測量系統(tǒng)分析msa概述(編輯修改稿)
2025-03-16 22:54 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 合格 10 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 操作者 重復性 個人有效性 再現(xiàn)性 全體有效性 A B C 解答： 結(jié)論：該測量系統(tǒng)是不可靠。 例 31： 某部門針對其某種關(guān)鍵輸出做了非連續(xù)型數(shù)據(jù)的 MSA。試分析其測量系統(tǒng)是否可靠？ Pg 18 ch ancech anceob servedPPPK???1判定準則： K 測量系統(tǒng)不好； K 測量系統(tǒng)一般； K 測量系統(tǒng)很好。 Kappa技術(shù) P observed判斷一致性比率 。 P chance 偶然達成一致比率 。 Pg 19 G o o d B a dG o o d 0 . 5 0 . 1 0 . 6B a d 0 . 0 5 0 . 3 5 0 . 40 . 5 5 0 . 4 5操作員 A 第一次測量操作員 A 第二次測量P observed 等于上表對角線上概率的總和： P observed =( + ) = P chance 等于每個分類概率乘積的總和： P chance =(*) + (*0..45) = K rater A=( )/(1 )= ？ Pg 20 樣本 操作員 A 操作員 B 操作員 C 序號 真實結(jié)果 第一次 第二次 第一次 第二次 第一次 第二次 1 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 2 合格 合格 合格 合格 不合格 合格 合格 3 不合格 不合格 不合格 合格 合格 不合格 不合格 4 不合格 不合格 不合格 不合格 不合格 不合格 不合格 5 合格 不合格 合格 合格 合格 合格 合格 6 合格 合格 合格 合格 不合格 合格 合格 7 不合格 不合格 不合格 不合格 合格 不合格 不合格 8 不合格 合格 不合格 不合格 不合格 不合格 不合格 9 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 10 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 操作者 K 個人有效性 再現(xiàn)性 全體有效性 A B C 解答： 結(jié)論： 例 32： 某部門針對其某種關(guān)鍵輸出做了非連續(xù)型數(shù)據(jù)的 MSA。試分析其測量系統(tǒng)是否可靠？ Pg 21 第四節(jié)：有關(guān) MSA的 MINITAB實踐 在 MSA里，有關(guān)統(tǒng)計的測量系統(tǒng)特性有：偏倚、穩(wěn)定性、線性、重復性和再現(xiàn)性。 在本章里重點運用 MINITAB來分析以上測量系統(tǒng)的特性，從而節(jié)省手工計算的大量時間。 每個特性的分析都包括數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)分析及判定、圖形化輔助判定、 MINITAB的使用步驟。 Pg 22 次序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 測值 單樣本 T: 測試值 mu = 20 與 ≠ 20 的檢驗 變量 N 平均值 標準差 平均值標準誤 95% 置信區(qū)間 T P DATA 12 (, ) 結(jié)論： P=，拒絕原假設(shè)“偏倚為 0”。該塊規(guī)確實存在 。 一、偏倚及線性 例 偏倚分析 某工程師想知道某長度為 。于是對該塊規(guī)重復測量了12次，得到了以下數(shù)據(jù)。試用 MINITAB分析該塊規(guī)是否真的存在偏倚。 解答： x=?xi/n= 偏倚 =xL== 做偏倚為 t檢驗： Pg 23 第一步 打開 MINITAB 第二步 點中“ 統(tǒng)計 ” ,出現(xiàn)下拉菜單 第三步 點中“ 基本統(tǒng)計量 ” ,又出現(xiàn)下拉菜單 第四步 點擊“ 1t 單樣本 t”，出現(xiàn)任務界面 第五步 在“ 樣本所到列 ”選填“ 測試值 ” ，在 “ 進行假設(shè)檢驗 ”處輸 20 第六步 點擊“ 選項 ”，在下拉任務菜單里“ 備選 ”處選擇“ 不等于 ” 第七步 點擊“ 確定 ”完成分析。 MINITAB分析偏倚步驟 MINITAB 偏 輸入 20 選填 Pg 24 例 線性分析 用同一臺千分尺分別對長度為 10mm、 20mm、 50mm以及 100mm的塊規(guī)各進行了 5次測量，測量的基準值以及對應的偏倚數(shù)據(jù)見表。試分析該測量系統(tǒng)的線性狀況。 標準量塊 10mm 20mm 50mm 100mm 1 2 3 4 5 回歸分析 :偏倚 與 標準值 回歸方程為 偏倚 = + 標準值 S = RSq = % RSq（調(diào)整） = % 方差分析 來源 自由度 SS MS F P 回歸 1 誤差 18
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