【文章內(nèi)容簡介】 red σ水平是通過缺陷來決定的 變化 σ Z 或 “ σ” 尺規(guī) 居中的 從長期檢查的角度 用 6σ在 每百萬個 機會中 僅 有 PPM 轉(zhuǎn)化圖表 37 1 2 3 4 7 / 9 10 11 12 13 14 下面實例是跟蹤變壓器廠一個月的生産資料 。 列出的是過程步驟 ，注意工程和購買也列入 。 不連續(xù)製造實例 線 過程 容器線 噴漆線 變壓器芯 絕緣體 芯 線圈 灌注容器 安裝載運 配組和銅焊 容器存儲 工程 採購 38 DPU 1 10,166 17,671 2 3,992 20,292 3 2,096 38,397 4 120 18,924 7 / 302 15,757 9 720 14,874 10 895 13,598 11 379 17,307 12 461 11,386 13 775 18,924 14 11,747 18,924 合計 過程步驟 、 缺陷 、 個體和 DPU (1) 哪三個過程範圍需要首先處理 ? 容器線 噴漆線 變壓器芯 絕緣體 芯 線圈 灌注容器 安裝載運 配組和銅焊 容器存儲 工程 採購 線 過程 缺陷 個體 39 DPU 1 10,166 17,671 2 3,992 20,292 3 2,096 38,397 4 120 18,924 7 302 15,757 9 720 14,874 10 895 13,598 11 379 17,307 12 461 11,386 13 775 18,924 14 11,747 18,924 每個體缺陷推動整個工廠範圍的改善 過程步驟 、 缺陷 、 個體和 DPU (2) 容器 噴漆 材料 合計 容器線 噴漆線 變壓器芯 絕緣體 芯 /線圈 灌注容器 安裝載運 配組和銅焊 容器存儲 工程 採購 線 過程 缺陷 個體 40 DPU DPU DPO DPMO s+ 10,166 17,671 35 618,485 16,437 % 3,992 20,292 30 608,760 6,558 % 2,096 38,397 25 959,925 2,184 % 120 18,924 10 189,240 634 % 302 15,757 8 126,056 2,396 % 720 14,874 35 520,590 1,383 % 895 13,598 28 380,744 2,351 % 379 17,307 16 276,912 1,369 % 461 11,386 22 250,492 1,840 % 775 18,924 28 529,872 1,463 % 11,747 18,924 25 473,100 24,830 % 31,653 18,924 262 4,958,088 6,384 同業(yè)比較過程步驟和産品 過程步驟 、 複雜性和 σ水平 過程 缺陷 個體 機會 總機會 合格率 容器線 噴漆線 變壓器芯 絕緣體 芯 /線圈 灌注容器 安裝載運 配組和銅焊 容器存儲 工程 採購 合計 41 線 過程 缺陷 個體 DPU 機會 DPMO s+ 合格率1 容器線 10,166 17,671 35 16,437 %2 噴漆線 3,992 20,292 30 6,558 %3 芯 2,096 38,397 25 2,184 %4 絕緣 120 18,924 10 634 %7 芯/線圈 302 15,757 8 2,396 %9 灌注容器 720 14,874 35 1,383 %10 安裝載運 895 13,598 28 2,351 %11 配組和銅焊 379 17,307 16 1,369 %12 容器存儲 461 11,386 22 1,840 %13 工程 775 18,924 28 1,463 %14 採購 11,747 18,924 25 24,830 %合計 31,653 18,924 262 6,384 滾動生産合格率 %最終檢驗的首次合格率是 %!! 滾動生產(chǎn)合格率只占所有變壓器的 % 沒有返工就出廠 。 