儀器),11,進(jìn)行測(cè)量研究,呆在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行研究。 注意計(jì)劃外因素 進(jìn)行研究 – 指導(dǎo)方針 每個(gè)操作員對(duì)所有的樣本進(jìn)行一次隨機(jī)測(cè)量 持續(xù)進(jìn)行直到每個(gè)操作員對(duì)所有的樣本完成一次測(cè)量 這是試驗(yàn) 1 確保零件進(jìn)行標(biāo)記以便于數(shù)據(jù)采集但對(duì)操作員保持“隱蔽”（無(wú)法辨別） 重復(fù)需要的試驗(yàn)數(shù) 每個(gè)樣本應(yīng)該由每個(gè)操作員測(cè)量3次 使用表格收集信息 分析結(jié)果 如果還有的話，確定進(jìn)一步措施,12,Minitab中的測(cè)量系統(tǒng)分析（MSA）實(shí)例,選取10個(gè)零件表征工藝過程中變異的預(yù)期范圍 3個(gè)操作員隨機(jī)測(cè)量10個(gè)零件，每個(gè)零件3次 打開 Gage3.mtw 選擇 StatQuality ToolsGage Ramp。R Study (Crossed)…,13,Minitab中的Gage Ramp。R,在Part numbers（零件號(hào)）中輸入Part（零件） : Operators（操作員）中輸入Operator（操作員）: Measurement data（測(cè)量數(shù)據(jù)）中輸入Response（響應(yīng)） : ANOVA（方差分析）和Xbar amp。 R分析主要的不同之處在于ANOVA 將通過零件間的交互作用對(duì)操作員進(jìn)行評(píng)估 ANOVA 方法更保守,14,Minitab中的Gage Ramp。R : 選項(xiàng),5.15 是study variation（研究變異）的默認(rèn)值 z 值范圍計(jì)算99% 潛在的研究變異 基于變異計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)的偏移可以在所選零件的研究中看到 規(guī)格界限是10.75 (USL) 和 8.75 (LSL) 點(diǎn)擊 Options… 在process tolerance（過程公差）對(duì)話框中輸入2.0 (10.75 – 8.75 = 2.0) 在historical sigma（歷史西格瑪值）對(duì)話框中輸入0.195 雙擊 OK,15,解釋:可接受性,如果工藝過程公差和歷史西格瑪值沒有用在Minitab中, 一個(gè)關(guān)鍵的設(shè)想是:選取的用于研究的樣本零件可以真實(shí)地展現(xiàn)實(shí)際工藝過程變異。這樣的話，測(cè)量系統(tǒng)的可接受性僅基于對(duì)研究中零件變異的比較。如果注意選取研究樣本零件，這將是一個(gè)有效的假設(shè)。 AIAG 規(guī)定 “評(píng)估測(cè)量系統(tǒng)是否可以分析工藝過程的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)要素是零件公差或測(cè)量系統(tǒng)變異所耗費(fèi)的操作過程變異” 。記住指導(dǎo)方針是: 10 % 以下誤差 – 可接受的 從10%到30% – 由于使用風(fēng)險(xiǎn)、測(cè)量?jī)x器的成本、修理成本等考慮也尚能接受 超過30 % – 認(rèn)為不可接受 –應(yīng)該努力全面改進(jìn)測(cè)量系統(tǒng),16,Minitab Sixpack,17,Gage Ramp。R 間的聯(lián)系,當(dāng)操作員的結(jié)果可重復(fù)以及操作員間的結(jié)果可再現(xiàn)時(shí)，可以認(rèn)為測(cè)量過程一致。 當(dāng)操作員測(cè)量的變化相對(duì)于工藝過程的變化或公差范圍較小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)度量可以有效檢地測(cè)到零件之間的變異。 測(cè)量所耗工藝過程變異的百分比 (% Ramp。R)決定了測(cè)量過程的一致性并能檢測(cè)出零件之間的變異。,異 變 的 組 成,百分比,重復(fù)性 再現(xiàn)性 零件間,影響 方差分析 工藝過程 公差,18,Minitab Sixpack,注意看帶條紋的柱條 – 它們表示總體變異對(duì)于數(shù)據(jù)影響的%。Gage Ramp。R是測(cè)量系統(tǒng)的總體變異，分為重復(fù)性和再現(xiàn)性。零件之間變異
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