msa測量系統(tǒng)分析概念(編輯修改稿)
2025-03-02 11:56 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 partoperatoroperator*part InteractionAverage123321operatorBy operator10 9 8 7 6 5 4 3 2 1partBy part%Total Var%Study VarParttoPartReprodRepeatGage RR100500Components of VariationPercentGage RR (ANOVA) for measure 就是說 , “操作員之間的間距是怎樣的操作員之間的距離越小越好coinMisc:Tolerance:Reported by:Date of study:Gage name:0321Xbar Chart by operatorSample MeanX===0321R Chart by operatorSample RangeR===+0010 9 8 7 6 5 4 3 2 1partoperatoroperator*part InteractionAverage123321operatorBy operator10 9 8 7 6 5 4 3 2 1partBy part%Total Var%Study VarParttoPartReprodRepeatGage RR100500Components of VariationPercentGage RR (ANOVA) for measure它意味著每一個操作員測量樣品是不同的每一個操作員對樣品的測量值是完全相同的是好的 !! minitab 圖 (3)的分析coinMisc:Tolerance:Reported by:Date of study:Gage name:0321Xbar Chart by operatorSample MeanX===0321R Chart by operatorSample RangeR===+0010 9 8 7 6 5 4 3 2 1partoperatoroperator*part InteractionAverage123321operatorBy operator10 9 8 7 6 5 4 3 2 1partBy part%Total Var%Study VarParttoPartReprodRepeatGage RR100500Components of VariationPercentGage RR (ANOVA) for measure RR的高度 ,重復(fù) Reprod 越接近 0越好 !!就是說 , “相對重要的 RR 超過全部偏差是足夠小嗎 ?” minitab 圖 ( 4 )的分析它意味著 “操作員 反復(fù)測量值是穩(wěn)定的 ”. 注意這里 …..如果結(jié)果在界限線外，操作員應(yīng)該調(diào)查原因并重新測量 minitab 圖 (5)的分析就是說 , “區(qū)別不同部分的能力是充足的嗎 ?”標(biāo)準(zhǔn)度量 RR的 Xbar 圖 …“與 R 圖相反 , Xbar 圖 盡可能偏離控制界限線是好的 .” minitab 圖 ( 6 )的分析Hmmm…. 每項評估指數(shù)是令人不滿意嗎 ???% 重制度散布比 %的可重復(fù)性散布大 . 操作員間的差別還有所要求的測量方法標(biāo)準(zhǔn)化 . 來源 % 貢獻(xiàn)度 % 學(xué)習(xí)變量 標(biāo)準(zhǔn)度量 RR總 數(shù) 可重復(fù)性 重制度 操作員 操作員 *PartID PartToPart 變動總數(shù) 清晰的分類號碼 = 4 minitab 價值 分析Source DF SS MS F P PartID 9 Operator 2 Operator*PartID 18 Repeatability 30 Total 59 ANOVA 結(jié)果分析在 ANOVA 表格 里 , PartID的影響程度非常大 ,操作員 操作員*PartID 很小Source DF SS MS F P 20 measurer 1 measurer* 20 Repeatability 84 Total 125 標(biāo)準(zhǔn)度量運(yùn)行圖? 至于操作員 2,二次測量值比一次測量值的小這是一個趨勢? 至于部分 10, 操作員的測量值顯示不同 ,再有所要求清除原因的形成 . ? Stat Quality Tools Gage Run Chart…如果我們觀察標(biāo)準(zhǔn)度量運(yùn)行圖 ,容易抓住操作員的測量習(xí)慣 , 測量物體時發(fā)生的困難標(biāo)準(zhǔn)度量線性學(xué)習(xí)? Stat Quality Tools G
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