過程步驟 、 YFT 和 YRT 42 線 過程 缺陷 個體 DPU 機會 DPMO s+ 合格率1 容器線 10,166 17,671 35 16,437 %2 噴漆線 3,992 20,292 30 6,558 %3 芯 2,096 38,397 25 2,184 %4 絕緣 120 18,924 10 634 %7 芯/線圈 302 15,757 8 2,396 %9 灌注容器 720 14,874 35 1,383 %10 安裝載運 895 13,598 28 2,351 %11 配組和銅焊 379 17,307 16 1,369 %12 容器存儲 461 11,386 22 1,840 %13 工程 775 18,924 28 1,463 %14 採購 11,747 18,924 25 24,830 %合計 31,653 18,924 262 6,384 滾動生産合格率 % 系統(tǒng)動態(tài) 確保評審每個過程的成本和對顧客的影響 驅(qū)動工廠廣泛 改善的焦點 驅(qū)動 SBU 廣泛的 同業(yè)基準 缺陷資料驅(qū)動 工程隊改善 43 減少缺陷 50% 線 過程 缺陷 個體 DPU 合格率 s+ 合格率容器線 5,083 17,671 35 8,218 %噴漆線 1,996 20,292 30 3,279 %芯 1,048 38,397 25 1,092 %絕緣 60 18,924 10 317 %芯/線圈 151 15,757 8 1,198 %灌注容器 360 14,874 35 692 %安裝載運 447 13,598 28 1,174 %配組和銅焊 189 17,307 16 683 %容器存儲 230 11,386 22 918 %工程 387 18,924 28 730 %採購 5,873 18,924 25 12,414 %合計 15,824 18,924 262 3,192 滾動生産合格率 %對於要改善 4倍，將生産線合格 (直通 )率從 %提高到 %,而標準偏差 σ的改善則從 。 44 過程能力剖析 過程能力 識別 量化 消除或控制 LSL USL 缺陷 設計裕度 不足 不足的 過程能力 不穩(wěn)定的 零件 /部品和材料 缺陷 可接受的 45 過多的變異是由於： 製造過程 供應商 (所得的 ) 材料變異 不合理且過於嚴格的規(guī)格 (比顧客的要求還高 ) 缺陷的原因是什麼 ? –要鑑別變異來源 設計裕度不足 不穩(wěn)定的 零件 /部品和材料 不足的 過程能力 46 我們?nèi)绾胃纳颇芰? )X,...,X,X,X ( f=Y k321? 輸入 X決定輸出 Y。 如果掌握 X的足夠資訊，那麼在不量測 Y的情況下，就可以精確地預測輸出 Y。 ? 如果對 X所知之不多，就必須檢查和檢驗 (無附加價值的操作 )。 ? 通過瞭解和控制 X， 就可以減少 Y的變異性， 從而減少缺陷數(shù)，改善 YRT和周期等，還能消除或減少檢查、核對和返工。 47 甚麼是試驗設計 (DOE)? 這是一種組織方法 ,它通過改變一個或幾個 輸入變數(shù) (X)來觀察這些變數(shù)或這些變數(shù) 的組合是否對輸出 (Y)有重要的影響 . 48 DOE(Design of Experiments)實驗設計法 SCREENING OPTIMIZATION CHARACTERIZATION ? For Experiments Involving a Large Number of Factors ? Useful in Isolating the “Vital Few “ from the “Trivial Many” ? For Experiments Involving a Relatively Small Number of Factors ? Useful When Studying Relatively Unplicated Effects Interactions ? For Experiments Involving Only 2 or 3 Factors ? Useful When Studying Highly Complicated Effects Relationships DOE is More Effective Than Testing One Factor at a Time 篩選參數(shù) 參數(shù)特性化 參數(shù)最佳化 49 方法舉例 : 一次變化一個因素來作實驗 15分鐘內(nèi)要從家裏到公司 . (但 AM8:30前要打卡 ) 目標 變數(shù) 走那條路 出發(fā)時間 實驗方法 走那條路 試 3條路 出發(fā)時間 每隔 15分鐘試試 幾點出發(fā) ? 7:15 7:30 7:45 8:00 8:15 走那條路 ? 最佳選擇 結(jié)果 實驗設計法 DOE(Design of Experiments) 人民 解放 中山 7:15出發(fā)走中山路為最佳選擇 路況 交通 50 實際量測的時閒 (minutes) 人民 解放 中山 7:15 7:30 7:45 8:00 8:15 17 20 23 21 19 15 18 20 19 16 19 15 21 20 18 原來的選擇 最佳的選擇