msa測量系統(tǒng)分析概念-文庫吧
2025-02-02 11:56 本頁面
【正文】 品恰當?shù)卮砹朔稚⒊潭仁呛苡幸饬x的 .)( )( Ratio SNMSpss測定系統(tǒng)偏差部分偏差=4.*恰當?shù)臏y定系統(tǒng)可以進行區(qū)別的范圍的個數(shù) 不同種類的個數(shù) SN = ratio5. 來源 % 貢獻度 % 研究變量 % 公差 Gage RR總計 可重復性 重制度 操作員 操作員 *PartID 部分 到 部分 變動總計 清晰的分類數(shù)量 = 4minitab 執(zhí)行結(jié)果測定錯誤的影響? 假如 P/T 比率很大， Cpk 值就會比真實值小 .? 假如 P/T 比率很大 , 概率分類錯誤發(fā)生概率就變大 . ? 假如 P/T 比率小，利用管理圖來檢測工序的特別情況的時間就變長 .? 如果差別是復雜的，樣品大小能被減少的P/T 圖的影響%RR 的影響測定能力評價標準% 貢獻度 %RR或 P/T 種類好 1% 10% ＞ 10考慮費用重要性 10% 10 ~ 30% 4 ~ 9不能使用 ＞ 10% 30% 4測定錯誤的修正與評價精確度精密度 散布平均值散布偏差 測定學習 糾正階段 方法與流程RR 學習 改善測定工具 改善測定方法 標準化4. 測定體系評價事前確認事項 是否選擇了正確的測定系統(tǒng)？選定測定系統(tǒng)與重要的輸入輸出變量相關(guān)？ 要求測定系統(tǒng)的統(tǒng)計特征是令人滿意嗎 ? 測定體系評價 : 實習階段 1? 核對 M 階段理解和要求的一 致性? 目的– 確認測定系統(tǒng)是否有統(tǒng)計特征– 找出環(huán)境因素是否影響測定系統(tǒng) ? 階段 2? 正規(guī)測定系統(tǒng)的持續(xù)維護? 通常 Gage RR 是第二階段的一部分? 二階段通常是下面的部分– 一般的修正項目– 維護方案但可獨立操作測定體系評價的決定? 評價流程決定的考慮內(nèi)容 與標準保持追蹤或聯(lián)系 盲目測量– 評價費用和時間– 術(shù)語定義和統(tǒng)一– 與其它測定體系比較– 階段 2 運轉(zhuǎn)頻率? 測定系統(tǒng)評價步驟完全用文件 證明? 在文件中包含的項目– 事例– 選擇部分的方法– 評價環(huán)境– 收集 data,記錄分析的方法– 重要技術(shù)的定義和概念 – 標準測定工具的保持、維護和 使用測量體系的評估檢查明細? 精密度 ,準確度 , 公差 , P/T 比率 , % R/R, 趨勢圖的傾向是什么 ?? 變動的原因是什么 , 測量誤差是多少 ?? 改善測量體系的必需事項是什么 ?? 是否向相關(guān)人員通報結(jié)果 ?? 誰管理測量體系，誰解決難題 ?? 來自系統(tǒng)的結(jié)果是一致的嗎 ?? 是否有測量體系的控制計劃 ?? 檢驗與測量過程是否有文件證明？? 準備好的詳細的程序圖 ?? 是詳細的測量體系和有定義的建立嗎 ?? 測量員是被訓練過的或是經(jīng)過鑒定的 ?? 測量儀器在固有周期是被校正過的？? 什么時候需要 , 顧客會與供應商進行聯(lián)系 ?5. 計算型數(shù)據(jù)的 Gage RR? 內(nèi)容 2 ~ 3 人員參與 通常測定 10 部分– 一般地反復測量 2 ~ 3 次 ? 流程(1)選擇 10 個樣品代表工序的長期偏差– (2) 測定工具的校正(3) 隨機讓第一個人對所有樣品做一次測量（盲目測量 )(4). 讓第二個人像上面第一個人一樣測量（所有人員相同）(4) 用相同的方法反復做幾次(5) 將結(jié)果數(shù)據(jù)插入 minitab 進行分析 .樣品的選擇? 樣品一般為 10 個，能代表工序散布 .? 如果樣品選擇接近工程平均值時，測定評價指標會比實際差 . ? 若選擇比工程散布大的范圍抽取樣品，測定評價能力指標顯示為比實際好 . 人員選定和盲目測定? 操作人員選擇– 利用測定評價工具，人員需收集或檢查數(shù)據(jù)一定次數(shù) .– 檢查是否執(zhí)行，評價沒有通告? 盲目測定– 為避免操作人員不受前次測量數(shù)據(jù)的影響（他本人或其它人的測量）必須不讓他知道測量的樣品是什么 .– Hawthorne影響的預防數(shù)據(jù)表準備parts工人 1 工人 2工人 3measure12 3 1 2 3 1 2 312345678910 minitab 分析例 )我們做 minitab 數(shù)據(jù)表 , 3 個作業(yè)者， 10個樣品， 3 次測量? Stat Quality Tools Gage RR Study(Crossed…)Minitab提供了 ANOVA 法和 Xbar 分析工具 ANOVA 是較高級的 .C1 SAMPLEC2 MEASURERC3 VALUESAMPLE MEASURER VALUESAMPLEMEASURERVALUE輸入 minitab 數(shù)據(jù)表MinitabCalcMake Patterned Data例 )我們做 minitab 數(shù)據(jù)表 , 3 個作業(yè)者， 10個樣品， 3 次測量minitab graph (1)分析它意味著 , “如果數(shù)據(jù)不統(tǒng)一樣品就不能代表一個工程的散布？ ”代表 “ 選擇樣本可以很好地代表一個工程的散布 ?” minitab 圖 (2)的分析coinMisc:Tolerance:Reported by:Date of study:Gage name:0321Xbar Chart by operatorSample MeanX===0321R Chart by operatorSample RangeR===+0010 9 8 7 6 5 4 3 2 1
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