msa測量系統(tǒng)分析概念-免費閱讀
【正文】 – 計算測量結(jié)果的平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差– 精確度? 標(biāo)準(zhǔn)偏差小于公差的 1/10.– 如果大于 1/10, 應(yīng)該遠離噪聲原因 如 ) 不固定的夾具? 如果標(biāo)準(zhǔn)度量的問題 , 應(yīng)該調(diào)換儀器 .– 準(zhǔn)確度? 如果我們知道真實值 (標(biāo)準(zhǔn) ), 我們能獲得準(zhǔn)確度– 使用標(biāo)準(zhǔn)樣品– 使用較高等級的標(biāo)準(zhǔn)儀器 ※ 如果我們不知道真實值 , 我們不能知道準(zhǔn)確度練習(xí) 2) 兩個儀器相比較 (精確度 ) – 平衡選擇不在 1970～1990 制造的硬幣 10~20個– 一個操作員，在相同的條件下，使用相同的方法，用任何一個硬幣，兩個測量儀器，分別測量一次獲得一對數(shù)據(jù) ,– 在 Minitab里輸入數(shù)據(jù) , 分析它配對測試的用途 – 如果結(jié)果產(chǎn)生平均值的差別很?。ɑ驔]有） ,兩個測量儀器在精確度上好象沒有什么差別 .– 如果結(jié)果產(chǎn)生平均值有一些差別 ,一個或兩個測量儀器在精確度上好象有一些問題練習(xí) 3) 恰當(dāng)?shù)倪x擇部件– 用 1998年鑄造的硬幣，可執(zhí)行的 RR, 分析。然后毀壞結(jié)果 .– 反復(fù)考慮 RR 的結(jié)果原因 .練習(xí) 4) RR – 平衡選擇不在 1970～1990 制造的硬幣，可執(zhí)行 RR 硬幣– 與練習(xí)結(jié)果 1有區(qū)別嗎 ?– 如果結(jié)果令人不滿意 , 如何改進測量體系和經(jīng)改進東西的前 /后比較– 如何改進測量體系和經(jīng)改進東西前 /后的比較毀壞– 與改進計劃一致 ,可執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)度量 ,分析結(jié)果 ,檢討是否有更多需要改進的事項 .6. RR屬性值? RR屬性值– 檢校每一個操作員評估樣品質(zhì)是否恰當(dāng) /不恰當(dāng)? 步驟– 準(zhǔn)備 20 個樣品– 準(zhǔn)備 10個不容易區(qū)別的適當(dāng)樣品和 10個不恰當(dāng) (缺點 )的樣品 .– 使兩個操作員決定任意輪換 ,兩次 ,分隔的 .? 盲目評估– 結(jié)果安排? 一個操作員不一致的數(shù)量 . ? 操作員之間的 inconsistencies的數(shù)量? 事實間差別數(shù)量– 是否每一個樣品全部結(jié)果改善了測量體系和再評價 . – 如果測量體系不能被改進 ,用另一個體系代替ex) 達到 /沒達到標(biāo)準(zhǔn)度量? 至于操作員 1, 評估不同結(jié)果的數(shù)量是兩次 .因此 , 為方法 步驟的教育和訓(xùn)練是必要的 . 1 2sample 1 2 1 21234567891011121314151617181920GGNGNGGGNGNGGGGGGGGGGGGGGGGNGGGNGNGGGGGNGGGGGGGGGGGNGGGNGGGGGGGGGGGGGGGGGNGGGNGGGGGGGGGGGGGG操作員sample操作員7. 特別案例? 是否樣品不夠多– 在案例中獲得僅一個樣品而取代眾多樣品 ,用于考慮規(guī)格 . – 例 ) 檢校關(guān)鍵儀器的精密度和精確度 , 常用假人代替真人 .? 如果破壞測試– 找出恰當(dāng)?shù)娜〈匦?.? 在同一條件下 ,反復(fù)測量是不可能的 .– 檢校重制度– 例 ) 紙直升飛機飛行時間? 自從條件每一次飛行時間輕微變化以來 ,事實上 ,完全相同的重復(fù)飛行測量是不可能的 ? 不飛行一次 ,幾個操作員同時和如前所說的測量 ,在測量者之間的重制度 能被分析? 如果不是普通產(chǎn)品ex) 假如反復(fù)的尺寸是不可能的 兩個操作員的測量結(jié)果 ,同時的清空 “Operators” 列 ,填充 “Part numbers” 列 ,“Measurement data” 列Source %Contribution %Study Var Total Gage RR Repeatability ParttoPart Total Variation 清楚的分類數(shù)量 = 6它表現(xiàn)操作員的重制度不循環(huán) ,小于中心值的 5% 分析結(jié)果ex) 如果僅有一個操作員能測量 一個操作員反復(fù)測量結(jié)果 ( 2 次 ) 剩余空格 “Operators”. 輸入“Part numbers”, “MeasurementData”. 數(shù)據(jù)Source %Contribution %Study Var Total Gage RR Repeatability ParttoPart Total Variation 清楚的分類數(shù)量 = 6它表現(xiàn)操作員的重制度不循環(huán) ,小于中心值的 5% ex) 如果不是普通產(chǎn)品 組織基礎(chǔ)消滅的測量? 在這個案例里 ,我們能評價 用基底測量位置標(biāo)準(zhǔn)測量儀器水平的精確度 ? 我們能測量被認(rèn)為是一個樣品的每一個基底測量點 X XX XX XX XX Xex) 異常案例? 紙質(zhì)直升飛機的降落– 配置品? A4 紙 20 張? 10把尺 , 10 把剪刀? 回形針 1盒? 10 個 stopwatchs– 試驗方法? 一個小組做一個紙直升飛機 .? 通過 10次降落試驗 ,相同的降落時間搜集數(shù)據(jù)? 在 Minitab里輸入結(jié)果并分析DESCRIPTION BASE LINE M Stage I Improved rateTOTALGAGERR%Contribution 80 %%Study Var 55 %20? 6? 3? 85 %Stadardization of measuring method Stopper instal標(biāo)準(zhǔn)度量 RR 范例 Range of Measuring ErrorImproved
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